基于情境感知的高校移动图书馆知识资源推荐研究

【目的/意义】基于情境感知的个性化推荐技术引起了广泛关注,成为新的研究热点,本文针对高校移动图 书馆提出一种基于情境感知的知识资源推荐模型。【方法/过程】融入情境因素,通过基于改进受限玻尔兹曼机的协 同过滤算法来实现读者所处移动情境下的知识资源推荐。并通过真实数据集进行实验验证。【结果/结论】提出的 基于情境感知的知识资源推荐模型和算法,具有较高的准确度和效率,能够有效解决移动环境下高校读者个性化 知识资源推荐问题。     

工业PC机的应用实例

计算机控制系统的基础是工业控制计算机技术,其灵魂是智能控制技术。而工业控制计算机有巨型机、中型机和工业PC机,工业PC机是计算机控制技术的一个重要应用领域,本文对工业PC机应用现状进行了分析,并介绍了工业PC机的应用实例。     

基于人工智能的海南黄花梨木与越南黄花梨木识别研究

为实现对海南黄花梨木及越南黄花梨木成品家具在无损伤的情况下进行分类识别,本文通过采集成品家具纹理图像并分别对图像在RGB和HSV颜色空间下的颜色直方图各分量的峰值进行分析,计算图像灰度共生矩阵(GLCM)在步长d取值为2和4的情况下4个方向上图像纹理的对比度、相关性、熵、平稳度、能量,5个特征值用SPSS软件做显著性分析。通过分析最终确定R、G、B、V、相关性、对比度、能量,7个特征值作为海南黄花梨与越南黄花梨识别的特征值向量,通过对比BP神经网络与SVM向量机2种识别方法,发现SVM向量机准确率更高,准确率可达到94%。结果表明本文方法可作为一种在无损伤的情况下识别海南黄花梨木与越南黄花梨木成品家具的可靠方法。     

面向开放科学的知识服务智能化：人机协同视角

[研究目的]面向开放科学的知识服务智能化根据任务信息和用户需求,为用户主动提供搜索导航、深度加工、精准推送、决策咨询等方面的内容业务,从而建立起知识资源顺畅流动的通道,最大限度保障了用户对知识资源的共享和按需使用。[研究方法]针对开放科学环境下知识服务存在的发展困境,探讨“人工智能+”破解知识服务困境的逻辑机理,并进一步阐明知识服务智能化的总体架构及驱动机制。[研究结论]考虑到知识服务智能化不能一蹴而就,提出以下三条实现路径,即搭建去中心化的联盟链组织、打造一站式“知识服务链”平台、构建协同生产的激励机制。     

基于粗集的支持向量机文本分类方法研究

本文提出了一种基于粗糙集的支持向量机文本分类方法。该方法利用粗糙集的约简理论降低了支持向量的维数,同时保证了分类性能。实验表明该方法能获得较好的分类效果。     

智能时代数据驱动的在线教学质量评价探究

智能时代,新的教育需求与技术条件推动着在线教学质量的重构与评价改革。文章针对现有在线教学评价中缺乏优质教学导向、难以支持动态评测等问题,在对智能时代在线教学的教师角色、教学重心、教学思维、教学主体构成转变分析的基础上,提出在线教学在目标与内容、方法与过程、技术与系统三方面的七个质量特征：建构性、发展性、促进性、敏捷性、个性化、智能化、开放性。基于此,文章在教学平台与专家调查基础上提出以师—机—生行动与成效数据为质量表征的在线教学质量评价框架与指标构想,以及支持该框架在多场景应用的人机协同智能化指标构建方法。以期为智能时代在线教学质量的数据表征、动态监测和评价提供启示。     

关于铝锭铸造机长期使用的创新改造

铝锭连续铸造机是常见的一种专用设备,被广泛运用于各个行业,尤其是电解铝厂。电解铝厂是生产重熔铝锭的主要工厂,而铝锭连续铸造机是生产重熔铝锭的专用设备,因此铝锭连续铸造机是电解铝厂不可或缺的重要设备。一般情况下,铝锭连续铸造机往往放在铸造车间的混合炉后面,可以将混合好的铝液浇铸成重熔铝锭成品。铝锭连续铸造机的生产包含诸多流程,即铸造、冷却、堆垛、捆扎、打标、计量等生产工序,这些工序按照先后顺序,在线按序一次自动完成。这一生产方式,不仅可以保障生产的安全性,更可以提高生产的自动化,提高生产效率。     

学术文本词汇功能识别 ——在关键词自动抽取中的应用

传统的关键词自动抽取常以候选词的出现频次、位置等非语义信息构建特征,并未考虑关键词在学术文献中承担的特定语义角色,即词汇功能。通过对现有数据统计,本文发现作者标注关键词中约有67.99%是研究问题或研究方法词。因此,本文将关键词的词汇功能分为三类:“研究问题”“研究方法”和“其他”,在传统的词频特征以及位置特征基础上,融合词汇功能特征,使用计算机领域的学术文献基于分类和排序两种思想进行关键词抽取实验。实验结果表明,融合词汇功能后,关键词抽取效果得到明显提升。相较于基准实验,二分类模型的准确率Acc和F值分别相对提升24.63%和25.19%,达到了0.840和0.666;排序模型的MAP、NDCG@5和P@5分别相对提升168.32%、189.50%和148.30%,提升至0.813、0.828和0.447,证明了学术文献词汇功能特征在关键词自动抽取中具有重要作用。     

中学物理中应用“阿特伍德机”装置的实验设计三例

本文结合高中物理教学的实际,整理了应用阿特伍德机装置的实验案例设计三例,分别为测定重力加速度、验证机械能守恒和验证动量定理,有助于提升学生的核心素养和综合能力。     

超声挤压轴类零件表面粗糙度预测模型分析

为实现对超声挤压轴类零件表面粗糙度的合理预测,采用多元回归法、MLP神经网络法以及支持向量机回归法进行预测分析研究。将模型预估时所得数值与实际检测值进行比较分析,结果表明：相比于其他学者借助径向基神经网络构建的模型,其预测的相对误差为5.2%;借助多元回归法构建的模型具有更高的预测准确度,其预测的平均相对误差最小,最小值为4.92%。该预测模型可以进行不同参数下零件表面粗糙度的预测。