基于反序词典的中文逆向最大匹配分词系统设计*

介绍几种常见的分词算法，在改进传统的反序词典、优化逆向最大匹配算法的基础上，设计并实现基于逆向最大匹配的中文分词系统，试验证明速度和精度都有显著提高。     

基于内容自适应技术的“移动学习”的研究

现阶段．移动学习作为远程教育发展的一次重大扩展已成为教育领域的研究重点。它利用移动通信技术和移动终端设备来实现随时、随地、随身地获取教育信息,创造了全新的远程学习方式。但是,只有提供丰富的、稳定的、高质量的移动学习资源才能保证移动学习方式的进一步展开,因此本文提出利用内容自适应技术来开发适应于各种移动终端设备访问的Web资源．从而解决移动学习资源匮乏的问题。     

计算机视觉中实现图像三维重构的方法研究

三维重构是计算机视觉技术的主要内容之一。本文针对计算机三维重构的方法进行研究,阐述三维重构的原理,通过实例阐明计算机视觉中图像三维重构的实现流程。     

TTF模型的研究进展综述

介绍任务技术匹配模型的内容、发展情况和研究现状,以及与该模型相关的理论、模型,并选取该模型的扩展模型进行分析,最后总结任务技术适配模型的发展情况。     

从布拉德福定律识别数控机床加工过程自适应控制技术的核心专利

以Thomson Scientific公司Thomson Innovation数据库收录的2005—2015 年全球数控机床加工过程自适应控制 技术相关专利为研究对象,利用布拉德福分散定律验证领域核心专利,并对识别出的100件核心专利从专利权主体等角 度进行分析。分析结果显示,我国核心专利数量排名世界第一位,但企业作为优先权主体所申请的核心专利数量占总 专利数量的36.4%,与美国企业相比,我国企业创新能力建设相对不足,缺乏以核心关键技术为支撑的核心竞争力,同 时表明我国大学已经成为我国核心专利申请的重要主体。     

基于自适应模糊滑模控制在交流伺服系统中的应用

在伺服电动机控制系统的使用中,由于电动机存在端部效应引起的动子磁链非正弦性、摩擦非线性以及负载的变化等都将使高精度位置伺服系统性能变坏,因此必须采用鲁棒性强的控制策略来抑制这些扰动。本文设计了一种带积分滑模面的自适应模糊滑模控制系统,并将其应用于伺服电动机的位置控制系统中。自适应模糊滑模控制系统由模糊控制和切换控制组成,运用模糊控制器来模拟反馈线性化控制率,使用切换控制来补偿滑模控制器的输出误差。调节算法是从李雅普洛夫稳定性理论得到的,从而可以保证系统的稳定性。经仿真验证,所设计的系统性能令人满意,而且对参数变化和外部负载扰动具有较强的鲁棒性。     

结合局部信息活动轮廓模型的含噪图像分割方法

为改善传统活动轮廓模型对含噪图像的分割精度和效率,提出一种结合局部信息活动轮廓模型的含噪图像分割方法.首先构造局部信息速度函数,使图像局部灰度引导速度函数变化;然后采用拟合图像代替原图像,同时增加拟合中心权重以构造新的拟合项;最后引入自适应权重系数以增加模型对不同图像的分割灵活性.实验结果表明,相较于C-V模型,该方法...     

基于知识和模型的装配工艺推理方法

随着三维CAD设计技术的不断发展,设计部门逐步实现了基于三维模型的设计及变更管理,但公司目前还未完全具备基于模型的工艺设计制造能力,特别是面对复杂装配过程,缺少相应的装配知识和计算机辅助工艺设计手段,仍处于将二维工艺卡片转化为三维可视化工艺的阶段,不能有效指导实际生产。本文以传动装置典型部件为对象,从装配单元划分、装配尺寸链构建与调整、装配序列规划等角度,构建计算机可识别的装配工艺知识模型,并在装配工艺设计过程中,基于装配结构树的相似性智能匹配算法,实现装配工艺的智能匹配,探索基于知识和模型的装配工艺设计方法,提升公司三维接产能力。     

互联网使用与初中生认知能力发展再考察——以互联网接入为准自然实验的探索性研究

互联网使用与青少年认知发展的利害关系一直备受研究和实践关注。现有研究对不可观测因素的影响控制不彰,使其容易高估互联网的干预效应。本研究使用中国教育追踪调查短面板数据,运用倾向值匹配与双重差分方法控制内生性问题,估计了互联网使用对初中生认知发展的因果效应。结果发现：第一,在控制了可观测和不可观测变量的影响后,学生因使用互联网至少提升了4.6%的认知测试表现,但使用无互联网接入的计算机则对学生认知无明显促进作用;第二,条件概率模型表明,较好的经济条件、较多的藏书量、父母从事精英职业、家长在工作日经常使用互联网、就读学校联网程度较高等变量会显著提升初中生使用互联网的概率;第三,对使用方式的检验结果显示,互联网使用的学习偏好和社交偏好均能促进初中生认知发展,互联网使用的娱乐偏好与认知发展呈反向作用关系。上述发现为理性看待互联网的工具价值并合理制定干预手段提供了实证支持。     

基于水印能量与人类视觉系统的自适应公开水印算法

提出一种基于人类视觉系统(HVS)与水印能量的数字水印算法,该算法首先考虑在图像小波域的重要系数中嵌入水印,结合用户所选择的PNSR值和视觉掩盖特征值来确定最佳嵌入强度,然后通过改进Deepa Kundur的量化分段嵌入思想嵌入水印。试验证明该算法具有很好的不可见性,对一些常见的图像处理具有较高的鲁棒性,因此具有较好的实用性。