基于主题模型的文本分类算法性能比较SSCI

文章利用LDA模型进行文本降维和特征提取,并将传统分类算法置于集成学习框架下进行训练,以探讨是否能提高单一分类算法的分类准确度,并获得较优的分类效果,使LDA模型能够发挥更高的性能和效果,从而为文本分类精度的提高服务。同时,以Web of Science为数据来源,依据其学科类别划分标准,建立涵盖6个主题的实验文本集,利用Weka作为实验工具,以平均F值作为评价指标,对比分析了朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、K近邻算法4种传统分类算法以及AdaBoost、Bagging、Random Subspace 3种集成学习算法的分类效果。从总体上看,通过“同质集成”集成后的文本分类准确率高于单个分类器的分类准确率;利用LDA模型进行文本降维和特征提取,将朴素贝叶斯作为基分类器,并利用Bagging进行集成训练,分类效果最优,实现了“全局最优”。     

全民阅读时代我国公共图书馆建设区域分布态势研究——基于空间计量模型的实证分析

文章基于2010—2018年中国31个省(未包括香港、澳门特别行政区和台湾地区)的面板数据进行探索性分析,并构建空间计量模型以检验公共图书馆机构数、藏书量以及人均占有量在空间分布上存在明显差异。最后,在"全民阅读"国家发展战略指导下,根据我国公共图书馆的空间分布特征,建议从四种维度创设新型公共图书馆。     

数字新闻生产的视觉化：技术变迁与文化逻辑

数字技术为新闻的视觉表达提供可能,推动数字新闻生产的视觉转向。本文采取生态化路径考察数字新闻生产的视觉化趋势,以图像的观看、制作和传播三个动态过程为框架,系统性研究数字新闻生产的视觉化特征及其文化逻辑变革。本文提出,数字新闻生产的视觉转向带来视觉手段的重塑、新闻内容的"再媒介化"和渠道与模式的多元化,在新闻组织逻辑、叙事机制和思维方式方面,呈现出开放与透明、平等与个性以及直观与流动的文化特征。     

视觉语法视域下民间艺术的社会治理功能——以“图说我们的价值观”戏曲作品为例

在全社会范围内进行核心价值观的培育和践行,最关键之处在于提高在广大人民群众中的传播效度,民间艺术作为兼具通俗性、人民性等特点的文化样式,在传播社会主义核心价值观的过程中能发挥重要作用。本文以多模态视觉语法为理论工具,以“图说我们的价值观”中戏曲系列作品为分析对象,探讨此系列作品的再现意义、互动意义、构图意义三个维度在社会主义核心价值观的传播中都是怎么发挥作用的。     

高校4C/ID模型的问题解决教学模式研究

针对目前高校教育中培养学生问题解决能力方面存在的弊端,以4C/ID模型为视角,探究基于4C/ID模型的问题解决教学模式的构建,从而提升学生的问题解决能力。通过梳理四元素教学设计模型(4C/ID模型)的相关理论,借鉴4C/ID模型的核心思想与方法,提出问题解决教学模式构建的原则与思路,并从问题解决教学的分析、解决、评价、交流四个环节阐述教学模式构建的过程,最终对基于4C/ID模型的问题解决教学实施的效果进行分析,提出针对性建议。     

北京青年报掀开抗震救灾报道的新一页

6月12日,北京青年报在A4版推出“你的样子”纪念专版,把灾区普通百姓从震后废墟上挺立起来,不彷徨,不等待,纷纷重操自己熟悉的行当,创造新生活的一组群像,推介到读者面前。 专版介绍的五个人物,是灾区人民现实状况的缩影。版面上刊登的刘洪吉夫妇怀抱新生儿瑶瑶憧憬新生活的大幅照片,有很强的视觉冲击力,和文字报道的内容相互映衬,成为“四川雄起”的生动写照。     

关于报纸版面形式的思考

版式趋简并非意味着版式不重要 版式即报纸版面的式样,说得雅一些,版式即报纸品牌的视觉识别信号。报业竞争从长远上、根本上来说是报纸质量的竞争,报纸质量的优劣集中体现在报纸版面上,而报纸版面则由版面内容与版面形式两部分有机组成;所谓内容即载之于版面上的所有稿件（包括文字与图片两类）及其所传达的信息,所谓形式即这些稿件的编排样式。