自适应最小误比特率滤波算法研究

针对数字通信系统,介绍了一种新的滤波算法.该算法基于最小误比特率(MBER)准则,并利用梯度下降法实现.通过采用内核密度估计的方法来估计误码率函数,可将其推广到自适应的最小误比特率(LBER)滤波算法.仿真结果表明,LBER具有良好的收敛性能和误码性能,可以广泛应用于均衡、波束成形、检测等.     

几种误差信号非线性处理自适应算法的统一分析及比较

符号处理，双符号处理、幂2量化处理是三种典型的简化自适应最小均方算法相关乘法实现的方法。本文将三种简化方法加以统一处理，在输入为联合高斯随机过程听假设下，从理论上导出了算法性能的统一表达式。从分析结果可以看到，简化处理的影响体现在两个系数上，一般来说是随着自适应过程中变化的，恰当运用这两个系数，可以建立比较此类算法性能的简单方法。     

云南元谋土林风景区地貌的形成与演化研究

该文阐述了元谋土林风景区地貌形成演化过程。其形成基础是厚层、产状平缓、垂直节理发育的砂、砂砾石夹粘土互层。形成原因是新构造运动使得地壳抬升与外力的侵蚀、剥蚀。今后将向低丘—残丘方向演化。     

演化经济学的形成与发展

早期的演化经济学关注经济学与生物学的相似性，不过并没有提出明确的经济演化思想。凡勃伦将达尔文主义引入经济学，从而开始了旧演化经济学的时代，此后，熊彼特、阿尔其安等人提出了经济演化的选择机制、选择单位、有限理性等基本原理，但他们并没有突破新古典主义的束缚。纳尔森、温特在旧演化经济学的基础上，借鉴了生物学、复杂科学的思想，形成了一个较为完善的新演化经济学框架。新演化经济学仍然存在不足，早期的演化思想以及旧演化经济学仍然能够为新演化经济学的理论创新提供有益的借鉴。     

自适应运动矢量精度在插值算法中的应用

根据对H.26L视频图像编码算法的研究,提出了一些新的有效的编码方法.在运动估值和运动补偿方面,采用立方卷积插值算法替代双线性插值以获得更高的估值精度,并提出混合插值与自适应运动矢量精度(AMVA)相结合的算法,着重就平均峰值信噪比、压缩效率和主观图像质量做了分析和比较.从实验结果看,算法获得了满意的效果,实现的H.26L软件编解码器在压缩比方面较H.263软件编解码器有明显提高,具有较大的实用价值.相信所做的工作对甚低码率视频图像编码的实际应用和推广将起到一定作用.     

相互作用与双重演化

本文从演化和信息的角度对相互作用过程进行了讨论。文中指出：相互作用是事物演化的根本原因；相互作用之物必然会派生出作用之中介，中介一方面是事物相互联系、规定、过渡和转化的媒介，另一方面又是事物自身运动、变化、发展的方式和环节；相互作用的这种有中介的性质，使相互作用成了事物的物质形态和信息形态双重转化和演化的过程；正是在这种双重转化和演化的过程中，事物实现着对自身历史、现状、未来的全息性建构。本文还对非线性相互作用在事物双重演化过程中的建设性作用进行了相应的讨论。     

基于.NET的网络自适应考试系统的设计与实现

基于项目反应理论的计算机自适应考试是一种新型的考试形式,文中阐述了项目反应理论的基本原理,在.NET平台上以VB.NET为编程语言结合ADO.NET和SQL Server,设计并开发了一个功能比较完善的,基于W eb的自适应考试系统.该系统实现了网络化的计算机自适应考试以及较完善的题库、考务管理等辅助功能.     

基于演化算法的软件形式化开发部件选取方法

形式化方法在软件开发过程中一直扮演着重要角色。由于其建立在严格的数学基础之上,因此开发成本较高。为了解决开发成本问题,将软件开发整体分为形式化开发集合类和非形式化开发集合类。在此基础上,开发部件采用二进制串描述并构建目标函数模型,通过演化算法对模型进行优化求解,判定不同的部件开发集合类归属。选用 (1+1)EA作为研究对象验证开发部件选取方法的可行性。采用遗传算法、粒子群算法、二进制差分演化算法进行验证分析。结果表明,该分类方法可作为演化算法在软件开发部件选取方面的一种理论工具。     

自适应本体的垃圾邮件过滤实验设计

为了提高垃圾邮件过滤的准确率,提出了一种基于自适应本体的垃圾邮件过滤实验。该实验首先对邮件预处理,构建特征向量,采用TF-IDF方法计算权重。在预处理的基础上,将邮件特征向量输入分类器进行分类,通过Jena映射本体,并将待测邮件检测结果返回训练集,进一步自动调整本体,实现待测邮件的智能识别。理论分析和实验结果表明本实验方法的可行性和有效性,与传统的方法相比,具有更高的准确率和适应性。     

脉冲噪声的自适应滤除方法

为了在滤除图像噪声的同时更好的保护图像的细节,文中提出了一种基于非线性自适应滤波结构的改进算法。用中心加权中值滤波算法代替原方法中的中值滤波算法以及中值滤波代替均值滤波作为最终滤波结果输出。这种算法与同类算法相比,具有更好的滤波性能并能更好的保护细节,其效果明显优于中值滤波算法。