模型参考自适应经济动态建模研究

运用Popov超稳定性理论，提出了一种描述经济活动动态信息的新方法，提高了新建模型的描述性能和跟踪性能。     

基于模糊PID控制器的叶菜温室测控系统设计

温室环境是一个复杂多变的被控对象,无法建立准确的数学模型。江浙地区四季气候变化明显,而现有的控制系统控制模式固定,难以取得理想的控制效果。通过对叶菜生长环境的研究,设计了基于模糊PID控制器的叶菜温室测控系统,用于实现对叶菜温室环境的自动调节。该控制器运用模糊推理对PID控制器的3个参数进行调整,提高了系统的自适应性能。试验结果表明：系统性能稳定、响应时间短、超调小,达到了预期控制效果。     

神经网络在单相自适应重合闸中的应用研究

提出了一种将人工神经网络理论应用于单相自适应重合闸中的方法,建立了一个3层的BP网络模型。利用MATLAB进行了大量仿真实验,验证了该方法在瞬时性故障与永久性故障识别中的可行性。     

一种有效的混合均衡算法

提出一种基于自适应均衡算法和盲均衡算法的混合算法DDLMS-Godard算法，该算法充分发挥了DDLMS算法和Godard算法的优势，克服了各自的缺陷，在MATLAB6．0平台上的性能仿真结果表明，DDLMS-Godard算法不仅收敛速率快，而且稳定性好，具有很好的实用价值。     

基于神经网络的知识选择

知识选择（KS）是一种全新的方法，其过程由三个滤波器实现：（1）辨识过程，即根据查询的组合属性选择知识项。（2）自适应过程，即为滤波而使用相关的背景适应知识。（3）预测过程，即提前几步预测未来的查询。本文提出了用神经网络求解KS问题的方法以及KS在计算机安全领域的应用方法。     

一类改进的自适应蚁群算法

从系统学的角度分析了蚁群算法的分布武计算、自组织和正反馈等的系统特征．给出了改进的蚁群算法详细分析和分类,通过TSP问题应用TSP-Ei151在MATLAB7．6中进行了仿真实验．实验结果证明改进的算法在迭代次数、牧敛性和全局性上优于基本蚁群算法．     

小齿轮自调位装置设计研究综述

小齿轮自调位装置是小齿轮可绕自身中心在一定范围内沿球面转动,以适应大齿轮位置变化的一种新型自适应装置。此装置可以解决由于制造或安装误差引起的末级大小齿轮轴线不平行进而导致啮合不良的问题。本文阐述了小齿轮自调位装置的设计方法,从方式的选取,到结构型式的选取,最后针对最优的一种结构型式设计了三种方案,并进行分析比较,确定最优一种设计方案。     

基于片段式资源协作构建的自适应移动学习系统设计

随着网络技术和通讯技术的迅速发展．移动学习已成为世界范围内教育研究热点．但目前移动学习使用者涉及面仍然比较窄、成熟应用系统比较少、移动学习模式应用持久性较低。本文从国内外研究现状、基于任务模型的移动学习系统框架设计理论、系统构架、系统关键技术等几个方面阐述了基于片段式资源协作构建的自适应移动学习系统设计。     

基于PLC的矿井提升机模糊自适应PID控制策略研究与仿真

在针对矿井提升机的PLC控制系统中,采用传统PID控制虽能达到相应的控制要求,但因其控制的响应时间长、控制精度低、稳定性差等缺陷,不能广泛应用于有高精度要求的控制系统中。本文将模糊控制与自适应PID控制结合起来,设计了模糊自适应PID控制器。利用模糊推理方法实现对PID参数的在线自整定,进一步完善PID控制器的性能,提高系统的控制精度。MATLAB/SIMULIK下的仿真结果表明该方法的控制效果优于常规的PID控制,并能消除模糊控制稳态误差较大、控制精度低等缺点。     

基于Matlab的模糊自整定PID控制器设计

本文通过将模糊控制和PID控制结合起来,应用模糊推理的方法实现对PID参数进行在线自整定,实现PID参数的最佳调整,设计出了参数模糊自整定PID控制器,并进行了Matlab/Simulink仿真,研究的PID控制器参数的自动整定技术适应了复杂工况高指标的控制要求。