最速下降和共轭梯度混合算法在波束形成中的应用

介绍了一种最速下降法和共轭梯度法的混合算法,并将这种混合算法应用到自适应波束形成中。该方法根据最小均方(LMS)准则推导出代价函数,结合共轭梯度法和最速下降法产生搜索方向,既提高了共轭梯度算法的收敛速度,又解决了最速下降法下降缓慢的问题。计算机仿真表明,混合算法所需迭代次数少于最速下降法,且显著减少计算量,缩短运行时间。     

社会心理学视角下的外语学习动机演化研究

学习动机是影响外语学习成功与否的重要因素之一,具有多维性、社会性和动态性的特征。本研究以两名中国非英语专业大学生为研究对象,通过长达两年多的历时跟踪调查,采用学习自传和访谈结合的方法搜集大量语料,通过分析发现社会环境、学校政策、教师因素、家庭因素和同伴竞争等社会因素都对中国英语学习者的外语学习动机演化产生了影响。     

课程改革背景下中小学教育教学质量监测的技术视野

当前课程改革背景下,中小学教育教学质量监测领域面临着难以有效评估不同地区、学校、班级教学质量等难题。本文从技术角度提出了质量监测中测验及考试改革的建议:一是在传统测验形式下采用"锚"测验,以解决比较问题;二是改革测验形式,引入计算机自适应测验。两种方法可依不同的质量监测要求分别使用或混合使用。     

精准作业无刷直流电动机驱动控制系统设计

提出了基于模糊自适应PID的速度控制方案,设计以TMS320LF2407A DSP为核心控制器的BLDCM驱动控制系统,对系统的主功率电路、转子位置检测、相电流检测及保护电路进行设计及分析.分别对BLDCM控制系统控制思想、主程序、BLDCM转子位置信号捕获中断子程序、电动机转子转速估算子程序进行设计和描述.该系统对BLDCM的推广应用有积极意义,特别适合工矿农业生产中要求BLDCM精准作业的场合.     

基于大数据的个性化自适应在线学习分析模型及实现

通过大数据学习分析模型,能够深入探究学习者的学习过程与情境,发现学习规律,根据每一个学生的需求和能力为其提供个性化自适应学习。本研究综述了大数据的内涵及应用,从微观视角提出了大数据之“大”,不在于其表象的“大容量”,而在于分析数据的全面性和潜在的“大价值”。基于大数据分析,从数据与环境(What)、关益者(Who)、方法(How)和目标(Why)等4个维度构建个性化自适应在线学习分析模型。以《C语言程序设计》课程学习为例,从基于大数据个性化自适应的学习过程结构、学习过程可视化及学习效果实证等方面进行分析,研究结果表明对学生学习行为与知识掌握的数据分析,能够推荐合理的学习路径与恰当难度的学习资源,可对学生的学习效果做及时准确的反馈,提供个性化服务干预,有利于促进教与学。     

寻找“活恐龙”

活跃于三叠纪、侏罗纪、白垩纪的地球霸主——恐龙灭绝于6550万年前,这应该是一个得到绝大数人认可的普遍事实。但实际上,在学术界,很多科学家和学者都对这个事实提出了异议。他们认为,恐龙并没有全部灭绝,直到今天,地球上还残存着活恐龙!如果这是真的,在地球广袤的大地上,恐龙的幸存者生活在哪儿?它们是什么样子?这个问题使人们兴奋起来,很多探险家深入人迹罕至的草原和热带雨林,希望发现"活恐龙"的踪迹。     

发动机管件测漏装置的研究——基于自适应夹紧机构

介绍了自适应夹紧机构在管件测漏装置中的应用,简述了发动机管件测漏的重要性,并对自适应夹紧机构的关键技术进行了阐述,最后针对某一管件,分析了该管件自适应测漏装置的基本组成、结构特点及工作原理,对测漏技术研究人员具有一定的参考价值.     

国际职业格斗赛事的类型分化与序列演化

职业格斗赛事是以职业选手为参赛主体,以高水平格斗赛事为商品,以此获得经济效益的专门性体育经济活动。在职业格斗赛事领域,格斗赛事经由类型分化,以及同质性格斗类运动项目的聚类融合,呈现出职业拳击赛事、职业站立格斗赛事和职业综合格斗赛事3大类型赛事并行发展的态势。在职业拳击赛事方面,赛事组织经分化呈现出以WBA、WBC、IBF和WBO这4大职业拳击组织举办的赛事序列演化格局。在职业站立格斗赛事方面,“K-1”时代的更迭先后经历了创立与探索发展阶段、由兴盛而衰落阶段与重建阶段;在后“K-1”时代,“K-1”主导的站立格斗赛事发展格局被打破,呈现出多元竞争与发展的格局。在职业综合格斗赛事方面,以美国“UFC”为主导的职业综合格斗赛事经过了从早期“无限制”赛事向“综合格斗”赛事的转型,从“边缘化”走向中兴。在一定时期内,美国“UFC”将主导国际职业综合格斗赛事的发展,在“UFC”的主导下,职业综合格斗赛事将进一步扩张,并呈现全球化发展之势。     

情绪性谣言传播机制及演化机理研究——以新冠肺炎疫情为例

在重大突发公共卫生事件中,情绪性谣言呈现出"弱信息、强情绪"的结构性特征.情绪性谣言折射了事件中群体的社会心理,成为人们情绪宣泄、互动和极化的重要推手.情绪性谣言传播是阶段情绪与长期情绪共同作用的结果,其传播过程是个体情绪转变为群体情绪,以情绪感染为机制.情绪性谣言的演化机理主要表现为负性情绪与情绪性谣言的联动性,在负...     

基于机器视觉的六轴工业机器人神经网络自适应控制算法

构建了一个基于机器视觉的工业机器人,由视觉模块、计算机、机器人以及软件组成,通过视觉模块获取对象图像,并进行分析,得出目标的坐标位置.运用神经网络自适应控制算法对控制器的脉冲输出进行补偿控制,从而使得机器人各关节的运动更加平滑可靠.实验结果表明,该机器人可以实现按预设连续轨迹精确运行,以取代人工进行涂胶、打磨、装配、焊...