以理性和客观的态度,科学、正确地对待SCI

SCI在科研绩效的定量评估中具有实用性，不失为一种具有权威性的国际检索工具。目前我国科技界对SCI所产生的非议，主要是科学论文评价的行政化所致。建立和完善同行评议，可以有效避免行政介入所带来的负面影响，更加客观、准确地评价学者及学术论文的水平。这也有助于恢复SCI等检索工具的客观性和公正性。同时，我们要积极努力地建设自己的科学论文评价体系，这不仅有助于客观、准确地评价学术论文的水平，而且也可有效地提高我国科技论文在国际上的地位。     

色调剂研究的现状及发展趋势

本文阐述了色调剂的研究历史及发展现状，指出关于此方面研究的发展趋势及技术关键。     

京津冀医药产业协同发展研究——基于面板数据Fisher最优有序聚类方法的实证分析

深入研究京津冀医药产业状况,运用基于面板数据Fisher最优有序聚类方法进行实证分析,从而对医药产业的竞争力状况有一个客观的认识,为科学制定京津冀一体化背景下契合三地药产业发展战略提供支撑,切实提高京津冀医药产业的整体竞争力,大力推动京津冀医药产业发展实现战略跃升。     

国际关于团簇研究的某些进展

由于团簇具有许多既不同于原子分子又不同于大块固体的性质,预计在科学技术中有重要应用前景,引起科学界广泛重视。本文介绍第七届国际小颗粒和无机团簇会议所讨论内容,阐述近年国际上关于团簇研究的某些进展,主要包括:气相团簇的奇特性质,团簇电子和动力学性质,团簇与表面相互作用,嵌埋团簇和团簇组合,笼形结构的团簇和团簇的理论问题等。作者还提出一些建议。     

基于反馈网络的模糊概念聚类及模式联想

针对知识发现中的模糊信息查询问题，提出了一种基于反馈网络的模糊概念聚类及模式联想设计方法。首先按照分类要求对所要查询的概念集合进行量化编码，然后对编码后的数据进行规整处理。对于概念聚类采用多层反馈神经网络的FP聚类算法，而概念联想采用白反馈神经网络的椭球学习算法实现。将基于上述算法开发出的信息模糊查询系统应用于图书信息查询，实验结果征明了该方法的有效性。     

上市公司财务评价研究

文章使用主成分法构建了财务评价模型,并使用层次聚类方法按评价分值进行了分类.实证研究表明,使用主成分和聚类分析相结合评价财务状况,结果客观而且合理,具有推广价值.     

文献检索课应中科学领域的发展——科学引文索引等ISI出版物对科学的贡献

文章对被我国称为学术榜"四大检索系统"中的《SCI》、《ISR》、《ISTP》的特点和结构进行了较详尽地论述.认为文献检索课应跟踪科学领域的发展,对这三种检索系统进行研究和探讨,以揭示其特点和对科学的贡献.     

文本知识的自动分类方法初探

本文结合运用信息管理和人工智能的原理与技术，探讨了文本知识的自动分类方法，包括：自动归类与聚类方法、基于实例的学习分类方法和基于特征值的元学习方法。     

知识地图研究现状与展望

随着计算机技术的发展,知识资源的不断丰富,对知识进行有效的组织和管理,实现知识的快速检索、共享和重利用,充分有效地利用知识资源是一项迫切的研究课题。知识地图的知识组织方式通过提供共同理解的“地图”的概念,实现知识共享。主要从知识地图的定义、功能、构建、应用、研究现状等方面对知识地图进行介绍分析,并探讨了其研究方向和重点。     

SCI——一种全新的文献评价标准

介绍SCI出版和收录的最新动态，帮助读者全面了解SCI收录情况和标准，以及在收录刊物上发表的论文（称为“SCI论文”）时应该注意的问题。