自适应最小误比特率滤波算法研究

针对数字通信系统,介绍了一种新的滤波算法.该算法基于最小误比特率(MBER)准则,并利用梯度下降法实现.通过采用内核密度估计的方法来估计误码率函数,可将其推广到自适应的最小误比特率(LBER)滤波算法.仿真结果表明,LBER具有良好的收敛性能和误码性能,可以广泛应用于均衡、波束成形、检测等.     

几种误差信号非线性处理自适应算法的统一分析及比较

符号处理，双符号处理、幂2量化处理是三种典型的简化自适应最小均方算法相关乘法实现的方法。本文将三种简化方法加以统一处理，在输入为联合高斯随机过程听假设下，从理论上导出了算法性能的统一表达式。从分析结果可以看到，简化处理的影响体现在两个系数上，一般来说是随着自适应过程中变化的，恰当运用这两个系数，可以建立比较此类算法性能的简单方法。     

企业新计量信息流转模型和新自动计量模型设计与实施的应用研究

文章讨论了基于信息化数据通讯流转原理和现场自动控制理论,研究了冶金制造企业大宗原燃料、成品、半成品和产品新计量信息流转模型和新自动计量模型设计与实施的现代信息流转和自动称量达到自动、稳定、正确、可靠、合理、可追溯的问题,通过在本钢集团公司ERP、EMS系统配套运行和现场轧钢线计量称重实施等线上操作的手段来实现应用研究。解决了企业新计量信息流转模型和新自动计量模型设计与实施的问题,达到了计量信息系统的提出"数出一门,量出一家"和"网络化自动运行"要求,为冶金制造行业解决此类问题提供了新的思路和方法,具有极大的推广和应用价值。     

学校文化:涵义·结构·品性

学校文化的核心价值在于"化人",在于不断满足人的生命精神成长、生命质量提升的需要.新的基础教育课程改革,亟待构建与之匹配的学校文化.因此,对学校文化涵义、结构和品格的再认识,有利于规避学校文化建设的误区,推动课程改革深入有效地开展.     

利用结构稀疏性的超宽带探地雷达检测成像算法

针对目前压缩感知(compressive sensing,CS)算法应用在超宽带探地雷达(ground penetrating radar,GPR)高分辨率检测成像过程中,传统稀疏字典的设计以及匹配追踪算法存在精确度不足的问题,提出块稀疏正交匹配追踪(block sparse orthogonal matching pursuit,BSOMP)算法,并引入地埋异质体检测成像研究。根据目标检测体在离散化后网格点之间反射回波具有相关性,以实际情况为基础创建稀疏字典,最终实验结果表明BSOMP能够实现对均匀介质探测体的精确成像。     

学前教育对青少年成就发展的影响——基于CEPS数据的实证研究

基于中国人民大学提供的中国教育追踪调查数据,采用倾向得分匹配法,实证检验学前教育经历对青少年成就发展的现实影响,讨论“去小学”化的现实必要性。结果发现:接受学前教育和未接受学前教育的青少年在学业表现、家庭特征与个体特征等方面存在着一定的差异;Logit模型发现了家庭人力资本存量、经济资本以及家庭规模均对学前教育参与率的提升起到积极影响,但农村青少年的学前教育参与率相对于城镇要低2.3个百分点,显示出学前教育资源在城乡间的非均衡分布;倾向得分匹配法揭示了学前教育经历对青少年的学业表现具有正向影响,尤其是对语文和数学成绩的促进作用最为明显,但提前接触小学教育内容并不能帮助青少年赢在起跑线上。     

自适应运动矢量精度在插值算法中的应用

根据对H.26L视频图像编码算法的研究,提出了一些新的有效的编码方法.在运动估值和运动补偿方面,采用立方卷积插值算法替代双线性插值以获得更高的估值精度,并提出混合插值与自适应运动矢量精度(AMVA)相结合的算法,着重就平均峰值信噪比、压缩效率和主观图像质量做了分析和比较.从实验结果看,算法获得了满意的效果,实现的H.26L软件编解码器在压缩比方面较H.263软件编解码器有明显提高,具有较大的实用价值.相信所做的工作对甚低码率视频图像编码的实际应用和推广将起到一定作用.     

基于.NET的网络自适应考试系统的设计与实现

基于项目反应理论的计算机自适应考试是一种新型的考试形式,文中阐述了项目反应理论的基本原理,在.NET平台上以VB.NET为编程语言结合ADO.NET和SQL Server,设计并开发了一个功能比较完善的,基于W eb的自适应考试系统.该系统实现了网络化的计算机自适应考试以及较完善的题库、考务管理等辅助功能.     

自适应本体的垃圾邮件过滤实验设计

为了提高垃圾邮件过滤的准确率,提出了一种基于自适应本体的垃圾邮件过滤实验。该实验首先对邮件预处理,构建特征向量,采用TF-IDF方法计算权重。在预处理的基础上,将邮件特征向量输入分类器进行分类,通过Jena映射本体,并将待测邮件检测结果返回训练集,进一步自动调整本体,实现待测邮件的智能识别。理论分析和实验结果表明本实验方法的可行性和有效性,与传统的方法相比,具有更高的准确率和适应性。     

脉冲噪声的自适应滤除方法

为了在滤除图像噪声的同时更好的保护图像的细节,文中提出了一种基于非线性自适应滤波结构的改进算法。用中心加权中值滤波算法代替原方法中的中值滤波算法以及中值滤波代替均值滤波作为最终滤波结果输出。这种算法与同类算法相比,具有更好的滤波性能并能更好的保护细节,其效果明显优于中值滤波算法。