大数据时代我国体育发展面临的机遇与挑战

大数据时代的到来已经深刻影响人类社会文化的变革。大数据技术的运用促使竞技体育的训练方法与竞赛实践得到了拓展;推动了体育科学研究方法上的革新,使研究范式由"计量范式"向"计算范式"转变;推动了体育传播方式的变革,传播形式和传播方式呈现多元化发展的趋势,实现了受众群体精准预测,开创体育传播的"自媒体"时代;大数据时代催生了完整"模块"营销策略的诞生,最大限度提升体育产业的价值,提升了体育产业的科技化程度。传统的竞技体育选材、训练、竞赛等思维方式,数据的安全性及体育信息情报系统,传统的体育科学研究方法以及体育产业的创新思维和体育科技发展水平是大数据时代我国体育面临的新的主要挑战。倡导大数据在竞技体育选材、训练、竞赛中的应用,构建具有前瞻性的理论依据;建立适应大数据时代发展的体育信息情报收集系统并应用于体育实践;突破传统体育科学研究的"路径依赖",适应从"计量范式"向"计算范式"的演进;加强创新驱动,提高信息安全意识,增进大数据协同创新研究是大数据时代我国体育发展的路径选择。     

互联网助推小学生“数据分析”素养发展

生活离不开数据,数据分析素养是数学核心素养的重要组成部分。时代离不开"互联网+",未来在共享经济的推动下,"互联网+"将发生核聚变式的发展。统计与概率教学只有顺应这一时代的需求,持续不断地进行革命性的教学创新,才能更好地促进学生数据分析素养的发展。     

数据挖掘技术在招生工作中的应用研究

本文通过对高校招生现状进行了总结分析,通过分析发现其中存在的问题,对数据挖掘技术进行了阐述,并将数据挖掘技术引进招生数据分析工作,旨在通过对招生数据的分析发现隐含的信息,据此优化招生工作。     

加强学生素质教育 培养合格药学人才

随着我国改革开放的逐步深入 ,高等院校已实行自费并轨 ,学生毕业分配双向选择 ,自由择业 ,在市场经济体制下 ,用人单位对毕业生要求标准越来越高 ,培养高素质有竞争力的合格药学人才 ,这是在新形势下药学教育面临的一大挑战 ,是药学教育工作者迫在眉睫的重任。只有适应社会发展需求 ,药学教育才能生存、发展 ,才有出路。下面 ,就当代大学生应具备的素质及其培养 ,浅谈点滴认识和想法。1　当代高等药学院校毕业生应具备的素质( 1)坚实的业务素质。主要包括基础理论知识、药学专业知识、良好的外语水平、掌握运用计算机的能力 ,从事药学基础…     

统计图导学

在数学新课标中,新增了《数据分析》,常常要用表格和统计图来直观地表示数据,然后从中获取信息供我们使用.     

基于核心素养的小学生数学数据分析观念的培养

在新课改的背景下,小学数学课本已经将统计与概率作为重要的学习内容,并伴随着大家已经对数据与统计分析有了更深的认识,经过一线教师的不断探索与实践,已经对学生的数学数学分析观念的培养有了更加清晰的对策,很多数学教师已经认识到对于数据分析这个领域的教学,已经不仅仅让学生学会画统计图,求平均数等数学技能的教学,更多地让学生亲身经历收集数据、描述数据、分析数据的过程中培养出来的对一组数据的"领悟",以及在此基础上做出合理的决策或推断,进一步加强学生对统计与概率独特的思维方法和应用价值的认识。本文旨在探究基于核心素养的小学生的数学数据分析观念的培养策略。     

贴近学生现实谋划，着力数据分析观念培养——以“条形统计图（一）”教学为例

培养学生的数据分析意识和观念,是小学数学教学的核心使命所在。教师要重视学生的生活经验的唤醒,灵活利用学生的经验去组织教学,从而让他们在经历数据的收集、整理、分析、思考等活动中对数据产生亲切感,数据分析能力得到培养和获得发展。     

药学专业网络教学模式的构建

利用网络技术构建药学专业网络教学模式,改革、优化、更新教学内容,才能跟上药学学科的快速发展;改革教学方法和手段,才能弥补课堂教学的不足;改革课后辅导方法,才能丰富学生的学习活动;改革课程学习评价系统,才能实现多层次多维度的评价,进而提高药学专业的教学水平和人才培养质量。     

基于SQL的自助数据分析模式设计

针对集成报表难以满足多样化的数据分析需求,设计并实现一种基于SQL Select的自助数据分析模式.该模式通过在用户层数据别名与物理数据库之间、在分析选项与SQL指令之间建立映射关系,设计相应算法完成数据解释、数据关系解析、查询逻辑判定、语法逻辑判定,并根据解析和判定结果完成Select指令重构和数据查询分析:完整地构建了数据查询分析的自助模式设计,使普通用户能够完成自定义的数据统计分析,有效地增强信息系统数据分析能力与决策支持能力.     

高校双语教学的实证研究

文章研究了高校双语教学这一热门话题,通过探讨理论依据、实证调查、数据分析,总结了高校双语教学的现状与存在的问题,并提出了解决对策.