交通运输与经济发展关联性探究

伴随中国国有经济的快速增长,我国的交通运输行业也迅速发展起来。实际上,交通运输与经济发展之间有着直接关系,也有着间接关系。人们只有充分理解了交通运输与经济发展间的联系,才能更好的挖掘出交通运输的潜力,为中国的经济做出应有的贡献。本文主要探讨了交通运输与经济发展的关联性,为交通运输的发展提供更好的理论基础。     

房地产估价中可比实例选择研究

为了提高房地产估价中可比实例的选择精度,将灰色关联理论引入到市场比较法,通过计算特征因素与房地产价格关联度的大小,确定特征因素的权重,利用模糊贴近度的大小选择出市场比较法中的可比实例,最后通过一个应用实例说明该方法的实用性。     

商务英语语用失误及其文化解读

商务英语是一种跨文化交际技能,在我国的商务英语的使用过程中并不是非常的理想,发生了许多的交际问题和笑话,因此学会更好的使用商务英语,需要使用人员更好的把握好商务英语的文化内涵和语用规则。     

数据挖掘在高校学生工作中的应用

数据挖掘技术是一种新的信息处理技术,其目的是从海量数据中抽取潜在的、有价值的数据规律或数据模型。在讨论目前高校学生管理中存在问题的基础上,简单介绍了数据挖掘技术。并对数据挖掘技术在高校学生工作中的几个应用进行了讨论,提出了新形势下高校学生管理工作的新模式。     

自适应遗传模拟退火的Web日志关联挖掘

提出一种基于自适应遗传模拟退火策略的Web日志关联规则挖掘算法。该算法在遗传模拟退火策略基础上,引入自适应的交叉概率和变异概率,使其具有较强的全局搜索能力,有效地避免了早熟的现象。实验结果证明,该算法能有效地解决Web日志关联规则挖掘问题。     

运输设备制造业国民经济的贡献研究

运输设备制造产业发展水平是衡量一个国家工业化水准、经济实力和科技创新能力的重要标志。采用灰色关联度和序列平稳性、协整及Granger因果关系等计量检验方法,实证分析运输设备制造产业对国民经济的增长的拉动作用及程度。结果表明:这种拉动作用及程度呈现不断放大态势,已经成为新的经济动力和经济增长点;对经济增长的贡献还有很大潜力。     

对非英语专业高职大学生英语语用能力现状的调查及对策研究

大学生英语的语用能力是反映学生语言学习素质的重要表现,笔者针对高职院校非英语专业大学生的语用能力状况进行调查和分析,旨在为大学外语的教学改革提供参考。     

名词性语素“节”之功能刍议

以往学界对时间名词“年”、“月”、“日”等名词性语素的构词性质有专门研究,其构成的双音节重叠形式“年年”、“月月”、“日日”表示“每一”,在前人的研究基础上,我们发现名词性构词语素“节”与时间名词“年”等性质相似,重叠之后表示“每一”,但与“年年、月月、日日”等有功能的差异。初步探讨“节节”的语法、语用功能,力求对表示时间的名词性构词语素的性质有进一步的认识。     

数据挖掘中关联规则的一种改进算法

关联规则是数据挖掘领域的一个重要分支,它反映了一个事物与其他事物之间互相依赖的关系。提出了一种简易而有效的频繁模式挖掘算法作为基础,利用频繁模式树对大型原始事务数据库进行压缩存储,并且给出了具体实现算法。与传统的算法比较,避免了反复进行候选集的生成与测试,大大提高了算法效率。     

上市公司关联交易对虚假信息披露的影响及对策

众所周知,关联交易是证券市场关注的热点问题,它作为企业之间的一种经济行为,本身是一个中性的经济范畴,目前非常普遍于全球各行业。早在1937年,“企业契约理论”就得出内部交易有助于降低交易成本、帮助公司渡过难关的结论。但发展到20世纪90年代后期关联交易却成为了上市公司控股股东基于其自身利益,转移上市公司的资源和利润的一种手段。对上市公司关联交易对虚假信息披露的影响,提出个人观点及建议。