上会“扫新闻”

我在地方跑两会2008年全国两会是党的十七大后的首次两会,是恰逢改革开放30周年的两会,也是北京奥运之年的两会。今年两会什么样?其实,此前全国各地两会丰富多彩的报道已唱响了前奏。地方两会是各地方媒体比拼的赛场,也是记者展示自身技艺的舞台。能采访地方两会对个人而言也是难得机遇和职业生涯中宝贵的经历和财富。地方两会,是新闻的富矿,也是锻炼交流的练习场、竞技场。怎样充分利用好这个机会锻炼自已,让自己尽快成长成熟?怎样更好地向同事同行学习,增强时政报道、战役性报道的经验?怎样更好地在其中发掘现在和未来的报道资源?成功的地方两会报道对即将打响的全国两会宣传战役可以提供哪些成熟的经验和借鉴?     

基于本体的语义检索技术研究与实现

在本体基础上通过语义相似度和相关度的计算,利用语义推理将描述的隐含语义显式化,以充分挖掘出与检索内容相关的信息,实现相关信息的语义融合,提高查准率和查全率。研究基于本体的语义相似度和相关度的计算方法,并通过该语义检索方法的实现,证明该方法在语义检索系统开发中的可行性。     

基于ontology的语义检索模型架构

目前的web信息检索中，存在着检索效率低下的问题，很难满足普通用户基于自然语言的检索要求，也不具备语义推理能力，无法实现智能化的检索。而源于知识工程和人工智能领域的本体理论和技术，能够很好地处理自然语言理解问题和具有基于语义的推理机制，因此成为改进传统信息检索方式的良好工具。本文就运用本体理论，在对目前的各种研究进行了调查以后，区别了几个关键的容易混淆的概念，然后提出了一个基于ontology的、web环境下的语义检索系统的结构模型。     

语义网表示文档内容的语义数据模型

<正>互联网改变了人们的生活。目前通过互联网可以看报纸、电视,也可以听广播。广播网、电视网和互联网的“三网合一”,已经没有技术上克服不了的困难了,人为的阻碍也只能     

现代网络需要语义检索

分析了现代网络存在的一些问题,指出具有语义的信息是网络检索的前提和基础,并强调了在语义网中使用搜索引擎的重要性.     

情报检索语言研究的新领域

情报检索语言的发展面临现代化、理论方法综合化和集成化的新条件,研究新的语言模型,提高检索语言的表达、描述等功能是当前的重要研究课题,同时要具体研究数据库检索语言、网络检索语言、本体论和语义网检索语言。在所有这些领域里,检索语言的机器理解功能日益重要;为适应机器处理的环境,对它的逻辑推理能力的要求越来越高,知识建模功能与系统表达能力受到越来越多的重视。     

知识组织系统中关系模式的应用比较

文章以医学数字信息资源知识组织为案例，对领域本体、目前常用的医学数字信息资源知识组织的工具《医学主题词表》和统一医学语言系统的语义网络进行对比研究，深入分析了三者的联系和区别，在此基础上讨论了知识组织体系中的关系模式在知识组织中的应用特点。信息资源知识组织有赖于领域本体的完善，而领域本体高质高效的构建和应用需充分发扬和整合主题词表和语义网络的成果，即利用叙词表已经规范了的专业概念和语义网络定义的语义类型。     

中文信息处理中的语义关系表示探析

根据目前中文信息处理的现状对自然语言在句法结构与语义结合方面的需求，对美国加州大学伯克利分校构建的框架网络工程进行探索与研究，详细分析框架网络数据库中最重要的框架关系，并利用这些关系将词汇进行联系形成网状数据库，目的在于利用词与词间的关系进行信息抽取或信息检索时，能够方便准确地进行信息处理并得到理想结果。     

一种基于本体的XML文档语义提取方法

介绍一种解释XML文档语义的方法。该方法使用RDF Schema描述的本体来对XML文档进行语义提取，并将结果以RDF数据模式（三元组）表现出来。     

基于ontology的语义检索模型架构

目前的web信息检索中，存在着检索效率低下的问题，很难满足普通用户基于自然语言的检索要求，也不具备语义推理能力，无法实现智能化的检索。而源于知识工程和人工智能领域的本体理论和技术，能够很好地处理自然语言理解问题和具有基于语义的推理机制，因此成为改进传统信息检索方式的良好工具。本文就运用本体理论。在对目前的各种研究进行了调查以后，区别了几个关键的容易混淆的概念，然后提出了一个基于ontology的、web环境下的语义检索系统的结构模型。