Matlab数字图像处理与矩阵概念及运算教学的融合

矩阵的理论和矩阵算法在数字图像的分析和处理中应用广泛,在矩阵的概念及其运算的教学过程中结合现代信息技术,运用数字图像将矩阵可视化开展教学设计。文章借助Matlab软件中各类函数进行数字图像处理实验,演示图像矩阵的加法、减法、数乘以及乘法运算。     

基于主成分分析法的科技期刊评价方法

针对目前科技期刊评价方法中存在的指标之间相关性问题和指标权重选取问题,提出了基于主成分分析的科技期刊评价方法.该评价方法通过相关系数矩阵的特征向量将评价指标线性变化成彼此独立的主成分,根据主成分累计贡献值确定主成分的取用维数,由主成分方差确定权重.其优点是:可以消除由于指标间的相关性带来的偏差,降低计算维数,从而降低指标选择的难度,提高评价结果的可信度;此外,可以消除人为确定指标权重引起的弊病,使评价结果更具客观性和准确性.     

基于属性值偏好矩阵的协同过滤推荐算法

传统的协同过滤推荐算法面临用户评分数据稀疏性和冷启动问题的挑战.针对上述问题,提出了基于属性值偏好矩阵的协同过滤推荐算法,首先采用奇异值分解(SVD)对用户-项目评分矩阵降维得到目标用户的初始邻居用户集,生成新的用户-项目评分矩阵;然后将用户评分映射到相应的项目属性值上,生成每个用户的属性值偏好矩阵,并基于属性值偏好矩阵进行用户相似性度量,从而缓解了评分数据稀疏性;将新项目的属性值与用户的属性值偏好矩阵进行匹配,从而找出匹配度最高的前N个用户作为新项目的推荐受众.实验结果表明了该算法的有效性.     

我国科研人员潜在自存储行为影响因素研究——以中国科学院科研人员为例

以对中国科学技术大学和中国科学院部分科研人员的访谈和问卷调查为基础,调查我国科研人员对自存储的态度及意愿,作者在综合分析后认为自存储资源的学术质量、版权、政策或组织因素、技术因素四个方面对我国科研人员的潜在自存储行为将产生影响。     

大媒体时代我国电视栏目的品牌建构

近年来,我国广播电视市场风云际会,竞合纷呈。随着高精技术的不断突破与成熟,政策法规的逐渐健全,网络融合、行业融合等风生水起,传统媒体、网络媒体、流媒体、移动媒体、自媒体等正日渐汇流,形成"大媒体"。我国正在进入大媒体的"竞合"时代。     

Web2.0有序性的应用——Lib2.0

本文主要探讨Web2.0的自组织和有序性在图书馆中的应用所形成的Lib2.0。分析了Lib2.0的序性特征、形成机理及可能的应用;对Lib2.0环境下的信息组织和传统图书馆的信息组织方式进行了比较,并提出了优化措施。     

奥运

CCTV奥运网全新升级 打造网络奥运品牌方阵;运动员博客：自媒体将成为奥运与观众的新纽带;     

苏州老山塘

乾隆帝献给生母钮祜禄氏皇太后70大寿的礼物，是建于北京圆明园内的一条苏州街，这条苏州街就是仿照苏州山塘街建造的。山塘街位于苏州城阊门外，至今已有1200多年了。唐代大诗人自居易在苏州任刺史期间，于公元825年在吴中第一名胜虎丘与繁华的阊门之间凿河堆土，修筑一条长堤，全长3829．6米。山塘街就位于这条长堤上。     

"自引文献"不宜提倡

著录参考文献的目的主要有三个：为论题提供论据；尊重他人劳动成果；为评价学术期刊提供统计数据。而自引文献，庄往缺乏他人对该文献的关注程度，属于不正常的引文行为。不合理的自引文献会降低学术期刊评价的权威性，对学术期刊评价产生负面影响，因而自引文献要尽量避免。     

新形势下高职图书馆的组织变革

本文分析了图书馆组织变革的发展方向，并尝试建立一个服务型的高职图书馆组织结构。