期刊影响力指数与影响因子评价国际期刊的比较研究

为了验证《中国学术期刊(光盘版)》电子杂志社提出的新型期刊评价指标——期刊影响力指数(Journal Clout Index,CI)的科学性,首先采用JCR数据分析影响因子(IF)与5年影响因子(IF5)、IF与即年指标(IM)、IF与总被引频次(TC)之间的相关性,得出结论:IF、IF5、IM是相关性显著的同类指标,IF与TC的相关性较弱;因而认为,TC和IF是可用来评价期刊影响力的主要指标,基于这2个指标的综合评价指标——期刊影响力指数(CI)具有合理性.进一步实证分析了CI这一综合指标对国际期刊的排序结果比采用单一指标——影响因子(IF)排序更符合实际经验认识.     

基于动态数据整合的学者影响力h指数趋势监测与分析

[目的/意义]很多学科服务机构已经把学科数据的定期分析和提供学科报告作为学科服务的重要手段,但这种学科数据分析报告服务仅具有周期性,并不能及时跟踪动态变化的学科数据。本研究的目的是以h指数分析为例,对学者影响力进行动态追踪和监测,探索一种基于动态数据整合的面向预测的新型学科服务模式。[方法/过程]通过对国内和国外两个研究团队h指数发展、逐年变化趋势进行文献计量分析,获取团队成员自有成果发表年以来逐年的论文数量及其引用数据,并计算累积被引次数,逐年提取h指数。[结果/结论]团队成员中h指数增长趋势轨迹各不相同,需结合各成员任职年限、h指数增长率等数据对其在团队中的作用进行判断,论文最后对不同的h指数变化趋势在科研管理中的作用进行总结和概括。     

引文分布视角下期刊评价的P指数研究

[目的/意义]针对P指数不能反映评价对象引文分布的P缺陷,在P指数研究的基础上,提出基于引文分布的指数计算方法。[方法/过程]引入发文-引文分布曲线和学术矩阵表征期刊的引文分布,利用期刊评价的非参数统计方法,通过将引文数据进行分区划分,基于P核和P尾内有引用的论文,采用期刊的平均引文率代表零引用论文的影响,重新定义P指数的计算方法,提出P_new指数。为避免学科差异对期刊评价的影响,以仅属于Web of Science数据库中电子电气工程类目下有5年影响因子的53种期刊为研究对象,分别统计期刊的影响因子、5年影响因子、H指数、P指数、P_new指数等指标,并进行相关性及差异性分析,以验证P_new指数评价的科学性和有效性。[结果/结论]结果表明,P_new指数与H指数、P指数等多个关键指标的相关性较好。与P指数相比,P_new指数既延续了其高灵敏度与高区分度的特点,又对P指数相差无几但引用分布大不相同的期刊有更好的显示度和辨识度,而且能够矫正引文分布对P指数评价的偏差。     

论校长提高教师幸福指数的人文途径

一 般认为,幸福指数是衡量人们对自身生存和发展状况的感受和体验,即人们的幸福感的一种指数.据报载,"幸福感"将作为构建社会和谐程度的一个必不可少的指标,列入政府决策的依据以至于行政考核的重要内容.     

船舶涂装专业高职人才培养目标探析

通过对我国船舶涂装行业的现状分析,指出了船舶涂装行业存在的问题。提出了提高我国船舶涂装技术整体水平的办法,并指出重点是提高专业技术人员的素质,进而论述了高职学院船舶涂装专业的人才培养目标及为实现这些目标应做的一些工作。     

以社会需求为依据改革船舶电气专业教学

针对船舶行业和辽宁省区域经济发展的需要,直面船舶电气专业高职人才培养中存在的问题,要加快专业建设和教育教学改革,实施产学研结合,实施分段达标的一体化教学模式,突出综合职业能力培养,培养高级技能型人才。     

构建实践教学体系建设校内实训基地——船舶动力装置技术专业校内实训基地建设的研究与实践

加强实践教学是提高高职教学质量的关键。与普通高等教育不同,高职教育实践教学环节应该是相对独立的完整体系。因此,功能完善的实训基地建设就显得尤为重要。渤海船舶职业学院船舶动力装置技术专业在强化校内实训基地建设中,首先构建了科学的实践教学体系,然后根据实践教学体系建设实训基地,适应了高职教育的需要。     

贸易互补性比较优势指数的对比研究—以福建为例

综述我国贸易互补性比较优势的研究成果,研究贸易互补性比较优势各类指数之间的隶属和并列关系,并以福建1996-2005年进出口贸易额的统计数据,进行了平均值、最大值、最小值、峰度等基本统计分析,在此基础上,运用EV iews4进行序列相关分析,通过3种检验方法解释了序列相关程度,说明各种指数的适用性,提出贸易互补性指数作为核心指数并配合其他指数进行分析的方法,以及运用这一方法的注意事项。     

基于时间序列的呼叫中心话务量预测

根据呼叫中心的话务量时间序列,对比研究了趋势外推法、平滑预测法与ARIMA模型法等话务量预测技术,并结合实际历史话务进行了相关验证,得出基于Holter-Winter非季节模型与ARIMA模型的预测方法可以对企业呼叫中心的话务进行较为准确的预测的结论．