个性化英语培训系统的设计与实现

从个性化教育出发，研究将个性化技术应用于英语培训教学上。首先，介绍了培训资源的本体特征和特征描述的表示，接着阐明了基于聚类事务的用户特征聚合的个性化技术。最后，建立一个个性化英语培训系统，描述了系统的信息流程，资料控制器功能结构和系统实现的软件构架。     

隋唐绘画收藏探析

隋唐是我国绘画收藏史的成熟阶段。在这一时期,不仅皇室和民间收藏者不遗余力蓄聚名画,盛况空前,而且与之相适应的收藏机制和相关理论也趋于成熟、完备。同时,绘画收藏的发展与繁荣,也在很大程度上主导了隋唐绘画的发展走向,从而对隋唐美术的繁荣起了重要推动作用。     

一个K-均值文档聚类的改进算法

k均值算法是一个常用的局部搜索算法，它的主要缺陷是容易陷入局部极小，并且该局部极小解与全局最优解往往有很大的偏差。本文提出一个基于K-均值的迭代局部搜索文档聚类算法。该算法以k均值算法所得到的解作为初始解，从该初始解开始作局部搜索。在搜索过程中接受部分劣解。当解无法改进时，算法对所得到的局部极小解做适当强度的扰动后进行下一次的迭代，以跳出局部极小，从而拓展了搜索的范围。实验结果表明该算法对文档数据集聚类的正确性迭99％以上。     

拓扑补空间的拓展形式

通过对拓扑补空间的定义形式进行延拓，得到一些新形式的拓扑补空间，从而进一步完善拓扑补空间的构建。     

在油藏岩中驱替化学溶液模拟方程的差分方法

讨论了将一些不可压缩的可混化学溶液去驱替油藏岩中的石油这一模拟过程的边值问题，提出了解决这一类问题的两种差分格式及其算法，并给出了其收敛条件。     

茶碱分子印迹PDVB-SO3H/PDVB IPN的合成及热力学性能研究

以茶碱为摸板分子，采用顺序聚合法，合成了分子印迹的大孔磺化聚二乙烯基苯，聚二乙烯基苯互穿聚合物网络（PDVB—SO3H／PDVB IPN），测定了IPN的结构和热力学性能。结果表明，制备的分子印迹聚合物对印迹分子茶碱具有较好吸附作用，且能保持第一网的树脂粒径。通过热力学性能研究，讨论了IPN吸附水溶液中茶碱的机理。     

密度聚类模式下一种基于层次的自动文摘方法研究

研究了一种基于密度聚类模式下的依文本、段落、语句逐层分析的文本摘要自动生成方法。该聚类方法对噪声无敏感性,该层次分析方法对于长篇幅文本有较强的适应能力。同时,对特征向量的选取分别提出了一种线性及非线性加权模型。     

色调剂研究的现状及发展趋势

本文阐述了色调剂的研究历史及发展现状，指出关于此方面研究的发展趋势及技术关键。     

京津冀医药产业协同发展研究——基于面板数据Fisher最优有序聚类方法的实证分析

深入研究京津冀医药产业状况,运用基于面板数据Fisher最优有序聚类方法进行实证分析,从而对医药产业的竞争力状况有一个客观的认识,为科学制定京津冀一体化背景下契合三地药产业发展战略提供支撑,切实提高京津冀医药产业的整体竞争力,大力推动京津冀医药产业发展实现战略跃升。     

基于反馈网络的模糊概念聚类及模式联想

针对知识发现中的模糊信息查询问题，提出了一种基于反馈网络的模糊概念聚类及模式联想设计方法。首先按照分类要求对所要查询的概念集合进行量化编码，然后对编码后的数据进行规整处理。对于概念聚类采用多层反馈神经网络的FP聚类算法，而概念联想采用白反馈神经网络的椭球学习算法实现。将基于上述算法开发出的信息模糊查询系统应用于图书信息查询，实验结果征明了该方法的有效性。