闭上眼，听见了童年

走进澳洲学校的教室,我立刻感受到一种学习氛围：松弛。没有学生的奋笔疾书,没有教师的疾言厉色,没有教学的环环相扣。有的是学生慢慢的思考、放松的交谈以及教师耐心的等待。站在教室里,我想到了一句时髦语：慢生活。     

我国高中生科学素质影响因素分析

高中生是我国科技后备人才的主力军,其科学素质直接关系到我国未来科技水平,因此探讨我国高中生科学素质的影响因素,对于提高我国科技后备人才科学素质进而提升我国科技水平具有重要意义。本文利用我国高中生大规模基线调查数据,基于教育生产函数模型,分析了我国高中生科学素质的影响因素,结果表明:竞赛因素对高中生科学素质有显著影响,班级同伴因素有较大影响,学校因素有很大影响,而家庭因素有重要影响。为此,首先,应重视不断增强科技竞赛和学科竞赛活动对高中生科学素质的提升作用,缩小班级规模、加强合作学习,从而更好地发挥班级同伴效应对于促进高中生科学素质提升的作用;其次,要引导家长形成科学的教育方式,促进高中生科学素质的提高。此外,需要加强中小学科学教育过程中对学生科学素质培养的渗透,重点关注提高西部地区和非重点校高中生科学素质问题。     

别样的线性规划问题更精彩

线性规划问题是高考中的热点问题,其试题已从简单的求线性目标函数的最值、平面区域的面积,转变为求非线性目标函数的最值、参数的范围．现在更出现了与向量、概率、三角函数、函数相结合的新型题型,下面举例说明供大家参考．     

基于多元线性回归模型参数估计的等价性证明

在多元线性回归模型参数估计中,采用普通最小二乘法,必须在遵循经典的假定的条件之下才具有良好的性质,在违背基本假定的情况下,比如存在异方差和序列相关时,最小二乘法将不再是最佳的线性无偏估计量。而在放宽经典的假设之下,应用极大似然估计法和矩估计法仍然得到了与普通最小二乘法相同的结果。     

广义线性模型极大似然估计弱相合性的数值模拟

广义线性模型是经典线性模型的自然推广,它是一类应用广泛的统计模型.选择Probit模型,利用matlab编程,通过数值模拟的方法验证了广义线性模型的极大似然估计的弱相合性.     

政府采购委员评分特性分析

序位法与计数法是最有利目标评分中经常采用的两种方法,但计数法受委员评分标准影响,可能会由于评分差距过大而引发争议,故一般机关办理最有利标采购时多采用序位法。然而,采购案之评选项目有分配百分比,采用序位法将导致评选项目等权,失去权重分配之意义。笔者利用计数法、序位法、单项序位法、单项序位权重法、计数权重法及模糊评估法等6种方法来分析不同计分方式对政府采购结果之影响。评选委员对各厂商所评分数进行截距为0之线性回归分析,将分数高之厂商各评选项目所得之分数列于X轴,分数低之厂商所得分数列于y轴,所得之线性回归方程式之斜率小于1,反之则大于1。若评选委员所评分数不满足此规则,当两家厂商所得分数接近时,此份评选分数将造成序位法与计数法分析结果之差异。另将评选项目之权重百分比列入计算时,会影响评比之排序。     

一类带有线性边值条件拟线性微分方程解的存在性

应用不动点指数定理,研究了一类带有线性边值条件的拟线性微分方程{φ(x'));+a(t)f(x(t))=0,t∈(0,1){x(0)-βx'(0)=0,应用不动点指数定理得出该微分方程至少有一正解的充分{x(1)-δx'(1)=0条件.     

求解水平线性互补问题的一渐近牛顿法

借助Fischer-Burmeister NCP函数将水平线性互补问题转化为带简单界约束的最优化问题,而后将一个修正渐近牛顿算法用来求解水平线性互补问题的,并给出数值实验,以说明算法是有效的。     

p混合误差线性模型回归参数估计的强相合性

研究了随机误差为p混合序列的线性模型,获得了回归参数估计的强相合性,推广了独立情形相应的结果.