中心裂纹圆盘和半圆盘裂纹尖端断裂参数数值标定研究

圆形岩石试件常被用于岩石、混凝土或其他脆性材料复合型断裂强度的测试,但对其受载断裂机理与裂纹尖端的断裂参数认识仍不清晰。无量纲应力强度因子有限元分析模型不仅用于岩石无量纲应力强度因子的求取,还可以获得不同试件形状测试获得纯Ⅱ断裂韧度的裂纹倾角,本文采用有限元建立了受三点弯曲荷载的中心直裂纹半圆盘试件模型和受径向压缩荷载的中心直裂纹圆盘试件模型,通过改变裂纹倾角,求解了从纯Ⅰ型断裂到纯Ⅱ型断裂的不同I-Ⅱ型复合比裂纹的断裂参数,即无量纲应力强度因子及无量纲T应力。研究发现:不同裂纹倾角的中心直裂纹圆盘裂纹尖端无量纲T应力参数均为负值,而三点弯曲半圆盘试件的无量纲T应力参数的正负取决于I-Ⅱ型断裂所占的比例。研究成果可为岩石断裂韧度的测试提供建议和指导。     

高颠覆因子论文学术影响力评价研究

颠覆因子是基于引文网络识别和探测颠覆性研究的新兴指标。研究高颠覆因子论文的计量特征及其学术影响力,不仅有助于丰富论文评价体系,也有利于对颠覆性研究识别方法的补充和完善。以1954—2014年PubMed中被Web of Science收录的12 472 382篇论文为总数据集,统计2005—2014年高颠覆因子论文的发表年、引用分布等计量特征。在比较高颠覆因子论文学术影响力指标的基础上,改进“公平性测试”方法,深入探究颠覆因子与Altmetrics指标、引文分析指标的相关性,并试图探讨开放获取对高颠覆因子论文各指标的影响。从描述性统计来看,高颠覆因子论文的被引频次差异较大,来源期刊集中于欧美地区的JCR Q1区权威医学期刊和综合性期刊;从学术影响力指标来看,高颠覆因子论文的学术影响力差异较大,可将颠覆因子作为评价论文创新力的补充指标,且在高颠覆因子论文中,开放获取论文的各评价指标值均显著高于传统付费论文,更易表现出高社会关注度和高影响力。     

基于正弦余弦的自适应教与学优化算法

为了克服教与学优化算法求解精度低、早熟收敛问题,提出了一种新的基于正弦余弦的自适应改进教与学优化算法（ASCTLBO）。该算法在教学阶段,提出新的自适应教学因子,引入自适应惯性权重,使得当前个体向全局最优个体学习,增强了算法的局部搜索能力。在学习阶段利用正弦余弦函数的震荡变化性质对学习者个体位置进行自适应更新,维持种群的多样性,增强算法全局搜索能力。数值试验表明,提出的新算法是有效的,具有较好的收敛速度和求解精度。     

皮肤镜在卓越医师班皮肤肿瘤教学中的应用评估

探讨皮肤镜技术结合PBL教学法在卓越班皮肤性病学教学应用中的意义.以本校2015级卓越班40人为实验组,采用皮肤镜技术结合PBL教学法;随机选取2015级临床医本班40人为对照组,采用传统教学法.选择皮肤肿瘤章节,两组为同一教师授课及带教,教学结束后进行对比性研究.教学结束时,实验组与对照组考核成绩相比较具有统计学意义...     

基于GIS的政和县生态敏感性评价

选取南平市政和县为研究对象进行生态敏感性分析,共选取6个评价因子构建评价指标体系,将生态敏感性分为5个等级;运用GIS技术的空间分析方法结合AHP层次分析法,得到政和县综合生态敏感性空间分布图。结果表明：政和县整体以中、高度生态敏感性为主,整体呈现出较高生态敏感性,其中中度敏感区占县域面积的26.32%,高度敏感区占30.74%,极度生态敏感区占20.33%;轻度敏感区较为集中,主要分布在县域内西部,占县域面积的15.03%。结合政和县现状,针对不同区域的生态敏感性提出相应策略,为政和县生态环境发展提供参考。     

民生新闻公共服务因子探析——以陕西电视台"都市快报"为例

电视的第一本质是新闻传播,电视台的立台之本在于新闻的质量和影响力.从2002年元旦江苏电视台推出"南京零距离"起,它在短时间内创造的收视奇迹,迅速形成了民生新闻热潮涌动的催化剂.     

模糊PID控制的遗传算法优化

模糊控制中的模糊推理规则和隶属函数的选取往往依据专家或技术人员的经验,具有较大的人为主观性,尤其在较强的非线性系统和未知动态环境条件下,其控制性能往往达不到客观要求。本文采用改进的遗传算法优化模糊控制中的比例因子,从而对控制规则和隶属函数进行优化。仿真结果表明,经过优化后的模糊控制器控制规则和隶属函数更加客观合理,控制系统的动、静态性能都有较大提高。     

人类基因组和白血病的分化、凋亡诱导

人类基因的现代定义为:合成有功能的人体蛋白质多肽链或RNA所必需的全部DNA顺序。人类基因组指人体DNA所携带的所有遗传信息,约含8万—10万个基因。1986年美国科学家率先提出人类基因组计划,旨在阐明类基因组3×10~9核苷酸的序列,这一计划于1990     

基于因子偏离度的GBDT多因子选股模型

为了避免股票市场中因子之间复杂非线性关系引起的多因子选股模型过拟合现象,基于因子偏离度对股票因子数据进行分析,筛选影响股票收益率的有效因子,通过梯度提升树对股票影响因子的权值进行不断调整和分析,建立一个DEV-GBDT量化选股模型,再根据基于因子偏离度的GBDT多因子选股模型的预测结果进行模拟交易,以沪深300指数成分...