基于自然标注的网页信息抽取研究

随着Web网页数量的爆炸式增长和网页噪声不断增多,网上获取重要信息变得越来越困难.本文从一个新的角度,提出了一种基于自然标注的网页信息抽取方法.依据这种方法,首先对网页进行聚类,提取具有相似结构的网页并进行相同的标注,然后采用SVM对抽取项进行训练,最后提取到需要抽取的数据.文章的主要贡献在于对网页中的自然标注进行分析和发现,给出了九大类自然标注的例子,并结合聚类和支持向量机,给出了训练方法.从实验结果上看,本方法优于其他方法.     

尼美哈尼话与大寨哈尼话的语音对比研究

尼美哈尼话属于哈尼语三大方言中的哈雅方言哈尼次方言土语,与大寨哈尼话同属一个方言。本文基于实地调查所获悉的第一手材料,对尼美哈尼话音位系统进行全面分析,并与现行大寨标准哈尼语进行辅音、元音、声调、音节结构四方面的系统对比,从而揭示尼美哈尼话和大寨哈尼话之间的语音差异。     

宋诗老境美的艺术呈现——以梅尧臣为中心

相较唐诗色彩的艳丽敷腴、意象的生气蓬勃、感情的热烈张扬,宋诗呈现着别样艺术风貌,前人总结为一种“老境美”。梅尧臣诗歌的老境美在宋代诗人中极其突出,表现于设色、意象、情感方面的艺术处理：一、设色上,梅尧臣善用冷色调淡化诗歌色彩美,庆历四年后,梅诗颜色字频率大为减少,兼以宽对形式稀释颜色字密度,突破唐诗敷腴色泽而转向以意为主的宋诗之途。二、意象上,梅诗意象呈现苍老特色,由“老”字修饰的诗歌意象如老马、老羝、老鱼、老蟹等俯拾即是。以“老”字修饰生存状态的词语更为丰富,如老父、野老、老僧、老癯、老年、樵老等,彰显着梅尧臣独特的人生体验和生存况味。三、情感上,梅诗情感处理呈现老年人特色,不再如唐诗飞流直下、宣泄无余,而是笔底存有千钧“忍”力,将深厚情感含茹于心,收蓄凝结不愿发泄,读者反复再读才能品味出“橄榄”般的无穷滋味。     

试论中国近代民族主义之萌发——再读《光绪三十一年中美工约风潮》有感

本文以1905-1906的抵制美货运动为基本素材,在全球化时代背景下来探究其本源即中国近代民族主义的萌生、发展及其初步成熟,从而对其内涵及其影响形成更为明确深刻之认识.     

国际科学学主题共词网络的可视化研究

采用可视化手段对国际科学学与科学计量学领域中六种核心期刊的高频关键词的共词网络进行了分析,利用社会网络分析的方法对共词网络进行聚类。研究表明,科学、技术和创新活动的研究是科学学与科学计量学的主题。并在此基础上对科学学研究的若干热点、未来的研究方向进行了预测。     

NFCNNC:一种新的模糊竞争神经网络聚类模型及其在文本聚类中的应用

提出了一种新的模糊竞争神经网络聚类模型NFCNNC,并将其应用到文本聚类中。NFCNNC将模糊中心聚类(FCC)算法得到的模糊聚类中心向量作为神经网络的权值,通过比较隶属度值得到获胜神经元。网络中仅两个神经元同时调节权值。隶属度值最大的神经元以较大的学习率调整权值,隶属度次大的神经元以较小的学习率调整权值,其他神经元权值不变。按照FCC算法调整模糊聚类中心向量值(即权值)和神经元的隶属度,当网络稳定时,即可确定聚类数。与传统模糊神经网络模型相比,本文的模糊神经网络模型具有结构简单、运行效率高、聚类精度高的优点,同时克服了传统算法需预先指定聚类数的局限性。通过对文本聚类的实验验证,本算法取得了良好的效果。     

探析中国古建筑屋顶曲面柔性转变的主客观因素

我国古建筑屋顶最初是等坡刚性斜面,伴随着时间推移以及历代文化的积淀,建筑屋顶发生了翻天覆地的变化,逐渐转变为柔性曲面,这一变化不仅受到历代文化主观审美选择的影响,同时也离不开建筑结构及其功能发展的需求.本文首先对曲线屋面特点及自重、曲面形成历史时间及形成的观念因素进行全面分析,以便对我国古建筑屋顶变化及形成有初步了解,...     

《吉尔伽美什史诗》与美索不达米亚历史

通过分析《吉尔伽美什史诗》的内容,并结合《吉尔伽美什史诗》的形成,探讨《吉尔伽美什史诗》与古代美索不达米亚历史的关系.《吉尔伽美什史诗》并不是不反映古代美索不达米亚历史,只是它反映的不是某个特定历史时期的历史,而是美索不达米亚历史的发展规律.     

美学百年综论

美学发祥期的突出贡献是形而上美学、美文化哲学和文艺美学的滥筋。美学学科诞生的直接背景是近代西方社会和文史的变化,即人的升迁、神的贬值和科教的兴起。由之构成了美学的三大品格：学术上的跨界、人文上的超升和隐性特质的膨胀。其人文质地的稚嫩、审美文化的“优根”和主流话语的封闭,瑕瑜互见,利弊杂糅,为走出古典准备着条件。走向现代则是美学的反题。     

基于模糊聚类的超链分析算法

基于关键字匹配的搜索引擎排序网页时仅仅考虑评价网页的重要性,而忽视分类;基于分类目录的搜索引擎很难动态分析Web信息。本文在分析它们不足的前提下,提出利用模糊聚类的方法对搜索引擎的检索结果进行动态分类,依据超链分析算法PageRank和Web文档隶属度相结合进行分类排序,并给出具有调节值的结合公式。实验证明,该算法能够更有效地满足用户的需要,提高检索效率。