基于BP神经网络和AR模型的人口预测

利用MATLAB编程软件,分别建立BP神经网络和AR模型,采用全国出生率,死亡率,老年抚养率等9个指标作为样本,分别对BP网络和AR模型进行训练,预测5年后的人口数量.结果表明这两种方法预测人口均是可行的,效果较好,误差很小,但是AR模型较适合线性预测,而BP网络适合较非线性预测.     

论学校组织中合作管理模型的构建

伴随社会经济的发展,合作的概念逐渐从幕后走向前台,合作影响着社会组织的变革,成为社会生活的重要内容和手段。在教育领域,引入"合作"概念,构建一个现实的、多元化和人性化的合作管理模式,对学校组织管理有着重要的现实指导意义,因此,有必要充分运用学校组织中的人与物等要素,使它们"合作"起来为学校组织服务。     

词汇并行提取模型对英语词汇习得的启示

从心理语言学的观点出发,分析了词汇发生模型、连接主义模型和交股模型在词汇提取方面的异同点,阐明了这些模型对英语词汇习得的启示。     

基于知识型员工的企业培训成果转化问题探析

在知识经济时代,知识型员工是企业最宝贵的资源。培训是知识型员工得到发展和提高的重要途径,而培训成果转化效果决定培训的成败,进一步影响企业战略目标的实现。笔者从全面分析知识型员工特征入手,建立了知识型员工培训成果转化过程模型,深入分析了影响知识型员工培训成果转化的因素,并就如何构建有效的培训成果转化机制进行了探讨。     

马克思再生产模型中的最高、最低积累率

马克思的两部类再生产模型中的各部类和全社会最高与最低积累率问题,是尚未获得完满解决的难点问题。本文运用单调函数的性质和求函数最大、最小值方法,通过解析,给出了静态意义下的各部类和全社会最高及最低积累率与两个部类结构参数的函数关系式。并且引用和借鉴《资本论》中的举例,对给出的函数关系式做了算例验证。     

词汇理据产生的认知机制与词汇教学

词的理据是指事物和现象获得名称的依据,说明词义与事物或现象的命名之间的关系,在很大程度上依赖人们头脑中已有的认知世界知识对事物的体验和感知。从理想化认知模型理论出发,解释词汇理据产生的认知机制,不仅可以提高学生的认知能力,促进学生习得词汇的热情,还为词汇教学研究指明了一条新的途径。     

影响房价变动的计量经济学分析

基于消费者需求理论对我国房地产市场的供给和需求两个方面分别建模,导出房地产市场的均衡价格模型,同时运用EVIEWS计量经济软件进行LS分析,在此基础上对模型进行修正,进行经济学和统计双重检验,最终得出对计量模型的参数估计.分析了当前影响我国房地产价格的主要因素,并对其有效性做了全面的检验,为政府及相关部门准确判断房地产发展形势、制定相关的宏观经济政策提供政策建议,为投资者的理性投资和决策指明了方向.     

中小学教师发展性评价模型初探

教师评价是教育教学活动的重要组成部分,也是长期困扰教育管理的一个难题。现阶段教师评价已由奖惩性评价转向发展性评价,但对发展性教师评价模型研究仍较少。以发展性教师评价理念为指导思想,构建适合中小学发展性教师评价的指标体系,并运用模糊数学及综合评价方法建立的中小学发展性教师模糊综合评价模型,对中小学教师评价工作的开展具有操作性参考意义。