基于AGA优化BP神经网络的矿井通风机故障诊断

矿井通风机稳定运行对煤矿安全生产具有十分重要的意义。为提高通风机故障诊断的准确率,通过分析通风机振动信号频率成分与通风机故障类型之间的关系,提出一种基于自适应遗传算法（AGA）优化BP神经网络的矿井通风机故障诊断方法。采用AGA优化BP神经网络的连接权值和阈值,提高BP神经网络的学习能力和泛化能力;建立基于BP神经网络的通风机故障诊断模型,并进行仿真实验。实验结果表明,AGA优化的BP神经网络能够有效识别通风机故障类型,故障诊断准确率高。     

一种在MPEG-4编码过程中提高实时性的算法

本文提出了一种新的在MPEG-4编码过程中提高实时性的算法。算法采用双重筛选机制,充分利用了运动估计的结果提取运动对象。首先在运动估计过程中加入背景优先准则进行第一重筛选;然后根据运动估计后宏块的最小平均绝对差值分利用区域自适应门限进行第二重筛选,从而获得运动区域掩模;最后对掩模进行形态滤波和填充消除噪声点,最终得到运动区域。算法分别在硬件和软件平台上进行测试,结果表明提出的算法得到了理想的分割效果,较传统的在编码前进行运动对象提取的方法实时性大大提高了。     

心电信号小波变换自适应编码压缩方法

动态心电监护具有监测时间长、数据量大的特点,所以心电数据压缩十分必要．对于心电信号压缩的方法有很多,文章提出了心电信号小波变换自适应编码压缩方法,与其它压缩方法相比,此方法减少了信号重建时的失真,压缩比5到12．     

基于多Agent的自适应学习系统的研究

目前网络教学已成为教学的重要形式，被广泛地应用于各级各类教学中。但是大多数网络教学并没有因为它独具的超媒体和丰富的学习资源而取得好的教学效果，究其原因，主要是它们不能为学生提供适应的学习内容和学习支持。本文旨在为解决此问题，分析了Agent、自适应学习的概念和特征，提出了基于多Agent的自适应学习系统的设计模型。     

利用单片机设计数字通信基带传输实验系统

针对《通信概论》课程的需要,利用单片机和现有设备资源设计了两个实验,初步解决了该课程中增量调制、同步传输过程中的扰码与解扰这两部分理论艰涩难懂而实践环节训练缺乏的问题。     

计算机自适应考试及题库建设

一、计算机化考试的理论基础 随着认知科学、语言测试理论的发展以及测试手段和方式的不断更新，现代语言测试已经从过去对测试结果的关注逐渐深入到测试的过程，测试的结果应该能够反映出测试者之间细微的个体差异。计算机化考试，包括正在进行中的美国ETS组织的托福和GRE计算机化考试（CBT--Computer-based Test），也正是在利用先进的技术手段，使大规模的测试更加科学规范，更具有效率。从理论发展来看，计算机考试经历了以下几个过程。     

CAT考试系统在大学英语测试中的应用

本文简要介绍了计算机自适应考试系统(CAT)的基本理论、设计思想和实现方法,探讨了CAT在语言测试应用中的优越性,指出在大学英语测试中采用CAT是大势所趋,我国高校英语教师应尽早熟悉和开展对CAT的研究与开发.     

Adaptive early termination of fast mode decision in MVC based on inter-view correlation

Variable size motion estimation (ME) and disparity estimation (DE) are employed to select the best coding mode for each macroblock (MB) in the current joint multiview video model (JMVM).This technique achieves the highest possible coding efficiency,but it results in extremely large computation complexity which obstructs the multiview video coding (MVC) from practical application.This paper proposes an adaptive early termination of fast mode decision algorithm for MVC.It makes use of the coding information o...