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排序方式: 共有10000条查询结果,搜索用时 15 毫秒
101.
102.
目前的web信息检索中,存在着检索效率低下的问题,很难满足普通用户基于自然语言的检索要求,也不具备语义推理能力,无法实现智能化的检索。而源于知识工程和人工智能领域的本体理论和技术,能够很好地处理自然语言理解问题和具有基于语义的推理机制,因此成为改进传统信息检索方式的良好工具。本文就运用本体理论,在对目前的各种研究进行了调查以后,区别了几个关键的容易混淆的概念,然后提出了一个基于ontology的、web环境下的语义检索系统的结构模型。 相似文献
103.
从事新闻工作多年,感受最深的就是一个“悟”字.悟性高,感受能力强,领会问题快,理解问题深,对事物“横看成岭侧成峰”,能迅速抓住问题的实质.悟性差,就是面对极有新闻价值的事件,也“不识庐山真面目”. 相似文献
104.
大量图像的出现使得图像检索的需求越来越强烈.图像检索系统经历了基于文字的检索和基于底层特征的检索两个阶段.新的检索系统通过机器学习等技术,综合利用了视觉特征和高层语义概念进行更精确的语义检索.本文从图像底层特征表示与抽取、高层语义特征抽取、相关反馈等方面介绍了当前图像检索系统的基本进展,并对图像检索的发展趋势进行了展望. 相似文献
105.
<正>互联网改变了人们的生活。目前通过互联网可以看报纸、电视,也可以听广播。广播网、电视网和互联网的“三网合一”,已经没有技术上克服不了的困难了,人为的阻碍也只能 相似文献
106.
分析了现代网络存在的一些问题,指出具有语义的信息是网络检索的前提和基础,并强调了在语义网中使用搜索引擎的重要性. 相似文献
107.
情报检索语言的发展面临现代化、理论方法综合化和集成化的新条件,研究新的语言模型,提高检索语言的表达、描述等功能是当前的重要研究课题,同时要具体研究数据库检索语言、网络检索语言、本体论和语义网检索语言。在所有这些领域里,检索语言的机器理解功能日益重要;为适应机器处理的环境,对它的逻辑推理能力的要求越来越高,知识建模功能与系统表达能力受到越来越多的重视。 相似文献
108.
知识组织系统中关系模式的应用比较 总被引:2,自引:0,他引:2
文章以医学数字信息资源知识组织为案例,对领域本体、目前常用的医学数字信息资源知识组织的工具《医学主题词表》和统一医学语言系统的语义网络进行对比研究,深入分析了三者的联系和区别,在此基础上讨论了知识组织体系中的关系模式在知识组织中的应用特点。信息资源知识组织有赖于领域本体的完善,而领域本体高质高效的构建和应用需充分发扬和整合主题词表和语义网络的成果,即利用叙词表已经规范了的专业概念和语义网络定义的语义类型。 相似文献
109.
中文信息处理中的语义关系表示探析 总被引:1,自引:0,他引:1
根据目前中文信息处理的现状对自然语言在句法结构与语义结合方面的需求,对美国加州大学伯克利分校构建的框架网络工程进行探索与研究,详细分析框架网络数据库中最重要的框架关系,并利用这些关系将词汇进行联系形成网状数据库,目的在于利用词与词间的关系进行信息抽取或信息检索时,能够方便准确地进行信息处理并得到理想结果。 相似文献
110.
司徒俊峰 《现代图书情报技术》2006,1(11):55-60
介绍一种解释XML文档语义的方法。该方法使用RDF Schema描述的本体来对XML文档进行语义提取,并将结果以RDF数据模式(三元组)表现出来。 相似文献