智能多功能仪表管理系统的设计

以高精度基准为参照，采用自适应技术对电压、电流、电阻采样样本进行归一化校准，用数字滤波软件进行后处理，提高了测量的准确度、性价比及抗干扰能力，采用程控增益控制，扩大了量程，同时方便了用户，采用接口保护电路，解决了误接产生的仪表损坏及故障诊断问题。主机采用RS-485与分机联网，能实时地对分机进行监控，并为并网提供了条件。     

基于多Agent的自适应学习系统的研究

目前网络教学已成为教学的重要形式,被广泛地应用于各级各类教学中。但是大多数网络教学并没有因为它独具的超媒体和丰富的学习资源而取得好的教学效果,究其原因,主要是它们不能为学生提供适应的学习内容和学习支持。本文旨在为解决此问题,分析了Agent、自适应学习的概念和特征,提出了基于多Agent的自适应学习系统的设计模型。     

快速、准确的图像阈值分割新方法

图像分割是数字图像处理系统中基本而关键的技术.通过阈值分割是其最简单的技术,它假设目标和背景是可以分离的.详细讨论将自适应遗传算法与OTSU算法相结合应用于最佳阈值的确定中,提出了相应的算法并用于图像分割,由于自适应遗传算法具有全局搜索最优解能力,因此能在很短时间内自动确定阈值.实验仿真结果表明,该方法不仅可以实现准确的图像分割,并且使得分割速度大大提高.     

高校科技成果转化促进创新型人才培养演化博弈研究

运用演化博弈理论方法,基于创新型人才培养视角探索高校科技成果转化促进创新型人才培养的行为演化规律及稳定策略,结果表明,高校积极推动科技成果转化促进创新型人才培养是最优均衡策略选择,其中高校科技成果转化积极作用于创新型人才培养的成本与消极对待科技成果转化促进创新型人才培养行为所造成的损失是影响高校行为演化稳定策略的调节因素。因此,有必要从强化理念引领、激发企业主体和深化体制改革等方面来引导高校的行为向积极推动的方向演进。     

开放式创新生态系统演化的微观机理及价值

本文在开放式创新范式下,探索当前创新生态系统发展趋势和影响机理；并运用超边际分析方法,揭示大数据时代背景中开放式创新生态系统的演化过程及其价值。研究发现：(1)伴随综合交易效率的提升,“创新生态系统”将向“开放式创新生态系统”转变。(2)系统结构转型不仅有助于降低创新风险成本；而且能衍生出更高分工水平的知识开发、研究和应用三大群落,专业化从事开创性创新、跟进性创新和创新应用活动。(3)开放式创新生态系统具有更专业的研发生态圈,能促进开创性创新市场规模扩大,并提升公共池的知识存量和质量。(4)这一结构转型还将有助于促进创新人才跨部门自由流动,扩大系统总容量,提高系统创新效率,从而使社会整体呈现出创新驱动的发展态势。最后依据上述研究结论,进一步探讨了政府在维持开放式创新生态系统发展中的作用。     

国产十种乌头的染色体研究

本文描述了我国产毛茛科乌头属的10个种的染色体数目和形态。  根据该属染色体基 数为8(x＝8)，可将这些种归为二倍体、四倍体、六倍体和八倍体种。  10种乌头的染色体在数目、大小、结构上表现出相关性。其中具根状茎而多年生的种多为二倍体，染色体形态较大，第3-7号多为近端着丝点(st)染色体, 具块茎而二年生的种多为多倍体，染色体形态较小，第3-7号多为近中着丝点(sm)染色体。染色体演化方向可能是二倍体→多倍体、大→ 小、st→sm。这进一步证明根状茎种较块茎种原始。根据染色体数目和形态，又可将这些种的染色体分为两类。这进一步支持了目前分类学上的牛扁亚属和乌头亚属的划分。本文还讨论了这些种的有关分类问题。     

产业集群内企业展示或隐藏创新行为的演化博弈分析

通过建立演化博弈模型分析集群内企业展示或隐藏创新行为演化的过程特征和均衡状态。当产业集群内的知识溢出效应增大时,系统收敛于(展示创新,展示创新)状态的概率增大,即产业集群的企业均坚持展示创新行为,产业集群朝着良性的状态发展。当产业集群内的模仿行为给创新企业带来的损失增大时,系统收敛于(隐藏创新,隐藏创新)状态的概率增大,不利于产业集群内的知识溢出,最终使产业集群走向衰退。针对促进产业集群内企业选择展示创新行为的路径,提出相应的建议。     

维权抗争型群体性突发事件的行为效用分析

维权抗争型群体性突发事件属于当代社会群体事件的主要类型。针对这一类型群体事件的特征展开分析,引入个体不公平感和效用替代得益,构建维权抗争型群体性突发事件的复制动态模型,进而对事件的扩散与收敛进行研究。结果表明,当弱势群体中的个体不公平感越强,或弱势群体与强势群体的得益差越大,群体事件越容易爆发。最后,结合"宁波PX事件"案例的扩散和收敛进行了研究。     

改进遗传算法及其在路径优化问题中的应用

提出一种基于"小生境"等思想的免疫自适应改进遗传算法。构造出一种新型的判断早熟程度的算子并用于构造具有免疫性和自适应性的交叉变异概率计算式。采用一些先进的思想和策略提高了算法收敛速度和全局收敛性。利用此算法对自动化立体仓库路径优化问题的解决方法进行了具体设计,实验结果证明了它比以往文献提出的算法更具优越性。     

基于全球产业空间疆域变迁视角的产业集群演化与升级——以新加坡硬盘驱动器(HDD)产业集群为例

特定产业集群的形成、演化与升级过程,与产业的全球空间疆域变迁密不可分,而后者则体现了跨国公司全球战略推动下价值链分工模式的不断深化。在产业竞争、跨国公司战略、不同地理区位能力构型之间协同演化的复杂动态过程中,升级潜力取决于特定集群能否顺应产业竞争生态及空间疆域的持续变迁,实现自身区位能力构型的提升与转换。以新加坡HDD产业集群为例,具体分析了这一演化过程及相应的政策意义。