研究型分析化学实验设计

以"全自动电位滴定仪测定药片中的维生素C含量"为例设计了一个研究型的分析化学实验,讨论了离子强度和浓度对全自动电位滴定法测定抗坏血酸的影响.实验结果表明,离子强度对本实验的测定结果无影响,浓度在0.828～79.69 mmoL/L测定准确度高.采用全自动电位滴定法对维生素C片中的抗坏血酸进行了分析.结果表明,平行测定7次,抗坏血酸含量平均值为61.59%,相对标准偏差为1.15%.采用库仑滴定法进行对照实验,表明采用全自动电位滴定法测定抗坏血酸是一种快速、准确、灵敏的检测方法.该实验具有研究性和探索性,打破了以往实验多为验证性实验的局面.     

XTNPL——基于XML的信任协商策略语言

在分析现有的基于信任管理和自动信任协商的策略语言基础上,介绍了1种基于XML的信任协商策略语言XTNPL.该语言很好地满足了信任管理和自动信任协商系统对策略语言的需求,尤其支持属性敏感程度和委托深度约束等.还介绍了适合这种语言的3种一致性验证器算法.满足了信任管理和自动信任协商的需求.通过实验证明,这3种算法效率较高,能够实际使用到信任协商系统中.     

基于Delphi的岩石磁组构自动成图系统的设计

利用Delphi作为Windows开发平台,对岩石磁组构的数据进行了自动成图系统的设计和开发,通过开发使其不仅具有根据需要任意选择所需成图的磁组构参数K1、K2、K3,而且也可根据要求进行分段成图的功能.软件使用方便灵活,大大节约了时间,提高了效率,还能加深对磁组构的直观理解和再现特定地质年代某些有价值的地质信息,在实验教学和科研上起到较大的辅助作用.     

新型热电偶温度测量仪的研制

热电偶是一种由2种导体组成并将温度转化为热电动势的传感器设备.介绍了热电偶温差电势实验仪的工作原理、设计思想以及低温端测量原理和高温端测温控温原理的电子线路实现.本仪器具有安全、自动控温、超温保护、对电网的干扰小等优点.     

在线作业系统发展现状、问题与建议

随着教育信息化的发展,以新理念和新技术为背景的在线作业系统成为基础教育资源建设的重点.本文首先论证了在线作业存在的必要性,继而分析了在线作业系统的发展现状及传统作业的弊端,和国内外在线作业系统研究发展对基础教育教学的影响,最后结合我国实际,提出适合我国基础教育在线作业系统发展的策略.     

向左跨一步

友人从欧洲旅行归来,讲了一段在荷兰首都阿姆斯特丹坐地铁的见闻,使我耳目一新。他说:阿姆斯特丹的地铁现代化程度非常高。无人售票(自动售票机出售电     

聋人大学生自动思维与功能失调态度的特点及关系研究

采用自动思维问卷(ATQ)和功能失调态度问卷(DAS)对189名聋人大学生和150名健听大学生进行测查.从负性自动思维的频度、态度的功能失调程度及其影响因素等方面进行比较分析,以揭示聋人大学生抑郁情绪发生的内部心理机制.研究结果表明:①与健听大学生相比,聋人大学生存在频度更多的负性自动思维和程度更为严重的功能失调态度;②聋人大学生内部,负性自动思维的频度存在性别差异和"交流方式"的差异,③聋人大学生群体较健听大学生更具抑郁情绪或抑郁症状易感性.     

山野人家蕨梗香

立春过后,山野的孩子脱去重重的夹袄,蹦蹦跳跳地在后山上飞也似的奔跑,嘻嘻哈哈的欢笑唤醒了沉睡的万物。树木悄悄吐绿,竹笋偷偷冒尖,就连那枝间的小鸟也急不可奈地发出啾啾的叫声,想与孩子们一争高下。林间的小溪     

Individualization of data-segment-related parameters for improvement of EEG signal classification in brain-computer interface

In electroencephalogram (EEG) modeling techniques, data segment selection is the first and still an important step. The influence of a set of data-segment-related parameters on feature extraction and classification in an EEG-based brain-computer interface (BCI) was studied. An auto search algorithm was developed to study four datasegment-related parameters in each trial of 12 subjects’ EEG. The length of data segment (LDS), the start position of data (SPD) segment, AR order, and number of trials (NT) were used to build the model. The study showed that, compared with the classification ratio (CR) without parameter selection, the CR was increased by 20% to 30% with proper selection of these data-segment-related parameters, and the optimum parameter values were subject-dependent. This suggests that the data-segment-related parameters should be individualized when building models for BCI.     

高校实验室中复杂软件自动注册技术的应用

目前高校实验室中软件批量安装大多都是使用"硬盘保护卡"进行同步传输安装,但是一些复杂软件在同步传输后还需要逐台手工注册,烦琐而又费时。为了解决该问题,以复杂软件Maya为实例,研究了2个自动注册技术,并在实际工作中得到了应用。