黎曼和蒙特卡罗估计及其收敛问题

对MCMC方法及其收敛进行了简要回顾，利用黎曼和方法模拟解决了高维复杂积分的近似问题。然后设计了一种收敛诊断估计量，用它来保证得到的样本是收敛的，这就确保了近似积分的精度。最后给出一个实例。     

Reduced Expanding Load Method for Simulation-Based Structural System Reliability Analysis

The current situation and difficulties of the structural system reliability analysis are mentioned. Then on the basis of Monte Carlo method and computer simulation, a new analysis method reduced expanding load method (RELM) is presented, which can be used to solve structural reliability problems effectively and conveniently. In this method, the uncertainties of loads, structural material properties and dimensions can be fully considered. If the statistic parameters of stochastic variables are known, by using this method, the probability of failure can be estimated rather accurately. In contrast with traditional approaebes,RELM method gives a much better understanding of structural failure frequency and its reliability index β is more meaningful. To illustrate this new idea, a specific example is given.     

基于Multisim 7.0的电子电路统计分析方法

介绍电子电路统计分析方法中的“最坏情况分析”和“蒙特卡罗分析”的基本原理,着重说明运用电路仿真软件Multisim 7.0进行电路统计分析的具体方法。     

蒙特卡罗方法及其在辐射剂量计算中的应用

概述了蒙特卡罗方法的产生与发展，阐述了蒙特卡罗方法的基本特点，最后就蒙特卡罗方法在辐射剂量计算上的应用进行了讨论。     

《马达加斯加3：欧洲大通辑》

大家好!我是狮子Alex,来自纽约。我和我的好伙伴们——斑马Marty、长颈鹿Melman以及河马Gloria,逃离了非洲岛国马达加斯加,决定重返家乡。狐猴和企鹅兄弟们都很热心地帮助我们,只可惜“他们帮了倒忙。结果,我们错误地降落在意大利蒙特卡罗的一座赌场里,并遭到动物管制局女官员Dubois的疯狂追捕。     

移动无线传感器网络节点合成蒙特卡罗定位算法

为提高传感器节点自定位精度,满足不同网络规模应用的需要,提出了合成蒙特卡罗定位算法.算法采用混合采样箱方法提高采样成功率,在锚节点密度较低时,先利用多跳锚节点方法收集锚节点信息,然后再运用采样箱方法计算未知节点位置,解决了采样速度慢和锚节点密度低时的应用受限问题.仿真实验结果表明,此算法可以不受锚节点密度限制,且提高了定位精度,具有自适应性和实用性.     

红土·仙境

国际 罗兰·加洛斯堪称球员和球迷心中的红土殿堂,若要说到赛场景色的优美,它却乏善可陈。而以下五个去处,堪称红土赛场上的仙境。1 蒙特卡罗大师赛中心赛场 仙境指数： 升仙理由：     

基于数据可靠性的建设项目生命周期成本估价模型选择方法研究

建设项目生命周期成本估价模型存在许多不确定性,是因为估价模型所采用的数据存在不确定性.历史数据的搜集、处理过程将影响到估价模型所使用数据质量的高低.文章从提高历史数据的质量出发,论述了数据搜集、处理方法和过程,并依据不同的数据质量提出了一个集成的估价模型选择框架.     

用蒙特卡罗法求解贝特朗奇论

针对贝特朗奇论所涉及的一个几何概率问题,由于3种不同样本空间的确定导致其结果的差异,利用蒙特卡罗法随机模拟抽样来验证了解法3的合理性,借助计算机用Matlab软件编程以及数理统计中的统计计数等方法解决了该问题。不仅合理运用了蒙特卡罗法原理,而且对理解以及进一步认识几何概率问题中的随机性具有重要意义。     

函数型非参数回归模型异方差的非参数蒙特卡罗检验

在许多实际问题中,检验观察数据是否出现异方差性是一个相当感兴趣的问题。本文研究了函数型数据回归模型的异方差检验问题。基于非参数蒙特卡罗模拟检验的方法,构造出相应的经验分布函数并且得到相应的非参数蒙特卡罗检验的条件统计量。最后通过大量的实例模拟说明了该方法在大样本的情况下,检验效果显著。