浅谈《测量学》实验教学与改革与实践

本文重点介绍了我系几年来进行测量实验教学改革所取的一些方法与措施,收到很好的效果。     

基于特征工程和深度学习方法估算体力消耗的模型有效性研究

目的 探究不同佩戴部位、不同惯性测量装置（IMU）（加速度计和陀螺仪）以及不同机器学习方法对人体走、跑活动能量消耗预测准确性的影响。方法 对IMU的原始信号进行预处理并提取多种活动特征,采用交叉验证的方式分别对基于特征工程的机器学习方法和基于深度学习的卷积神经网络方法进行建模。结果 在走、跑活动中,对于IMU的不同佩戴部位,踝部模型的性能整体上优于髋部模型;对于不同IMU获取的运动信号,加速度计模型的性能整体上优于陀螺仪模型;对于不同的机器学习模型,基于特征工程的机器学习方法普遍优于基于深度学习的卷积神经网络方法。结论 基于多信号融合的人工神经网络模型在不同运动强度下的稳定性和泛化能力均优于其他3种模型,建议使用该模型对走、跑活动的能量消耗进行估算。     

杨氏双缝干涉实验的改进

传统的杨氏双缝干涉测量光波波长实验是采用钠灯作为光源.光通过单缝衍射后照射到双缝上,并通过测微目镜测量条纹宽度,双缝间距则直接采用读数显微镜进行测量.但这种方法观察干涉现象需在较暗环境中进行,且测量结果和理论值差别较大.因此改用激光光源,直接在光屏上观察读数,并且改进测量双缝宽度的方法,测量误差就会大大降低.     

内径极限尺寸千分尺的设计及应用研究

以内径极限尺寸千分尺为例,简要说明团队所设计的产品以及该项产品的运用情况。     

鲁棒μ理论的导弹控制系统应用研究

本文利用鲁棒μ综合控制理论设计了高性能的BTT导弹自动驾驶仪。本文以某型BTT导弹为研究对象,进行导弹自驾仪的应用研究:首先,设计内回路使含有外干扰和自身不确定性的导弹模型能量有界;然后,应用μ综合理论设计外回路实现对能量有界的不确定模型的稳定控制。最后仿真结果表明:控制系统的输出过载在选定的飞行包线内可以有效地跟踪过载指令,并满足相应的动态和稳态性能指标。     

RTK在控制测量中注意的几个问题

RTK控制测量定位技术是基于载波相位观测值的动态实时定位技术,它可以实时地提供测站在坐标系(特定独立坐标系)中的三维定位结果,并达到厘米级精度。RTK为控制测量提供了便捷的施测方法。在使用RTK进行作业时,基准站传送数据信号给流动站。流动站接收数据流的同时,采集控制网GPS数据,并在系统内进行实时处理。     

减小体育测量误差的主要途径与方法

根据体育测量的基本特点,综合地分析和探讨了影响体育测量误差的主要因素,提出了减小测量误差的主要途径有:选择科学的测试方法,严格控制测量的条件;调整与控制受试对象的身体机能状态、心理状态;测量的设计要科学;测验的组织、实施过程要规范;尽量增加样本量;根据测量指标的特点确定合理的重复测量次数和取值方式。     

网络舆情监控系统中的主题帖自动标引及情感倾向分析研究

本研究以逸仙时空BBS为舆情信息源,对需要关注的帖子进行情感倾向性分析的探索性研究,设计了主题帖自动标引和情感倾向性分析策略,并对主题帖自动标引结果、倾向性人工判断与自动分析的结果进行对比。     

精度控制在建筑工程测量中的应用

随着我国工程事业的不断发展,建筑工程的质量要求也随之提升。在建筑施工过程中,如何以精密的测量工具进行标识和测定,提高测量的精准度是保证工程质量的有效措施。基于此,本文就精度控制在建筑工程测量中的应用策略进行了探讨。