乡村定向师范生职业承诺的影响机制研究——基于计划行为理论框架

研究基于江苏省五所定向师范生培养高校的问卷调查,在计划行为理论框架下对乡村定向师范生职业承诺的影响机制进行实证分析。研究发现,主观规范、感知行为控制、教育行为态度对乡村定向师范生职业承诺具有正向影响;主观规范、感知行为控制不仅可以直接影响乡村定向师范生的教育行为态度,还可以通过教育行为态度的中介作用影响其职业承诺;乡村定向师范生所属学科和学段对职业承诺影响机制没有显著的调节作用。高校和地方在乡村定向师范生合作培养过程中,需要提高定向生的契约意识和责任精神,强化定向师范生培养过程质量和乡村特色,培塑定向师范生本地情感和乡土情怀,从而为城乡教育均衡发展奠定良好师资基础。     

新时代职业教育助力区域产业发展的条件、问题与优化路径

新时代职业教育要有效助力区域产业发展,需要具备资金、制度、人才等必要条件,如畅通的职业教育投资渠道、完善的区域合作机制、强有力的区域“双师”队伍。然而,从实际情况看,我国新时代职业教育与区域产业发展仍然存在适配度不高的问题,具体表现在专业学科与产业岗位衔接不及时、不顺畅,职业院校与市场主体对接不紧密、不充分,资源整合与分配共享结合不深入、不到位等。以现代职业教育发展加快助推区域产业升级必须要优化学科设置,打造专业化职业学科体系;强化嵌入合作,基于区域产业链谋划职业教育发展;深化要素供给,推动地区职业教育特色发展。     

振兴战略背景下农村“三治”协同机制与路径选择研究

当前我国现代化进程不断加快,民众的价值取向和生活发生巨大转变,乡村社会的变革与生产力的不断发展对乡级治理现代化产生诉求。在此背景下,要突破乡村治理格局的困境,乡村“三治”协同机制已成为必然的选择。文章阐述了“三治”机制现存的不足与成因,从治理主体、基层干部、法治保障等角度出发,依据“三治”在治理体系中的地位和功能,将三者有机结合,从而发挥出组合的作用效果,对实现乡村治理现代化具有重要的现实意义。     

新发展格局下体育产业链现代化发展：问题论域、动力机制与实践路径

体育产业链现代化发展对实现体育产业国内大循环和体育产业高质量发展具有重要意义。运用文献资料、逻辑分析等研究方法,剖析新发展格局下体育产业链现代化发展的问题论域,分析体育产业链现代化发展的终端需求动力、要素供给动力、产业协同动力和市场竞争动力。提出实践路径：提供一体化的体育服务与产品,发挥公共体育服务的替代和挤入效应,发挥产业链劳动力要素的作用;构建合理的要素配置机制,提高要素利用效率,强化政策保障;打造区域体育产业链协同合作示范区,塑造协同共生的产业空间体系与创新体系,搭建体育产业协同治理平台;突破区域布局约束,优化体育产业链利润分配与风险共担机制,建立监督激励机制。     

老龄化影响产业结构升级投资机制的计量检验

探讨人口老龄化影响产业结构升级的新投资机制,提出一些政策启示.基于索洛经济增长模型对这一机制进行数理分析,得到了老龄化上升导致储蓄率下降、进而降低资本积累、最终阻碍产业结构升级的结果.进一步对1982-2019年的数据运用向量自回归模型进行计量检验,结果表明,老龄化、储蓄率、资本积累及产业结构升级四者间存在显著的长期均...     

