从社会性标签中进行语义关系抽取——一种元数据生成方法

标签形式的社会性语义越来越占据主导地位,使元数据界在这种新形式的信息内容表达和检索方面面临机遇和挑战。其中,主要的挑战是与标签相关的语境信息的缺失。以Flickr标签为例,对如何利用社会性语义资源来丰富主题元数据进行了实验。实验过程包含4个步骤：收集Flickr标签样本;通过共有信息计算标签间的同现情况;通过Google检索结果来追踪标签对的语境信息;用自然语言处理和机器学习技术来抽取标签间的语义关系。本实验能够利用Google搜索结果构建语境库,并且以自然语言处理和机器学习算法对这些语句进行处理。这种新方法对于赋予标签对以一定语义关系有相当高的准确率。也探讨该方法在利用社会性语义丰富的主题元数据方面的意义。     

基于自然标注的网页信息抽取研究

随着Web网页数量的爆炸式增长和网页噪声不断增多,网上获取重要信息变得越来越困难.本文从一个新的角度,提出了一种基于自然标注的网页信息抽取方法.依据这种方法,首先对网页进行聚类,提取具有相似结构的网页并进行相同的标注,然后采用SVM对抽取项进行训练,最后提取到需要抽取的数据.文章的主要贡献在于对网页中的自然标注进行分析和发现,给出了九大类自然标注的例子,并结合聚类和支持向量机,给出了训练方法.从实验结果上看,本方法优于其他方法.     

语义Web模式下综合科技资源的关联策略研究

在开发综合科技资源集成登记系统的实践基础上,研究综合科技资源的关联策略,针对其在语义化方面的局限性,提出一种利用D2RQ组件将综合科技资源的关系数据源公开为RDF接口,进而利用SPARQL端点查询技术将RDF接口公开为W eb服务的优化方案。试验证明,该方案合理可行,可为综合数字资源体系建设的未来发展提供思路。     

网络环境下复合图书馆知识组织探讨

发展是硬道理,复合图书馆是未来发展模式,知识组织是其核心建设,复合图书馆知识组织工具对传统文献和数字资源进行整合挖掘,建立知识导航和知识语义网。     

语义在互联网图像检索中的应用

本文浅析了网络搜索引擎的机制、原理、类型及其相关算法,阐述了语义在网络图像或视频检索上的应用。     

从语义知觉看教学翻译与翻译教学的关系

本文着重探讨了教学翻译和翻译教学在教法、内容、目标取向等方面的差异以及语义知觉和语言习得之间的关系,指出这两种教学之间存在某种应接关系。教学翻译是翻译教学的初级阶段。在这一阶段里教师借助翻译传授第二语言知识。文章提出传授翻译技能应该关注学生语义意识的培养,否则,学生译者难免因缺乏“语觉”而无法消除翻译盲点。     

一种新的信息系统--语义信息系统

本文提出了一种新的信息系统——语义信息系统,分析它的产生背景、定义、结构和特点,并论述了它与传统的管理信息系统、决策支持系统、竞争情报系统、专家系统的区别。     

浅论基于语义网的信息检索

通过介绍语义网的相关概念、特点,分析了语义网如何能够在网络检索中完成令人满意的精确、智能检索。     

网络新词“上头”“下头”的语义演变

网络新词“上头”来源于动词“喝酒后引起头晕、头疼”,通过隐喻发展出“失去理智,冲动”义,后由于焦点事件语义泛化,产生“沉迷,喜爱”义;在句中常做定语、谓语和补语,句法位置上由动词向形容词虚化;随着语义的发展,其感情色彩也由贬义演变为褒义,具有强烈的主观评价义,夸张的修辞功能和丰富的表情功能。在“正反对称”语言补充机制的作用下,带有否定色彩的“下头”一词也随之产生。     

词模“×味”的语义泛化与构词选择

“×味”是一种构词能力很强的词模形式,“×”以名词和形容词为主,其语义经历了由表示食物的味道和气味到表示事物内在性状特征的泛化过程,泛化的路径为主体由[+食物]泛化为[+事物],范围由[+外在属性]泛化为[+内在属性],方式由[+感官认知]泛化为[+心理认知],其语义泛化通过隐喻和转喻的认知机制来实现。