基于RITE测度的降维方法研究

在RITE的框架下,考察了社会信息化指标体系中不同指标的增长特征及其在测算中的表现,提出了一种基于RITE测度的降维方法——指标增长特征降维法的实现思路。文章结合案例,通过指标抽取试验,对所提出的方法进行了实证研究。     

基于遗传算法的预测指标信息提取方法研究

建立预测模型时,选择合适的自变量集合很重要。指标太多会增加数据采集的工作量和问题分析的复杂性;盲目减少指标又会损失很多信息,容易产生错误的结论。因此需要找到一个合理的信息提取方法,在减少分析指标的同时,尽量减少原指标包含信息的损失。通过应用遗传算法技术,根据预测模型的预测正确率来选择指标,建立了基于遗传算法的预测模型指标的自动提取模型。实验应用表明,利用遗传算法提取预测模型的指标信息效果比较好,优于神经网络和决策树模型。     

城市经济韧性研究：理论进展与未来方向

提升经济韧性既是当今世界发展目标也是学界研究热点。近年来,越来越多的研究者运用韧性理论对经济高质量发展问题进行了理论研究与实践探索。随着不确定风险冲击的日趋增多,城市作为经济发展的重要载体与核心动力,如何增强城市经济体抵御防范风险冲击的能力正在成为各国制定政策的关键。文章重点梳理城市经济韧性的内涵演变、评价方法和影响因素,探索当前数字时代背景下城市经济韧性理论的新进展。综述发现：城市经济韧性的内涵由强调单一均衡、多重均衡逐步向动态适应演化;经济韧性的测度方式正从基于过程测度向基于状态测度转变,评价指标趋于多元化,评价方法更加科学;影响城市经济韧性的主要因素包括技术创新、产业结构等,目前数字技术正逐渐成为增强中国经济韧性的新引擎,捕捉数字经济在城市经济系统中的作用机制并进行经验研究将成为未来城市经济韧性研究的新方向。本研究为城市经济理论研究提供新的思路与未来研究方向,为城市经济韧性建设提供理论支持。     

PLS-SEM多变量统计分析在赛事观众研究领域中的应用

运用文献资料法探讨基于偏最小平方法的结构方程模型(partial least squares structural equation modeling,PLS-SEM)多变量统计分析在当前赛事观众研究领域的应用方法与注意事项。发现:调节变量与中介变量的引入有助于深入理解和分析赛事消费多变量间的影响机理;理解形成性指标与反映性指标的差异对构建赛事消费潜变量测量模型具有重要意义;与基于共变异数的结构方程模型(covariance-based structural equation modeling,CB-SEM)相比,PLS-SEM适用于小样本、非正态分布、多变量复杂模型以及形成性测量模型等多种研究情境。建议:根据赛事消费变量的特点合理选择测量指标;在样本量较小、测量指标包含形成性指标或进行变量间关系的探索性研究中选择使用PLS-SEM。     

科研院所的科研人员绩效考核模型设计

从系统分析的角度,针对科研院所的科研人员的绩效考核的流程和内容进行研究,科学设计了科研人员的绩效考核体系。     

研究生培养质量自我评价指标的初步构建

研究生培养质量评价体系主要是由外部评价体系和内部评价体系构成。目前我国外部的质量评价体系已初步建立,微观的自我约束体系还没真正建立起来,而评价指标是评价功能得以正向发挥的关键因素,由此,本论文试图在调查的基础上,运用主因素分析法初步构建研究生培养质量自我评价指标,以达到保证和提高研究生培养质量的目的。     

基于GA-BP神经网络的信息化课堂教学质量评价

为了提升信息化课堂教学质量评价精度,基于GA-BP神经网络方法,构建信息化课堂教学质量评价指标体系,利用层次分析法建立各评价指标的递阶层次结构模型。通过1-9标度法确定判断矩阵,对判断矩阵实施一致性校验后,计算各评价指标的权重。通过遗传算法（GA）优化BP神经网络权值、阈值,将各个课堂教学质量评价指标权重输入到GA-BP神经网络,网络输出结果即为信息化课堂教学质量评价分值。实验结果表明,BP神经网络的最佳隐含层节点数为7,GA-BP神经网络迭代次数为95时网络性能达到最优。利用该方法可以精准评价信息化课堂教学质量,实际应用效果好。     

高校图书馆电子资源建设实践与研究

目前电子资源已经成为图书馆馆藏资源的重要组成部分。本文提出了适应于高校图书馆电子资源建设的引进原则、工作机制和电子资源评价指标等,从而为高校图书馆电子资源建设提供支持。     

确定电子资源评价指标模糊权重的可行方法

本文应用模糊理论中的模糊关系和模糊转换法来处理专家群体对电子资源评价指标重要性的问卷调查和数据分析。以基于重心的解模糊化方法确定模糊权重值,充分利用专家所给出的评判信息,将提高最终评测结果的可信度。     

不同生长调节剂对甜叶菊活性成分含量和生理指标的影响

以甜叶菊为试验材料,通过正交试验,比较叶面喷施不同浓度的IBA和NAA对其主要活性成分、生理指标和开花时间的影响。结果表明,当IBA和NAA的质量浓度分别为75,75 mg/L时,能显著促进生长,植株增高量是对照组的141.98%,花期平均延迟了12 d;当IBA和NAA的质量浓度分别为25,75 mg/L时,叶片中黄酮含量最高,为对照组的176.01%;当IBA和NAA的质量浓度分别为75,75 mg/L时,叶片中甜菊糖苷含量最高,为对照组的166.3%,且此条件下的POD和CAT的活力也显著提高;IBA和NAA对甜叶菊总糖含量的影响在各个处理之间差异不显著。