融合深度学习和链路预测的细粒度技术预测研究——以合成生物技术为例

[目的/意义]面向专利文本进行更细粒度的技术实体识别和技术预测,利于更详细地把握专利技术布局与趋势。[方法/过程]首先利用深度学习方法自动识别专利技术术语类实体,通过实验对比多组深度学习算法的优劣。其次,提出新的半监督标注和自定义标注方案,提高人工标注效率。最后,执行训练得到的最优模型,结合链路预测方法,对合成生物技术进行细粒度的技术预测。[结果/结论]实证结果表明RoBERTa-BiLSTM-CRF模型更适用于语义复杂的专利技术实体识别,F1值可达到86.8%,技术识别结果比传统IPC分析方法更精细。同时,细粒度的技术预测结果表明,合成生物学的合成方法在不断改进创新,合成物研究向合成燃料发展。     

小屏幕体育赛事报道研究——以2022年北京冬奥会体育报道为例

目前小屏幕体育赛事报道的媒介形式具有模块化、多变性、分众化、交互性强等特点。AI智能剪辑加强了文本的同时性、竖屏影像与8K高清信号带来全新叙事逻辑、融媒体报道附加互动产品提升了内容的沉浸性。北京2022年冬奥会的小屏幕体育赛事报道运用多种路径建构了高科技、爱与关怀的象征符号,给全世界呈现了一个进步的、充满情感的中国形象。     

基于关键词价值细分的高价值热点主题识别方法研究

对作者关键词进行价值细分研究,有助于识别学科高价值研究热点主题,帮助研究者们精确把握高价值研究主题和学科研究前沿。本文引入营销领域客户价值细分RFM (recency,frequency,monetary)模型,对各个指标进行动态加权,多次实验后,形成多组关键词价值细分结果;从关键词生命周期的角度,结合医学领域的生存分析方法,使用Kaplan-Meier曲线和Logrank检验验证,识别出最优价值细分结果;依据帕累托原则和聚类算法得到高价值热点主题。数据源选择CSSCI (Chinese Social Sciences Citation Index)收录的图情档领域期刊论文,对1998—2019年的题录数据进行实验。相较于已有的热点主题识别方法,本文的识别结果考虑了关键词的价值属性和分类,较好地识别了高价值热点主题。     

基于多维属性动态变化特征的新兴技术识别研究

新一轮科技革命时代背景下,新兴技术识别有助于把握前沿技术及其走向,有助于科学规划科技战略。本研究在界定新兴技术定义和属性基础上,依据新兴技术的属性在时间维度上的变化特征,提出一种基于新颖性、传承性、关注性、引领性和无序性等多维属性变化特征的新兴技术识别方法,并通过纳米医学领域的实证研究,证明该方法能有效识别新兴技术并具备细粒度展示技术内容和发展脉络的功能。     

让宏大饱含温度:大型主题报道的“小角度”叙事——以党报的全媒体实践为例

大型主题报道,是新闻宣传的重点。越是大型主题,越要看得见、摸得着、贴近群众。全媒体浪潮下,传统媒体不断创新大型主题报道的“小角度”叙事,从百姓身边的小人物、小视角、小故事入手,展现大主题、引发共情、增强舆论引导。本文以人民日报、北京日报、浙江日报等主流党报的全媒体实践为例,浅析大主题与小角度的辩证关系以及如何在大主题中选择小角度选题等,为大型主题报道的全媒体传播提供有益思路。     

"小初高一体化"教学方法在高中语文教学中的应用

本文在教育体制改革视角下,从高中语文教学方法研究入手,阐述了语文学科"小初高一体化"的教学理念,并通过课堂实践,提出了"同课异构"的实践教学活动案例,促进"小初高一体化"发展,使教育教学达到横向各学科密切联合,纵向各学段层层递进.由小学"立德树人"的教学目标,到初中对学生在传统美德和文化底蕴方面的培养,再到高中促进学生励志爱国主义品德的形成,三个学段紧密相连,环环相扣.从根本上实现教育体制改革,将对知识、学习习惯和思想品格的培养贯穿其中,提高学生的学习能力和文学素养.     

科技论文信息缺失和异位的编辑识别与纠正

结合编辑实践,列举并剖析科技论文中信息缺失与异位的常见类型,提出编辑在加工时应采取的对策与措施,纠正、还原信息的原有生态位,真正体现信息传播的价值。     

档案信息化建设的风险管理

《湖北档案》2007年第10期陈国云的文章指出,档案信息化建设的风险管理重点是要加强风险管理的三个过程管理:风险识别、风险评估与风险应对。     

关于报纸版面形式的思考

版式趋简并非意味着版式不重要 版式即报纸版面的式样,说得雅一些,版式即报纸品牌的视觉识别信号。报业竞争从长远上、根本上来说是报纸质量的竞争,报纸质量的优劣集中体现在报纸版面上,而报纸版面则由版面内容与版面形式两部分有机组成;所谓内容即载之于版面上的所有稿件（包括文字与图片两类）及其所传达的信息,所谓形式即这些稿件的编排样式。