减少频谱泄漏的自适应同步抽样算法

叙述了DFT在连续信号谱分析中的频谱泄漏现象,分析了造成频谱泄漏的原因,讨论了一种自适应同步抽样算法.该算法利用频率跟踪技术实现采样频率的自适应调整.实验结果表明,该算法能够有效地减少频谱泄漏,在以交流电信号测量为基础的系统中具有较好的应用价值.     

自适应有限元方法在凹角域椭圆问题上最佳误差估计

完整给出由‖·‖ L∞(Ω) 范数最佳误差估计推出的一种关于线性椭圆问题近似解的自适应有限元方法 .本方法对给定误差能自动剖分 ,且不需要关于精确解的先验信息 ,通过在凹角域详细分析此过程 ,证明该方法是有效的 .在实例中也得到了所期望的结果 .     

基于AGA优化BP神经网络的矿井通风机故障诊断

矿井通风机稳定运行对煤矿安全生产具有十分重要的意义。为提高通风机故障诊断的准确率,通过分析通风机振动信号频率成分与通风机故障类型之间的关系,提出一种基于自适应遗传算法（AGA）优化BP神经网络的矿井通风机故障诊断方法。采用AGA优化BP神经网络的连接权值和阈值,提高BP神经网络的学习能力和泛化能力;建立基于BP神经网络的通风机故障诊断模型,并进行仿真实验。实验结果表明,AGA优化的BP神经网络能够有效识别通风机故障类型,故障诊断准确率高。     

基于NI ELVISⅡ平台实现低通滤波器设计与性能分析

根据滤波器的技术指标,通过理论计算确定滤波器元器件参数,在NI ELVISⅡ电子实验平台上搭建有源低通滤波器,通过LabVIEW编写程序采集信号,采用3种方式分析低通滤波器的时域特性、频率特性和阶跃响应,对比分析了巴特沃斯滤波器和贝塞尔滤波器的作用效果。整个实验过程操作简单,显示直观,能较好地满足科研和教学需要。     

一种在MPEG-4编码过程中提高实时性的算法

本文提出了一种新的在MPEG-4编码过程中提高实时性的算法。算法采用双重筛选机制,充分利用了运动估计的结果提取运动对象。首先在运动估计过程中加入背景优先准则进行第一重筛选;然后根据运动估计后宏块的最小平均绝对差值分利用区域自适应门限进行第二重筛选,从而获得运动区域掩模;最后对掩模进行形态滤波和填充消除噪声点,最终得到运动区域。算法分别在硬件和软件平台上进行测试,结果表明提出的算法得到了理想的分割效果,较传统的在编码前进行运动对象提取的方法实时性大大提高了。     

心电信号小波变换自适应编码压缩方法

动态心电监护具有监测时间长、数据量大的特点,所以心电数据压缩十分必要．对于心电信号压缩的方法有很多,文章提出了心电信号小波变换自适应编码压缩方法,与其它压缩方法相比,此方法减少了信号重建时的失真,压缩比5到12．     

基于多Agent的自适应学习系统的研究

目前网络教学已成为教学的重要形式，被广泛地应用于各级各类教学中。但是大多数网络教学并没有因为它独具的超媒体和丰富的学习资源而取得好的教学效果，究其原因，主要是它们不能为学生提供适应的学习内容和学习支持。本文旨在为解决此问题，分析了Agent、自适应学习的概念和特征，提出了基于多Agent的自适应学习系统的设计模型。     

计算机自适应考试及题库建设

一、计算机化考试的理论基础 随着认知科学、语言测试理论的发展以及测试手段和方式的不断更新，现代语言测试已经从过去对测试结果的关注逐渐深入到测试的过程，测试的结果应该能够反映出测试者之间细微的个体差异。计算机化考试，包括正在进行中的美国ETS组织的托福和GRE计算机化考试（CBT--Computer-based Test），也正是在利用先进的技术手段，使大规模的测试更加科学规范，更具有效率。从理论发展来看，计算机考试经历了以下几个过程。     

用单稳态电路和低通滤波器实现的F／V变换

常用的集成F／V变换芯片一般基于电荷平衡原理，解调出的电压信号不可避免地存在较大纹波．需要进行抗频混滤波以保证数据采集的正确性．现提出用单稳态电路和低通滤波器实现F／V变换的方法，并分析了实际应用情况。得出了在测试中解决F／V变换精度的办法．     

CAT考试系统在大学英语测试中的应用

本文简要介绍了计算机自适应考试系统(CAT)的基本理论、设计思想和实现方法,探讨了CAT在语言测试应用中的优越性,指出在大学英语测试中采用CAT是大势所趋,我国高校英语教师应尽早熟悉和开展对CAT的研究与开发.