语义网研究的基本问题

概述目前我国语义网的研究现状，在简要介绍语义网概念和模型的基础上，着重分析当前我国语义网的四大研究热点，即语义网描述语言比较研究、元数据研究、本体层开发研究和智能信息检索研究，并阐述语义网的发展对数字图书馆建设带来的若干启示。     

基于Ontology的语义导航研究*

提出基于Ontology建立导航机制，赋予导航语义，可以改善WWW导航的现状。本文主要讨论了Ontology及其对导航的支持，并给出一个基于Ontology的语义导航模型。     

基于数据库联邦方式的多数据源集成检索系统

介绍了多数据源集成检索系统的产生背景和实现方式，分析了基于数据库联邦方式的多数据源集成检索系统的体系框架和异构问题，对国外的基于数据库联邦方式的多数据源集成检索系统进行了介绍和比较分析。     

“电视节目中短信热”的冷思考

手机短信息是指以字符合系统作为主要信息负载，以无线电波作为传播渠道，以支持中英显示的数字手机作为信息接收终端的一种现代传播方式。它是移动通信服务商为手机用户提供的一种将全球通数字手机与中寻呼机的功能合二为一的增值服务。由于每次传输信息的长度受到限制，中为70个汉字，英为160个字符，因此被称之为“短信息”。     

简论出版时尚化

伴随着消费时代的到来,传统的出版观念、审美理想、欣赏趣味已大规模移位.经典、高雅、严肃的图书产品受众有限,而通俗、新颖、时尚、娱乐性强的消费形式却越发盛行,时尚的力量似乎难以抵挡.追逐时尚、跟踪流行,成为当今出版的风向标.时尚作为一种现象是非常正常的,问题在于,市场经济把时尚作为增值的手段,在利益的驱动下,就带来不少负面的影响.因此,关注并研究出版时尚化是非常重要的.     

基于ⅡG和LSI组合特征提取方法的文本聚类研究

本文利用改进的信息增益特征选择方法和潜在语义索引技术组合的特征提取方法,对文本进行了有效的自动聚类.从语料库中抽取了250篇文本,首先利用向量空间模型和改进的信息增益特征选择方法,构造文本特征向量,利用C-均值方法聚类,聚类结果准确率、查全率、F-measure分别达到0.82、0.88、0.83.在此基础上,对最优的特征选择结果运用潜在语义索引方法,对奇异值分解的结果进行截断处理,发现奇异值K取40时聚类结果的准确率、查全率、F-measure达到0.95、0.57、0.78,在有效地降维的同时,大幅度地提高了聚类的准确率.     

移动增值：天堂还是地狱

2004年对于做无线(移动)增值的企业来说．日子开始难过起来。随着市场的规范以及基础移动经营商相关政策的调整，导致大批以此为业的公司利润率大降。     

如何利用“GOOGLE”管理秘诀实现图书馆咨询服务增值

在当今网络搜索大军中，“GOOGLE”创建的数字平台与图书馆的联系最为密切，影响力也最大，这二者之问的这条信息交流链的形成、演变和发展以及给图书馆带来的影响日益受到图书馆界人的关注。为此，在不争的事实下，扬长避短地引进“GOOGLE”的十大经营理念，为图书馆管理所用，是提高图书馆地位的关键。作为站在图书馆前沿的参考咨询部门，更要研究“GOOGLE”的经营法则，以读者为本，重视潜在读者，关注虚拟读者，捕捉“GOOGLE”的空白点，发挥自身优势，开展互动式的多元咨询服务方式，踏实做好咨询问题回归和长期跟踪分析。要针对“G00GLE”的软肋，进行文献的二次开发。日积月累地充实精品文献。此外，还要学习“GOOGLE”资源民主共享机制，人性化地为各类读者提供多种服务。咨询服务还要发挥部门的团队精神，开展多品种文献加工的有偿服务。要开展跨国界参考咨询，冷静面对“GOOGLE”和信息爆炸的局面，在和网络抢文献市场的同时，建立图书馆自已的精品文库和一支高水平的文献专家队伍等。     

试谈数字化条件下的档案信息整合

档案信息整合就是从海量的档案信息中，提取某一专题或某一方面的相关信息，以有效地实现信息资源的增值效益的工作。档案信息是无序的、分散的、浩瀚的，同类信息会散存在不同年代、不同全宗乃至不同地区，而利用者所需求的信息是集中的、准确的，因此，需要档案人员对档案信息进行整合，使其成为可供利用的信息。档案信息的有机整合是帮助广大档案用户方便、快速利用档案信息资源的重要前提，传统的编研工作就是档案信息整合的方式之一。随着社会的发展，计算机、网络等现代技术被应用到档案管理中，     

DAM技术在媒体行业的应用与发展前景

媒体拥有大量的原创新闻和其他有价值的信息，如何管理好这些信息并合理有效地利用这些信息为媒体带来最大化的增值收益是媒体行业可持续发展的核心课题之一。