检测结构混凝土强度的应用计算

介绍了结构混凝土强度的钻芯修正法的计算。在该方法中，利用误差理论中的置信度和估计精度理论，确定钻芯修正所需要的芯样数量。     

用Excel的数据分析工具分析试卷

本文用Microsoft Excel提供的函数功能和统计分析工具对某科考试的总体试卷进行分析,既方便快捷,又易于操作,且可得到许多有用数据和相关信息,便于用数理统计理论推断考试总体情况,可供教师分析试卷时推广使用.     

关系数据库数据挖掘技术具体实现的探讨

提供了一种关联规则挖掘经典算法-Apriori算法的优化算法,并结合实例探讨了如何把关系数据库的关联规则转化为单维、布尔关联规则,优化了算法的实施,探讨了关联规则的输出等问题。     

基于属性关联度的辅助分类模型

提高分类器覆盖率是显露模式分类中的重要内容。通过降低支持度的方法来提升覆盖率,将会大大增加算法时间开销。在CAEP分类模型基础上,分别使用关联分析中常用的卡方检验、置信度和比值比策略,对分类模型中无法被覆盖的事务进行辅助分类。在UCI数据集合下进行对比实验,结果表明,采用了关联分析辅助策略分类模型的分类准确率均有所提升,且额外消耗的时间较少。     

基于DS证据合成理论的高水平创新团队创新能力实证研究——以江苏省欧阳平凯院士生物工程创新团队为例

高水平创新型团队是我国人才队伍建设的重点,而创新型团队创新能力的发挥又离不开有效的评价和激励。通过文献分析和国内外创新团队案例分析,从创新环境、创新投入、创新产出以及创新潜能四个维度构建高水平创新团队创新能力评价指标体系。利用DS证据合成理论,以江苏省欧阳平凯院士生物工程创新团队为例,对高水平创新团队的创新能力进行实证研究。研究发现,当前高水平创新型团队的创新能力总体处于“好”,但仍存在团队突出人才缺乏、科研资助力度较小、科研创新能力不足和人才搭配不当等问题。     

粒计算理论与数据挖掘初探

粒计算理论是一种看待客观世界的世界观和方法论,覆盖了所有有关粒度的理论、方法、技术和工具的研究,将粒计算理论应用于数据挖掘研究已成为数据挖掘领域的一个研究热点。分析了粒的概念,介绍了粒计算的主要理论模型与方法、粒的信息化与二进制表示,并给出了粒计算理论下关联规则挖掘中求得支持度与置信度的方法。     

关联规则发现方法研究

在分析关联规则挖掘所存在问题的基础上,采用一种来自统计学的残差分析和互信息方法来度量项与项之间是否相关联,并在算法中使用遗传算法对得到的规则进行优化,以提高规则的质量。实验表明,所采用的算法优于类Apriori算法。     

受多项噪声影响的二级方差估值的置信度

有限次（ｍ次）采样测量的二级方差估值（，ｍ）随机地偏离其真值＜）。这种随机不确定性不仅和ｍ有关，而且和噪声的性质有关。计算出单项噪声所产生的不确定度；分析了多项噪声对总不确定度的影响，并引用置信度的概念表征测量的不确定度。     

关联规则挖掘技术在学生选课系统中的应用

文章运用数据挖掘的关联分析理论,对学生成绩数据库进行了挖掘,得到了一些合理、可靠的课程关联规则,从而为学分制体系下的学生选课提供指导以及为今后的教学课程设置提供参考。     

广域子空间异常网络流量预测概率置信度优化

为了提高对网络异常流量监测模型的置信度和准确性,降低虚警概率,防止漏报。需要对异常网络流量预测概率置信度区间进行优化设计。提出一种基于预测流量数据主特征建模与广域子空间重构的异常网络流量预测算法,提高预测概率置信度。把主特征建模投影到广域子空间中,获取网络异常流量数量的对偶子梯度预测结果,其表现为一组尺度,分析网络预测流量的概率置信度的伸缩变化,选用极大似然法对网络流量的预测概率置信度进行特征建模,得到概率置信度区间。提高预测置信度和精度。实验结果表明,该算法能有效提高异常网络流量的预测精度,通过在广域子空间中特征建模,保证了预测的概率置信度,减少预测误差,性能优越。