基于文本的信息过滤模型

信息过滤技术用于帮助用户在动态信息流中过滤出用户感兴趣的信息。通过对信息过滤概念的阐述,抽象出这类系统的一般模型。介绍了布尔模型、向量空间模型、潜在语义索引模型和神经网络模型等四种信息过滤模型,并就其特点进行了分析。     

数据采集器在图书现购查重中的应用

通过对CASIO DT-900数据采集器的简单介绍，指出手持数据采集器是采访人员解决现场采购中重复采购问题的一种最为常用的、有效的方法。     

分析“A：B”式报纸标题各种语义关系的使用频率

一、“A：B”式报纸标题及其研究概况 “A：B”式报纸标题指的是带有冒号的报纸标题，A、B分别代表冒号前后的内容。在“A：B”式报纸标题中，A既可能是体词性成分也可能是谓词性成分。例如：     

数字图书馆互操作综述

互操作是实现数字图书馆 (DLs)的集成或联邦所面临的中心问题。文章对DLs互操作的研究现状及关键技术进行了综述与讨论 ,主要内容包括 :⑴DLs互操作协议、DLs中间件、DLs中的信息发现、语义互操作和元数据互操作 ;⑵DLs互操作的实现方法及评价标准。最后 ,指出了DLs互操作今后的研究方向。     

军队院校数字资源元数据标准的设计与实现

本文首先从设计原则、总体框架和元数据集三个方面介绍了军队院校数字资源元数据标准的设计，然后从结构、语义及语法入手描述了此标准的元数据体系，最后简单介绍了此标准的使用。     

基于数据库联邦方式的多数据源集成检索系统

介绍了多数据源集成检索系统的产生背景和实现方式，分析了基于数据库联邦方式的多数据源集成检索系统的体系框架和异构问题，对国外的基于数据库联邦方式的多数据源集成检索系统进行了介绍和比较分析。     

基于ⅡG和LSI组合特征提取方法的文本聚类研究

本文利用改进的信息增益特征选择方法和潜在语义索引技术组合的特征提取方法,对文本进行了有效的自动聚类.从语料库中抽取了250篇文本,首先利用向量空间模型和改进的信息增益特征选择方法,构造文本特征向量,利用C-均值方法聚类,聚类结果准确率、查全率、F-measure分别达到0.82、0.88、0.83.在此基础上,对最优的特征选择结果运用潜在语义索引方法,对奇异值分解的结果进行截断处理,发现奇异值K取40时聚类结果的准确率、查全率、F-measure达到0.95、0.57、0.78,在有效地降维的同时,大幅度地提高了聚类的准确率.     

基于SKOS的学术期刊文本资源多粒度语义标注方法研究

[目的/意义] 针对学术期刊文本资源语义标注仍存在的通用本体难以构建、标注粒度单一两大问题,提出基于SKOS的学术期刊多粒度语义标注方法,从而进一步推进语义标注的应用发展,更好满足用户的多粒度学术信息需求。[方法/过程] 在对《中国汉语主题词表》进行SKOS描述的基础上,以学术期刊文本资源为对象,实现其多粒度语义标注,并通过实证研究验证该方法的可行性。[结果/结论] 利用SKOS实现对学术期刊文本资源进行多粒度语义标注,较之当前学术检索系统中的标注结果,在"查全"查准"内部特征检索入口"检索结果反馈形式"4个方面具有一定优势。     

基于SemFus的科学论文语义聚合模型探析

对科学论文资源实施有效的语义聚合,以提高信息检索的精度和效率、满足用户信息需求、提升知识服务水平,是语义出版与知识组织研究关注的前沿问题.针对目前科学论文检索难以满足用户需求的现状,本文指出了科学论文语义聚合的必要性,并在SemFus语义聚合框架的基础上,结合科学论文的内容结构特征,提出了涵盖整个检索流程的语义聚合模型.     

浅谈国外专业出版知识服务领域产品

专业领域数字出版经过多年的摸索,目前都逐步将方向放到了知识服务上,基于垂直领域的专业出版内容经过知识加工与标引,运用人工智能技术,为用户提供专业精准的知识服务成为行业发展的共识,在这方面,国外的知识服务商早已经有了丰富的经验,本文主要对国外领先的传统知识服务商的产品进行介绍及分析,为国内专业出版的转型升级提供参考。