基于模糊聚类和包含度的网上购物决策研究

决策规则是信息系统中知识发现的重要课题,概率粗糙集模型则是重要方法之一。由于确定模型中的参数具有主观性,因此提出了一种结合模糊聚类和包含度决策对象的方法,并应用于网上购物的决策。     

情报学代表性学术机构研究焦点比较分析

对我国情报学领域的代表性学术机构2006-2011年期间的情报学论文,运用文献计量学基本方法,从CNKI核心期刊、SCI收录、词频、高被引论文、刊载刊物、主题聚类等方面进行了统计分析和对比分析,并进行了可视化展示,识别出各学术机构情报学研究关注的共同领域,同时发现了其情报学研究的不同特色;并对国内外情报学研究热点进行了比较,揭示了情报学领域的研究现状,为我国情报学学科发展提供参考信息。     

谈谈数据库多项目的快速统计

在利用关系数据库处理数据与信息时 ,统计工作是常需要作的工作。本文主要是探讨如何利用数组与索引方法来改进传统的分类统计。以实现数据的快速统计。提高整个程序的运行速度     

限制性半监督谱聚类算法

限制性聚类是一种试图将用户监督信息加入到已有聚类算法中的一种分类技术,目前已经被广泛应用于K-means算法和层次聚类算法中.在本文中,提出一种将限制条件加入到谱聚类算法的半监督聚类方法,利用正约束和负约束限制来构造约束矩阵,通过它们来引导聚类过程,并结合最优化技术,达到聚类的目的.数据实验验证了这种方法具有很好的精确度.     

基于路径聚类的Web用户访问模式发现算法

通过用户访问事务的方式将用户访问Web站点行为进行形式化描述。进一步给出了兴趣度、相似度、聚类中心的定义。提出了基于ISODATA算法的路径聚类方法。并通过对某实际网站Web日志文件进行分析实验,结果表明该方法不但能够发现群体用户访问模式,而且还能得到较为合理的模式聚类个数。     

基于路径聚类分析的代码缺陷定位研究

基于路径分析的代码缺陷定位所使用的方法通常分为两类：基于路径轨迹相似性分析的方法和基于路径元素信息统计的方法。通过理论分析以及实际环境中的应用,发现两类方法有以下不足：冗余路径的存在降低了整体定位效率;源代码一般包含了大量对定位没有意义的谓词和语句,对这些无意义元素的统计不仅耗时耗力,而且会影响定位效率和精度。因此,提出基于路径聚类分析的模糊聚类算法Pbtc。实验结果表明,该方法在一定程度上能够提高代码缺陷定位的效率和精度。     

基于最优三角剖分的矿区GIS索引裁剪算法

矿区GIS中尺度较大的地物即"大型结点",如果不加处理地插入到CP树中,结点之间的重叠区域大大增加,导致查询效率降低。为此提出一种基于凸多边形最优三角剖分矿区GIS-CP索引树"大型结点"裁剪算法,算法保证裁剪后结点具有较好的几何形态以减少插入产生的重叠。实验分析表明,对"大型结点"通过裁剪预处理再插入要比不进行裁剪预处理,检索效率高很多。     

基于模糊聚类和资源平滑的协同过滤推荐

在分析目前电子商务推荐系统及传统的协同过滤推荐存在问题的基础上,提出了一种新的电子商务推荐算法。该算法利用客户对商品的历史评分记录中所隐含的客户相关信息和商品相关信息来为客户推荐商品,并且将模糊聚类技术运用于商品最近邻居和客户最近邻居的查找。实验结果表明该算法能够提供更好的推荐,聚类数对推荐质量有较大的影响。     

基于颜色内容的图像检索原理与方法

本文介绍了基于颜色内容的图象检索技术原理,分析了颜色的特征、颜色直方图构造、颜色直方图匹配算法及其优化、索引编制和检索匹配的过程等问题。     

海洋生物产业专利情报分析

利用新一代专利分析工具Innography,结合专利情报分析理论,在对世界范围内海洋生物产业的专利进行申请趋势分析、区域分析、主IPC分析、主要专利权人分析、诉讼专利和核心专利分析以及重点技术文本聚类分析的基础上,了解国内外海洋生物产业发展态势,并尝试为舟山海洋经济特区的海洋生物产业发展提供有用的竞争情报参考.