基于语义空间和SVM的竞争情报分类分析模型研究

针对传统的竞争情报分析模型无法有效地对情报源进行深入挖掘分析,获取企业所需的深层情报内容,本文构建了基于语义空间和SVM的竞争情报分类分析模型.该模型利用语义空间来表示文本,提高文本表示的精度;利用基于语义核函数的SVM分类分析算法进行学习和训练,实现语义层面的竞争情报分类分析.实验结果表明,该模型取得了很好的预期效果,显著提高了竞争情报分析的准确率和效率.     

中文一体化医学语言系统的构建与应用

中文一体化医学语言系统(CUMLS)整合了10余个生物医学领域的主题词表、分类表、术语表及医学语料,形成由医学词表、词义网、构建工具组成的知识组织系统。基于CUMLS,实现了医学文本主题、分类自动标注,以及知识导航、智能检索、文献相关性检索等知识服务,结果表明CUMLS对网络环境下医学信息资源的知识组织与知识服务具有良好的实用价值及有效性。     

面向语义万维网“大规模分布式不完备推理平台LarKC国际专题会议”综述

LarKC项目是开发面向语义万维网的大规模分布式不完备推理平台,LarKC国际专题会议又是全面掌握与免费应用LarKC推理平台的平台。基于第4届LarKC国际专题会议的第一手信息,文章概要介绍LarKC项目诞生的背景与任务、框架及开发进展、历届LarKC国际专题会议,最后作出总结。     

文本分类中基于图模型的特征提取方法

文本分类是处理和组织大量文本数据的关键技术之一。为了更加有效地实现文本分类,本文提出了一种基于图模型的文本特征提取方法。该方法利用类别信息在训练数据集上构造邻接带权图及其补图,使得属于同一个类别的样本点的投影尽可能近,不属于同一个类别的样本点的投影尽可能远。这种方法既能够获得文本空间的全局结构信息又可以保留局部结构信息。最后,采用K近邻分类器在20Newsgroups标准数据集上进行训练和测试,并且与基于潜在语义索引的文本分类方法做了比较,文本分类的性能得到很大提高。实验结果表明,本文所提出的方法能够有效地提高文本分类的性能。     

基于语义web的社会网络分析应用模型研究

语义Web技术的广泛研究为社会网络分析方法提供了新的思路,已经成为社会网络分析领域研究的重点问题之一。本文以语义Web技术在社会网络分析中的应用为研究对象,首先回顾了国内外学者在语义Web技术与社会网络分析交叉研究中的成果,然后对社会语义网络进行了分析,并提出了基于语义Web的社会网络分析应用模型,最后指出了该模型实现的技术难点和下一步的研究重点。     

到底谁爱“五道杠”？

近来,一名12岁少年——武汉市少先队副总队长黄艺博,成了社会的关注焦点。在网上疯传的几张照片中,这名小学生佩戴五道杠臂章,神情严肃,颇具“领导范儿”。不少学生觉得,能跟大家学到一起、玩到一起的同学才能选他当班干部。那么“五道杠”少年到底该让人羡慕、嫉妒还是不屑呢？     

基于描述逻辑的语义Web服务组合的框架研究

Web服务的出现和发展为构建一体化的多方服务互操作环境提供了基础。单一的W服务往往不能满足用户的需求,这就需要对现有的Web服务重新整合,以产生新的满足用户需求的增值服务。由于Web服务组合结构存在分布、异构、异质等特点,使得服务组合过程复杂多变。提出了基于描述逻辑的语义Web服务组合方法,使Web服务的输入和并发执行可以进行形式化推理。     

英语复合名词的几点体会

构词法中的合成法能帮助我们扩大词汇量,而其中的复合名词又是最常见、比例最大、构词能力最强的。现对复合名词的结构、语义及词义转移进行了简单的剖析,旨在借助这几点帮助我们正确地理解和运用复合名词,从而更加有效地记忆单词。     

融合多层次语义的网络评价方面抽取方法研究

针对现有的评价方面抽取方法无法充分利用评论文本中字词包含的复杂语义问题,提出了一种融合多层次语义的网络评价方面抽取模型.首先将卷积神经网络(CNN)训练的字符表示与Word2Vec预训练的词向量进行拼接,构建字词融合的特征表示,利用注意力机制对字词融合的特征表示进行重要程度标识,获得融合注意力的特征表示;构建由CNN和双向长短期记忆网络(BiLSTM)组成的混合神经网络,利用CNN的强学习能力提取字、词的局部语义特征信息,利用BiLSTM全局特征提取能力捕捉字、词之间长距离的上下文语义信息,实现多层次语义融合,最后利用条件随机场学习标签之间的约束条件,输出评论文本最优的序列标注结果,并以酒店评论文本为实验数据集,对所提模型与方法进行可行性和有效性验证.结果表明:本模型具有更好的评价方面抽取效果,可以为基于文本的评价研究与分析提供优质的数据源.     

论词典与翻译实践的关系

翻译是运用目的语改写源语的语言迁徙活动,包括信息的解码、转换和编码三个过程。不管是解码还是编码,都离不开对源语信息的理解,这其中,词典对译者来讲是必不可少的得力助手。但是,一味地依赖词典,非但无法做好翻译,还对译者自身能力的提高无任何裨益。学会有效地利用词典,使词典成为译者的得力助手,是每个译者必然面临的问题。