基于数据驱动的智慧图书馆知识发现服务动力机制分析

【目的/意义】分析智慧图书馆知识发现服务驱动模式,促进图书馆数据资产开发及智慧服务提升。【目的/ 意义】基于数据驱动,围绕用户、内容、分析、服务、环境五大数据驱动元素,分析其数据驱动过程与维度,通过驱动 维度间的作用关系与相互关联建立动力机制模型。【结果/结论】从动力机制运行角度来说,数据驱动就是数据流 转,不同数据驱动维度间的作用力关系均为正向,通过数据输入→语义关联→可视化分析→反馈调整的数据流转, 实现与图书馆基础数据库、机构知识库、专家数据库、学科馆员库等数据库之间数据协作,并在数据收集方式、数据 挖掘技术、数据评价模式、软硬件条件方面追求数据智能化。【创新/局限】数据属性化维度关系着数据收集的实现, 价值转化力与主体智慧度维度决定着数据到知识的转化与提升,数据物质性维度是实现驱动直接绩效的来源,并 由此反馈关联到驱动的出发点与落脚点。     

基于区块链技术的社交网络舆情风险管理掣肘与纾解

【 目的/意义】通过构建区块链社交网络舆情风险管理纾解对策,对于创造良好网络环境,提升网络舆情治理 效能以及应对网络风险复杂局面提供可行性方案。【方法/过程】本研究立足区块链理念与技术,分析社交网络舆情 风险管理概念框架,指明社交网络舆情风险现存问题,进一步探究区块链技术下社交网络舆情治理与纾解机理,建 立社交网络舆情管理系统模型,并从技术推进、多方协作、媒体引导等层面探究防控社交网络舆情风险的密钥。【结 果/结论】区块链技术对社交网络舆情风险治理、提高舆情信息传播质量具有积极作用,为营造健康、安全共享等网 络社交生态系统提供诸多可能性。【创新/局限】本文构建的区块链社交网络舆情管理模型是一个初步的设想,没有 考虑信息存储的上限,下一步研究工作是提升区块链社交网络舆情管理系统的兼容性和数据采集的标准化,为区 块链社交网络舆情管控提供参考。     

突发疫情环境下网络舆情传播趋势预测及社会保障应急机制研究

【目的/意义】突发疫情环境下将形成大量网络舆情,准确把握网络舆情传播趋势可为突发疫情环境下的社 会保障应急机制提供参考依据。【方法/过程】本文从网络舆情信息交互影响要素、网络舆情信息交互机理两方面分 析突发疫情环境下网络舆情信息交互机理;并从网络舆情传播趋势特点考虑,以新冠病毒肺炎李文亮事件为例,采 用Elman 神经网络模型,选取网络信息数量以及情绪总量和主导情绪作为网络舆情传播趋势预测主要变量和辅助 变量,对突发疫情环境下的网络舆情传播趋势进行预测分析,针对预测结果制定相关社会保障应急机制。【结果/结 论】研究提出可通过完善网络舆情相关法律机制、社会参与机制、信息披露机制、社会监督机制、责任追究机制五项 社会保障应急机制,以期为突发疫情环境下维持社会稳定性提供依据。【局限/创新】未来研究中可结合更多相关实 例进行分析,从而使研究结论进一步得到丰富与深化。     

基于多采样双向编码表示的网络舆情主题识别研究

【目的/意义】舆情主题识别一直是舆情领域的研究热点,如今已有丰富的研究成果。现有研究对舆情信息 进行表征时多采用了传统的词袋模型、主题模型或词向量模型,只能对词语进行唯一的向量表征且传统模型需对 文本分词,可能会因分词错误、数据稀疏、出现集外词等情况影响识别效果。【方法/过程】本文构建了一种基于多采 样双向编码表示的网络舆情主题识别模型,在训练前无需对文本进行分词,针对文本过长的情况采用头尾结合的 方式进行截断,从字、段、位置三个维度提取特征嵌入,通过自注意力机制进行舆情表征,在训练过程中使用区分性 微调和多采样dropout的方法增强泛化能力,提升识别效果。【结果/结论】实验结果表明构建模型在舆情主题分类任 务中表现良好,可以在不对文本分词的情况下实现对舆情主题的准确识别。【创新/局限】创新之处在于构建了一种 新型的网络主题识别模型,局限之处在于算法复杂,如何进一步调参优化是接下来的研究重点。