大数据时代:新闻业面临的新震荡

随着全球信息技术和网络技术的快速发展,高新科技产业已经融入到全球各个行业中,各行各业引用信息技术促进自己产业升级的例子不胜枚举,全球已经进入数据当道的"大数据时代"。进入2012年以来,"大数据"一词越来越多地被提及,人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量大数据时代的来临,并命名与之相关的技术发展与创新。"大数据时代"的到来,给新闻业的发展带来了前所未有的机遇和挑战,在大数据面前,新闻业应该如何调整姿态迎接机遇应对挑战,是现今新闻业面临的主要问题。本文将试析大数据背景下,新闻业的发展规划。     

基于多源数据的中国UNESCO名录遗产地可持续发展目标监测

SDG11.4.1将保护世界遗产的“保护支出”作为评价遗产可持续发展目标的指标,其处于有方法无数据的状态,亟需具体数据和测算案例支持。利用48处中国UNESCO名录遗产的统计数据对SDG11.4.1指标进行测度和分析,基于Landsat遥感数据对4处自然遗产人为干预度进行变化监测分析。结果表明：1)单位面积支出可作为测度自然保护地(世界自然遗产、混合遗产、地质公园和生物圈保护区)可持续发展状态的指标,但不适用于文化遗产的测度。2)从资金投入角度看：自然保护地年均投入400万元/km²可作为优质发展目标阈值,年均投入80万～400万元/km²可作为发展状态良好的阈值。3)人为干预度作为扩展指标可以反映自然遗产地的可持续保护状态和趋势,可进一步在中国及其他国家类似保护地进行推广应用。     

基于Adaboost算法的不平衡数据集分类效果研究

在不平衡数据集中,由于少类样本和多类样本的不平衡,在分类过程中容易产生难以分类和错误分类的现象。针对不平衡数据集的分类特点,设计出一种组合分类器,适用于不平衡数据集的分类。通过SMOTE算法采样对不平衡数据集进行一个预处理,采用单层决策树作为基本分类器,利用Matlab编程,构建Adaboost算法分类器,对demo、heart和usps数据集进行训练集和测试集分析。结果表明,通过Adaboost算法可以有效提高分类效果,算法中通过改变正类样本的权值,从而重视对少类样本的分类,在一定程度上能够提高整体的分类效果,实现不平衡数据集的分类设计。     

数学分析手段在煤矿岩性识别处理中的应用

我国煤炭产量位居全球前列,随着浅部能源的消耗殆尽,深部地层勘探开发工作势在必行,然而深部地层附带的技术难题也愈发显著,尤其在煤矿深部开采过程中,岩性的识别困扰着各大煤矿企业.以山西某煤矿煤田测井数据为例,采用主成分分析方法,构建两个累计方差贡献率达88.62%的主要成分A1、A2,对比常规岩性识别交汇图与主成分交汇图,证实该方法的有效性.     

大数据时代高校思想政治教育创新研究

大数据冲击传统思想政治教育观念,使思政教育工作面临伦理难题。合理运用大数据,可以推进个性化教育,促进高校思政教育工作者创新教育思路,及时了解大学生舆情动态并加以引导,提升高校思政工作水平。     

大数据时代高校思想政治教育的三维审视

大数据与思想政治教育的融合创新了高校思想政治教育模式,形成了“个性化教育、适应性学习”的教育方式,既有利于高校思想政治教育提质增效,也是高校思想政治教育发展的应有之义。大数据时代高校面临着西方网络信息传播祛魅主流价值、大数据意识和信息化水平滞后影响实效性、信息获取的碎片化削弱教师主体控制力等挑战。应坚持统一思想、超越传统、统合督导、因时而进。对提升高校思想政治教育的针对性、实效性和吸引力,促进思想政治教育者对大数据的实现高度融合和双向互动,将大数据的数据优势转化为思想政治教育的优势,实现大数据时代高校思想政治教育质的飞跃具有重要作用。     

南京航空航天大学:疫情大数据平台的设计

2020 年初新冠肺炎(COVID-19)疫情在全国大规模爆发,严重影响了各大高校的正常管理和教学秩序.这既是高校管理上面临的一次重大考验,也是引入高科技手段、推动信息化建设、提升数据治理水平的重要机会.     

新疆尼勒克县松湖铁矿智能化建设规划与展望

通过分析新疆尼勒克县松湖铁矿的现状及所面临的实际问题,从智能感知控制、物联网综合管理操作平台及大数据分析决策技术等3个方面论述了智能化建设规划的总体思路,系统地提出了松湖铁矿智能化建设的总体目标,为松湖铁矿全面开展智慧铁矿建设工作提供支撑。     

大数据在房地产金融管理中的应用研究

信息时代,数据已成为重要生产要素和经济战略资源,发展大数据,应用大数据,是抓住新时代产业发展新机遇的战略选择,也是必然选择。文章基于大数据技术的特点,阐述如何在房地产金融管理中从大量的、良莠不齐的信息数据中深度挖掘信息数据价值,以及从房地产金融市场信息数据的获取、存储、共享、安全管理等方面提高房地产金融管理的效率和质量,为促进房地产金融高效发展提供参考。     

基于大数据的网络安全态势感知系统研究

工控网络安全形式日趋严峻,伴随着攻击手段复杂化、信息安全威胁扩大化.相较于常见的网络安全措施,网络安全态势感知的出现改变了工控网络安全的现状.网络安全态势感知能够及时发现在网络监视、紧急情况响应和网络安全预测等方面存在的漏洞和威胁.同时,它还可以针对现有状况进行正确评估,判断其可能带来的不良影响,预判一段时间内的网络状...