加油机检定技术中的问题研究

加油机是机动车添加燃油的液体体积测量系统。加油机的量值是否准确也是百姓关心的重点民生计量部分。做好对其的检定工作,不仅可以保护顾客的基本利益,还能够保护国家燃油财产。文章着重对加油机检定技术当中的几个问题进行了研究,希望能够为加油机检定效果的准确性提供保障。     

水银血压计测量结果不确定度评定

依据JJG270-2008《血压计和血压表》对台式水银血压计进行检定,给出不确定度评定。     

自适应有限元方法在凹角域椭圆问题上最佳误差估计

完整给出由‖·‖ L∞(Ω) 范数最佳误差估计推出的一种关于线性椭圆问题近似解的自适应有限元方法 .本方法对给定误差能自动剖分 ,且不需要关于精确解的先验信息 ,通过在凹角域详细分析此过程 ,证明该方法是有效的 .在实例中也得到了所期望的结果 .     

酸碱滴定可行性的经典理念及其存在的问题

酸碱滴定可行性的经典理念是以终点误差为根据，以弱酸的平衡浓度Csp和离解常数Ka来表征酸碱滴定可行性，并把CspKa≥10^-8作为表征酸碱滴定反应可行性的判据．这种观点是片面的，只有根据终点观测误差推导酸碱滴定可行性才有实际意义，即根据平衡浓度Csp和酸与碱之间滴定反应的平衡常数Kt来表征酸碱滴定可行性．相应地，表征酸碱滴定反应可行性的判据应该是CspKt≥10^6．     

微小误差准则在科学实验中的重要地位

从实验设计、科学常数取值、误差的有效数字表示与近似原则三个方面分析了微小误差准则在科学实验中的应用和重要地位,得到微小误差准则在科学实验和实验教学中的一般应用规律,有效提高科学实验的精度.     

氧化还原滴定中指示剂的用量与分析结果的准确度

本文从校正误差公式出发，讨论了氧化还原滴定中指示剂的用量与分析结果的准确度。     

神经网络集成及研究进展

神经网络集成是机器学习和神经计算重要研究领域,通过训练有限个神经网络个体,并将其结论进行适当的合成,可以极大提高学习系统的泛化能力,已经成为一种有广阔应用前景的工程化神经计算技术.本文讨论了神经网络集成的理论方法及其研究进展,并对该领域进一步研究的问题进行了探讨.     

干涉SAR图像数据压缩

研究干涉SAR图像数据压缩问题,提出将干涉SAR的数据压缩转化为一个幅度图像的压缩和一个干涉相位图的压缩. 设计机上信号处理流程,给出基于DCT和DWT的2种机上数据压缩方法,并对其数据压缩性能进行分析. 针对相干斑对干涉相位影响较大的问题,在对干涉相位图进行压缩前,插入回转中值滤波. 不同信噪比下干涉SAR仿真数据和实际数据的处理结果,表明了本文方法的有效性.     

在企业统计工作中如何避免统计误差

企业统计的概念 企业统计不仅要有明确的统计对象,而且统计对象是由具有某一或某些共同特征的许多个体构成的总体,同时构成总体的个体数要足够地多,除此之外,还要求个体单位数也要足够地多。     

黄陵庙水文站流量误差试验研究

依据黄陵庙站流量误差试验资料 ,研究了该站流量测验 、 、 型误差的分布规律 ,计算了流量测验的不确定度 ,并对黄陵庙站现行的测验方案进行了评价。