基于阈值降噪同步压缩变换和CNN的滚动轴承故障诊断方法（英文）

针对滚动轴承振动信号的非平稳性和易被背景噪声干扰导致故障难以被准确诊断的问题,提出了一种基于时频阈值降噪同步压缩变换(TDSST)和卷积神经网络(CNN)的滚动轴承故障诊断方法.由于传统的小波阈值降噪及小波相邻系数降噪方法受信号噪声方差估计精度影响大,因此采用了基于STFT谱相关系数阈值寻优的时频降噪方法,将其与同步压缩变换结合,并用滚动轴承模拟冲击故障信号验证了TDSST方法降噪及提高时频分辨率的能力.最后,利用CNN对TDSST方法处理得到时频图进行诊断,滚动轴承实验数据诊断结果表明了所提方法能够有效地提高诊断准确率,当轴承信号信噪比大于0 dB时,诊断准确率都达到了95%以上,即使信噪比降到-4 dB时,诊断准确率也维持在80%左右,并且多次测试结果的标准差较小,表明方法具有良好的鲁棒性.     

Lipschitz渐近伪压缩映象不动点带误差的迭代序列逼近

在一般Banach空间中研究了Lipschitz渐近伪压缩映象不动点的修改的带误差的Ishikawa迭代序列逼近问题,改进了You.HE中相关定理,完善、拓宽了Zhang的部分结论。     

巧用太阳能压缩垃圾

在许多街道上,尤其是市中心商业区的街道上,垃圾桶很快就被塞满了。如果清洁工人没有及时来收走垃圾,多余的垃圾就从垃圾桶溢出来,影响市容的美观。为了解决这个问题,英国研究人员开发出了一种可以压缩垃圾的太阳能垃圾桶。而且,它还是一款智能垃圾桶,在垃圾装满之后会自动发短信到清洁工人的手机上。     

视频元数据全文检索系统的研究与实现

本文阐述了采用XML文档按照MPEG 7标准描述视频数据的趋势 ,研究了适合于半结构化视频描述的全文检索索引结构。该索引保存了文档中的结构信息 ,从而可以对视频数据进行全方位多层次的查询。提出了一些缩减索引空间的策略和算法。     

论数字视频压缩技术在学习网站中的应用

<正>随着计算机多媒体技术和网络技术的飞速发展,基于网络的自主学习极大满足了广大学习者的需要,学习网站的关注度与日俱增。与此同时,数字视频压缩技术的进步,使得大量的视频教学信息呈现在学习网站上成为可能。本文从数字视频压缩技术的概念入手,重点探讨在学习网站的制作中应用数字视频压缩技术应该注意的问题。     

一种新型的四态叠加模叠加态光场的等N次幂Y压缩特性的数值分析

根据量子力学中的线性叠加原理,用多模虚奇相干态和多模复共轭偶相干态组成了特殊的四态叠加多模叠加态光场 ,运用多模压缩态理论得到了的等N次幂Y压缩的一般理论结果,通过对这一理论结果的数值分析发现:当压缩幂次N,腔模总数q,各模相干态的平均光子数Rj2,以及奇相干态和多模复共轭偶相干态叠加几率幅的模r0、re等参量的取值满足一定的条件时态 可呈现:a.等幂次N-Y最小测不准态;b.“半相干态效应”;c.半压缩效应;d.第一正交分量呈现等N次幂Y压缩或第二正交分量呈现等N次幂Y压缩.     

一种基于类别分布信息的中文文本分类模型

特征降维是文本分类面临的主要问题之一。首先通过 分布对特征项进行选择,然后使用一种改进的基于密度聚类方法对选择后的特征项进行聚类,借助类别分布信息,在尽量减少信息缺失的前提下先后两次对文本特征维数进行了压缩;在基于类别概率分布的模式下实现文本的矩阵表示,借助矩阵理论进行文本分类。试验结果表明,该方法的分类效率较高。     

空间图像/视频压缩算法的选择及其应用

空间图像数据的下传受到星上能源、过境时间、误码率等限制,为了进行实时的、高效的、抗误码的压缩,文中研究比较了小波和JPEG、MPEG-2、MPEG-4、H.264等传统编码方式的优势,并结合前期应用经验,选择了(9,7)小波+SPIHT编码,该算法可以有效地去除图像数据中的统计冗余,且符合人眼的视觉特性,非常适应空间图像/视频数据的压缩.文章提出了基于FPGA为核心的高可靠性小波压缩硬件平台,可以实时地完成空间图像的小波压缩编码.     

合金化对泡沫铝压缩力学性能的影响

采用Si、Mg及Cu元素进行合金化处理，制备了几种不同力学性能的开孔泡沫铝，通过准静态压缩实验研究了合金化对泡沫铝压缩力学行为的影响。实验结果表明，采用Si、Mg及Cu元素合金化处理显著改变了泡沫铝的应力-应变行为。     

变与不变：报纸周刊的哲理与艺术

信息技术的飞速发展，特别是电视、网络媒体的强劲崛起．给报纸提出了严峻的挑战。为了吸引读抢占市场，各报纷纷开辟专版，创办周刊。周刊承担着某些新闻版用消息、通讯、言论等传统的新闻主打产品无法完全担负起的报道任务。周刊与新闻版二之间，既有不同之处，又有相似之点。相对于新闻版的变与不变的辩证关系是周刊的生命线。