蜂群算法在TSP问题上的应用及参数改进

在分析蜜蜂采蜜原理和蜂群算法模型的基础上,本文提出了一种适于组合优化问题应用的改进蜂群算法,将其应用在TSP问题的求解上,并对其重要参数limit的求解方法进行了改进。在TSP LIB上的仿真实验结果表明,改进算法全局搜索能力强,有较好的发现最优解的能力。     

组合采购拍卖的多因素投标机制设计研究

采购组合拍卖指的是通过组合拍卖的方式进行多物品采购。在进行采购组合拍卖时,拍卖的机制设计不仅要考虑供应商——投标者的利益,同时还要考虑采购商——拍卖者的利益,也即拍卖的分配效率问题。然而,由于产品的成本函数往往是投标者的私有信息,投标者并不愿意暴露该信息,该私有信息的存在影响着机制实现分配效率。考虑到该问题,本文设计了一种让投标者直接对物品组合进行"价格-质量"投标的多因素采购组合拍卖机制(MA-VCG-PQ),该机制具有分配有效、激励相容、个体理性和预算平衡的良好性质,同时避免了供应商成本函数信息的曝露。     

PSO-TSP问题综述

旅行商(TSP)问题是一个典型的NP难问题,作者以此为背景,叙述了近几年来研究人员改进粒子群优化算法求解非连续域的研究情况,并对将来的研究方向进行了预测。     

舞蹈对健美操艺术性铸造的价值

舞蹈是健美操运动发展的基础和源泉,而舞蹈艺术更是健美操运动艺术的精髓。本文通过透视舞蹈与健美操之间的异同,寻找两者之间的相融元素,为健美操艺术性的铸造提供有效途径。     

梁拱组合桥吊杆成桥索力优化分析

本文介绍了各种索力的优化方法,并采用有约束的最小能量法,以梁拱组合桥拱肋和主梁的拉压及弯曲应变能之和为目标函数,以指定节点位移、截面弯矩及吊杆索力上下限为约束条件,建立了成桥状态下最优吊杆索力的优化模型,基于约束变尺度法的求解理论为基础求解该优化模型。结合具体的工程实例,先用ANSYS建立平面模型提取影响矩阵等数据,然后利用lingo10软件的独特算法求得满足结构总体线形和受力要求的成桥状态下最优吊杆索力,该方法可为同类桥梁设计提供参考。     

改进β约束的组合投资决策优化模型

本文在研究了组合证券的系统风险与投资收益的内在联系的基础上，针对马柯维茨模型，使模型更具实用性。     

基于预测有效度的组合预测模型研究

本文基于预测方法有效度的概念，建立了改进组合预测模型，并给出其线性规划的解法。该模型具有计算简便的特点，而且具有可比性，能反映不同时间序列预测方法有效性。     

新兴企业如何构建技术空间？技术能力组合的作用

新兴技术往往具有很大的不确定性、风险性和模糊性,在此情况下,新兴企业如何进行技术整合、探索新的技术领域;更具体地,这些企业如何构建自己的技术空间,到底是应该和行业的技术空间保持一致性呢,还是保持差异性？本文聚焦于"新兴企业如何构建技术空间"这一问题,从企业技术能力及其组合的角度切入,以489家战略性新兴产业企业为样本,研究发现,在不同的企业技术能力组合情境中,企业-行业的技术空间异质性对企业绩效具有差异化的影响。具体而言,在核心技术能力高、一般技术能力高的情境中,技术空间异质性对新兴企业绩效有显著的正向影响;在核心技术能力高、一般技术能力低的情境中,技术空间异质性与新兴企业绩效间呈倒U型关系;在企业核心技术能力低的情境中,无论新兴企业的一般能力是高还是低,技术空间异质性对新兴企业绩效均有显著的负向影响。本文的研究从技术能力组合的视角拓展了技术空间异质性的研究,也为新兴企业的技术空间构建问题提供启示。     

蚁群优化算法的理论、改进及应用

蚁群优化算法是一种新型的模拟进化优化算法,为求解复杂的组合优化问题提供了一种新的思路。文章对蚁群优化算法理论及其收敛性进行了分析,并从选择策略、信息素更新、信息素浓度的变异等多方面对蚁群优化算法提出了改进,不仅使其跳出局部最优解的能力更强,而且能较快地收敛到全局最优解,在TSP问题上的应用表明改进算法具有良好的性能。     

基于突发事件新闻网页的文本分类方法研究

从对突发事件新闻结构特点的分析出发,进行了特定领域文本分类方法的探讨。其中根据文本特点,摒除信息量小的部分,将标题、首部等作为标引源,提高了分类速度。在特征抽取中综合考虑字与词对于文本分类的作用,提高了分类精度。