莫让课外阅读成为课外负担

在开放的语文教育体系中,课外阅读不再是语文教育的“点缀”,更不是可无可有的“软任务”。吕淑湘先生曾说过:“少数语文水平较好的学生,你要问他的经验,异口同声说得益于课外。”这说明语文学习不能局限在小课堂里,只有树立大语文观,构建课内外结合、校内外沟通的语文教育体系     

2004年NBA西强东弱格局变化之探析

通过2003-2004赛季NBA总决赛底特律活塞队与洛杉矶湖人队五场比赛技术统计资料为依据结合双方临场表现进行对比与研究,分析活塞队夺冠、湖人队失利原因;总决赛之后的发展趋势以及由此值得我们借鉴的启示.     

排列组合中的棋子模型

黑白棋子摆成一排的问题，是数学中的一个典型问题．这个问题可以按其要求，分成以下两类.     

数字人文视角下的非物质文化遗产文本自动分词及应用研究北大核心CSSCI

文本自动分词是非物质文化遗产相关数字人文研究的基础与关键步骤,是深度发掘非遗内在信息的前提。文章构建了国家级非物质文化遗产项目申报文本自动分词模型,探究了融入领域知识的机器学习模型CRF、深度学习模型Bi-LSTM-CRF和预训练语言模型BERT、RoBERTa、ALBERT在非遗文本上的分词性能,并对比了通用分词工具HanLP、Jieba、NLPIR的效果。在全部14种模型中,RoBERTa模型效果最佳,F值达到了97.28%,预训练模型中ALBERT在同等条件下训练速度最快。调用分词模型,构建了非遗文本领域词表和全文分词语料库,对非遗文本词汇分布情况进行了分析挖掘。开发了中国非物质文化遗产文本自动分词系统(CITS),为非遗文本自动分词及分词结果的多维可视化分析提供了工具。     

基于主题模型的文本分类算法性能比较SSCI

文章利用LDA模型进行文本降维和特征提取,并将传统分类算法置于集成学习框架下进行训练,以探讨是否能提高单一分类算法的分类准确度,并获得较优的分类效果,使LDA模型能够发挥更高的性能和效果,从而为文本分类精度的提高服务。同时,以Web of Science为数据来源,依据其学科类别划分标准,建立涵盖6个主题的实验文本集,利用Weka作为实验工具,以平均F值作为评价指标,对比分析了朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、K近邻算法4种传统分类算法以及AdaBoost、Bagging、Random Subspace 3种集成学习算法的分类效果。从总体上看,通过“同质集成”集成后的文本分类准确率高于单个分类器的分类准确率;利用LDA模型进行文本降维和特征提取,将朴素贝叶斯作为基分类器,并利用Bagging进行集成训练,分类效果最优,实现了“全局最优”。     

踔厉奋发,笃行不怠 为推进新时代中国图书馆学研究接续努力

中国图书馆学已经走过一百多年历程,一代代图书馆学人勇担使命,群策群力,大胆探索,百家争鸣,成果纷呈,学科体系越发完善,人才队伍日渐壮大,社会认可度显著提升,彰显出新时代中国图书馆学的勃勃生机与活力。“十四五”新征程业已开启,中国图书馆学如何进一步发扬成绩,守正与创新并举,回顾总结百年经验,及时回答时代之问,学以致用,学用结合,是今年甚至未来更长一段时间里我们需要直面的问题。     

全民阅读时代我国公共图书馆建设区域分布态势研究——基于空间计量模型的实证分析

文章基于2010—2018年中国31个省(未包括香港、澳门特别行政区和台湾地区)的面板数据进行探索性分析,并构建空间计量模型以检验公共图书馆机构数、藏书量以及人均占有量在空间分布上存在明显差异。最后,在"全民阅读"国家发展战略指导下,根据我国公共图书馆的空间分布特征,建议从四种维度创设新型公共图书馆。     

高校4C/ID模型的问题解决教学模式研究

针对目前高校教育中培养学生问题解决能力方面存在的弊端,以4C/ID模型为视角,探究基于4C/ID模型的问题解决教学模式的构建,从而提升学生的问题解决能力。通过梳理四元素教学设计模型(4C/ID模型)的相关理论,借鉴4C/ID模型的核心思想与方法,提出问题解决教学模式构建的原则与思路,并从问题解决教学的分析、解决、评价、交流四个环节阐述教学模式构建的过程,最终对基于4C/ID模型的问题解决教学实施的效果进行分析,提出针对性建议。