基于ⅡG和LSI组合特征提取方法的文本聚类研究

本文利用改进的信息增益特征选择方法和潜在语义索引技术组合的特征提取方法,对文本进行了有效的自动聚类.从语料库中抽取了250篇文本,首先利用向量空间模型和改进的信息增益特征选择方法,构造文本特征向量,利用C-均值方法聚类,聚类结果准确率、查全率、F-measure分别达到0.82、0.88、0.83.在此基础上,对最优的特征选择结果运用潜在语义索引方法,对奇异值分解的结果进行截断处理,发现奇异值K取40时聚类结果的准确率、查全率、F-measure达到0.95、0.57、0.78,在有效地降维的同时,大幅度地提高了聚类的准确率.     

如何利用“GOOGLE”管理秘诀实现图书馆咨询服务增值

在当今网络搜索大军中，“GOOGLE”创建的数字平台与图书馆的联系最为密切，影响力也最大，这二者之问的这条信息交流链的形成、演变和发展以及给图书馆带来的影响日益受到图书馆界人的关注。为此，在不争的事实下，扬长避短地引进“GOOGLE”的十大经营理念，为图书馆管理所用，是提高图书馆地位的关键。作为站在图书馆前沿的参考咨询部门，更要研究“GOOGLE”的经营法则，以读者为本，重视潜在读者，关注虚拟读者，捕捉“GOOGLE”的空白点，发挥自身优势，开展互动式的多元咨询服务方式，踏实做好咨询问题回归和长期跟踪分析。要针对“G00GLE”的软肋，进行文献的二次开发。日积月累地充实精品文献。此外，还要学习“GOOGLE”资源民主共享机制，人性化地为各类读者提供多种服务。咨询服务还要发挥部门的团队精神，开展多品种文献加工的有偿服务。要开展跨国界参考咨询，冷静面对“GOOGLE”和信息爆炸的局面，在和网络抢文献市场的同时，建立图书馆自已的精品文库和一支高水平的文献专家队伍等。     

基于“互动仪式链”理论的高校“学科+”体系构建

高校发展需要不断创新教育培养模式,深化教学改革程度,提升人才产出质量。在当前科技创新高速转型和教育新形势多元化发展的大环境下,高校更需要利用学校自身优势与外部机遇,巩固既有基础,开拓创新特色的学科道路。以兰德尔·柯林斯(Randall Collins)的"互动仪式链"理论为理论基础,以"学科+"的概念作为创新点,探讨基于"互动仪式链"理论构建高校"学科+"体系的积极意义,并针对"学科+"体系对高校现有的学科结构进行革新性重构的方式方法提出了观点。     

基于区块链技术的学术出版版权屏障研究

区块链技术因其独有的特征,已然掀起互联网新浪潮,受全球各领域的高度关注.学术出版的版权问题在数字化背景下尤为凸显,如何利用区块链这一新技术实现突围还未成熟.以利润屏障所包含的版权屏障为视角,从版权获取、版权开发、版权保护三个维度分析当前学术出版的版权困境.结合区块链技术分布式共识、智能合约、时间戳特征,提出解决问题的突围策略,防范版权收益不为他人所动.     

基于词向量扩展的学术资源语义检索技术

[目的/意义] 尝试以统计的方法为指导思想,探究基于词向量扩展的语义检索技术来提升学术资源的语义检索能力。[方法/过程] 利用自然语言处理、文本挖掘技术,对采集来的学术资源（主要是学术论文）元数据进行预处理,结合word2vec词向量生成工具和elasticsearch全文检索引擎搭建语义检索系统,对学术资源进行语义检索的探索研究。[结果/结论] 本文提出的方法能够有效提升学术信息的检索效果,一定程度上实现学术资源的语义检索,并为后续语义检索的进一步研究提供借鉴。     

基于SKOS的学术期刊文本资源多粒度语义标注方法研究

[目的/意义] 针对学术期刊文本资源语义标注仍存在的通用本体难以构建、标注粒度单一两大问题,提出基于SKOS的学术期刊多粒度语义标注方法,从而进一步推进语义标注的应用发展,更好满足用户的多粒度学术信息需求。[方法/过程] 在对《中国汉语主题词表》进行SKOS描述的基础上,以学术期刊文本资源为对象,实现其多粒度语义标注,并通过实证研究验证该方法的可行性。[结果/结论] 利用SKOS实现对学术期刊文本资源进行多粒度语义标注,较之当前学术检索系统中的标注结果,在"查全"查准"内部特征检索入口"检索结果反馈形式"4个方面具有一定优势。     

全球媒体调查报道创新观察与发展方向

本文介绍了国际知名媒体记者对调查报道的最新思考和对新技术的运用,如数据、地图、区块链等,并探讨了调查报道可持续发展的方向。     

基于SemFus的科学论文语义聚合模型探析

对科学论文资源实施有效的语义聚合,以提高信息检索的精度和效率、满足用户信息需求、提升知识服务水平,是语义出版与知识组织研究关注的前沿问题.针对目前科学论文检索难以满足用户需求的现状,本文指出了科学论文语义聚合的必要性,并在SemFus语义聚合框架的基础上,结合科学论文的内容结构特征,提出了涵盖整个检索流程的语义聚合模型.     

语义网背景下基于单元信息的知识组织框架研究

语义网是万维网智能化发展的趋势,信息存取方式的改变引发了知识组织对象向语义化、多层次、细粒度的转变。本文提出将单元信息作为知识组织的对象,并采用元数据描述、本体构建、关联数据发布等方法,进行知识组织的新尝试。表1。图3。参考文献18。     

浅谈国外专业出版知识服务领域产品

专业领域数字出版经过多年的摸索,目前都逐步将方向放到了知识服务上,基于垂直领域的专业出版内容经过知识加工与标引,运用人工智能技术,为用户提供专业精准的知识服务成为行业发展的共识,在这方面,国外的知识服务商早已经有了丰富的经验,本文主要对国外领先的传统知识服务商的产品进行介绍及分析,为国内专业出版的转型升级提供参考。