广义根方估计的效率

讨论了线性回归模型中未知参数最小二乘估计的改进,引入了一种估计的相对效率,证明了广义根方估计比狭义根方估计的效率较高。     

数控机床进给传动系统定位误差的实验研究

通过对立式加工中心进给传动系统的受力变形及热变形的实测，分析比较了典型系统的定位误差，用直线光栅尺配合旋转编码器可提高进给定位的精度．     

文言文阅读应该命制怎样的开放性试题

<正>文言文阅读中要有一定的开放性试题,这是命题者、有关学者、语文教研专家和一线语文教师等所达成的共识之一。但文言文阅读究竟命制怎样的开放性试题,才算是比较理想的开放性试题呢?文言文阅读开放性试题允许有多样的、个性化的回答和不同观点,能引导考生将阅读材料中的信息和观点与他们自己的经验和观点相结合,其答案的接受程度不在于他们所处的立场,而在他们在判断和解释这些立场时利用阅读材料的能力。2014年浙江省台州市一道中考文言文阅读题就符合这种要求。     

造成普通话水平测试员评分误差的原因及对策

普通话水平测试（ＰＳＣ）是推普工作的重要组成部分。而在测试实践中出现了测试员评分误差较大的现象,这必然影响ＰＳＣ的质量,因此,应该设法减少评分误差,提高普通话水平测试的信度和效度,从ＰＳＣ的理论与实践的结合上,全面而具体地分析造成测试员评分误差的原因及应采取的对策。     

基于最小二乘优化的高精度参数估计研究

研究了捕食者一被捕食者模型在不同观测误差条件下的非线性微分方程组参数估计问题．首先利用差分方法进行离散化,得到一个超定的线性方程组,进行最小二乘拟合优化;其次,考虑观测资料有误差而时间变量无误差的情况,通过利用周期取平均的方法,从而降低了数据的误差;最后针对时间变量也会有误差情况,对每个观测时刺的数据进行归整处理来降低时间上的观测误差,最后利用最小二乘拟合得到最优的参数值．     

OFDM系统中导频辅助信道估计算法的误差性能比较研究

对正交频分复用(OFDM)系统中的两种导频辅助信道估计方法，即最大似然估计(MLE)和贝叶斯最小均方误差估计(MMSEE)，在估计误差性能方面的特性进行了详尽的比较研究。理论分析及计算机仿真试验表明，当信道噪比较低时，MMSEE有比MLE更好的估计误差性能，但有比MLE复杂得多的计算复杂度。而当信道信噪比较高或插入导引符号序列数目足够多时，MMSEE与MLE误差估计性能基本一致。     

分数维变换域滤波在图像恢复中的应用

傅立叶变换是对信号进行分析的重要数学工具之一．广义上的傅立叶变换,即分数维变换已成为时变信号分析的强有力工具．对原始信号估计的判据常采用均方误差．时间为Ｏ（ＮｌｏｇＮ）的Ｗｉｅｎｅｒ滤波可完成对具有时不变退化模型的信号估计,若退化模型为时变或非平稳的,则需Ｏ（Ｎ ２）的估计时间．这里用在分数维变换域中进行滤波来实现图像恢复,估计时间亦为Ｏ（ＮｌｏｇＮ）,且均方误差比在普通傅立叶变换域中的滤波小．实验中,对具有不同信噪比的时变退化模型（ ｃｈｉｒｐ函数污染）的图像进行恢复,结果显示此方法是有效的,且恢复效果随信噪比的提高而改善．     

包含Ф-强增生算子方程的迭代解

研究了含非线性Ф-强增生算子和伪压缩映射方程带误差的Ishikawa，Mann迭代序列的收敛性问题．     

车辆轮轴称重仪的误差分析

轮轴称重仪是测量车辆各轮、轴重及车辆总重的称重仪器,影响轮轴称重仪称重误差的因素很多,本文将车辆本身结构对轮轴称重仪的误差影响及其他因素的误差影响进行全面分析.     

物体表面不同角度采集的三维图像配准的一种新算法

提出了一种能有效实现物体表面三维图像数据配准的算法.该算法利用了三维数据采集时的三维点的阵列信息,这些三维点的阵列信息在采集原始三维数据时可以很容易获得,同时,还利用了三维数据矢量/顶点相似特征作为数据匹配的基础.采用迭代最小均方误差算法来自适应优化变换矩阵参数.这些方法可以有效地提高三维图像配准的性能,加快匹配过程的运算速度.实验结果表明该算法可以获得较好的配准后三维图像的主观效果.尽管该方法主要针对人头模型,但经过少许修改后即可适用于其他物体.