和孩子一起打开“天书”

在很多人的印象中,阅读是学生最多见的行为,如早自修、语文课时的书声朗朗;放学回家,遇一好书,全神贯注、手不释卷……何以幼儿也需要阅读呢?难道要幼儿提前跨入学生的行列不成?其实,只要我们知道幼儿是那么迫切地需要阅读,并且幼儿本身就具备了出色的阅读能力,我们会恨不得马上就和幼儿一起打开一本书,投入到愉快的阅读中去。幼儿是需要阅读的,幼儿是会阅读的。夸张地说会说话的幼儿就会阅读。我知道,很快就有家长向我发问:“照你这么说,只要孩子会说话就会看书了?”我只能如实回答:“是的。千真万确,会说话的孩子就会阅读。区别在于,孩子…     

运用AHP法评价图书馆外文图书结构

文章尝试构建评价高校图书馆外文图书资源的递阶层次模型,并根据实践为各层次指标赋值,运用AHP法给出评价高校图书馆外文馆藏资源的公式,为不同高校图书馆评价自身的外文馆藏资源提供借鉴.     

当前我国媒介批评的指向、视角和依据

问题的提出 2015年,恰逢中国大陆学界1995年明确提出“媒介批评”概念20周年.在中国人民大学新闻学院建院60周年庆典学术论坛上,知名媒体人石扉客发言时抱怨说,当媒体记者遇到打压的关键时刻,学界并未给予声援,而是把更多精力投入到对媒体报道操作层面的挑剔上.①此论在学界业界引起广泛关注和讨论.本文以《新闻记者》近五年“媒介批评”专栏的所有文章为基本材料来源.该刊2010年1月至2015年9月共出版杂志69期,其中有50期设有“媒介批评”专栏,所载文章共109篇.除去关于“十大假新闻”的研究报告等无关文章11篇,98篇属于“媒介批评”的范畴.笔者采用内容分析法,从文章作者来源、批评指向、批评视角等方面进行量化分析.     

跨学科任务驱动教学法在工程项目风险管理教学中的应用

层次分析法和模糊数学分析法是工程项目风险分析的常用方法,也是工程项目风险管理课程的教学难点。在学生尚不完全具备足够工程专业知识时,通过采用跨学科任务驱动教学法作业设计,指导学生应用这两种方法,收到了意想不到的教学效果。这不仅是一次工程项目风险管理的课程教育,也是一次有益的就业教育尝试。     

观念革新与模式创新:供给侧改革背景下高职质量评价新思考

我国高等教育向普及化阶段迈进的同时,高等职业教育存在学用壁垒,供给侧存在毕业生创新能力不强、就业质量不高、发展潜力不大等问题,不能很好地满足国家创新发展战略对高职教育的要求。要兼顾利益相关者多主体视角,着眼高职教育人才培养关键要素和主要环节,在高等职业教育领域进行供给侧结构性改革。以六何分析法为建构思维,创新构建一套科学有效具有中国特色高职院校质量评价模式。     

历史课堂教学中读图能力的培养

历史地图在历史教材中是与课本文字部分密切配合的“图像系统”，有“以图代文”、“以图释文”的功能，成为历史知识的载体，在历史学习中发挥着重要的作用。它不仅具有知识的传播功能，而且具有能力培养的功效，承担着培养学生观察、思考、综合分析等方面能力的任务。在历史课堂教学中如何培养学生的历史地图读图能力，本文结合教学实践谈几最认识。     

中国省级财政规模动态综合评价研究

对中国财政规模水平及演化特征的分析和评价,能够引起中央和省级政府对财政规模适度性的重视,为完善新时期财税体制提供理论参考。运用主成分分析法,对中国31个省区市2000-2014年的财政规模进行纵横向分析和评价,结果表明,中国31个省区市财政规模发展是一个动态演进的过程,样本评价期内中国省级财政规模总体呈现"东部平稳,中西部波动"的发展态势。为实现财政规模与经济社会发展相协调,地方政府应进一步推进财税体制改革,优化财政收支结构,实现财政规模适度发展目标。     

基于SWOT分析法下中国橄榄球运动发展现状研究

运用SWOT分析法等对现阶段中国橄榄球运动的发展现状及其内部优势与不足、外部机遇与挑战进行分析研究。结果表明：橄榄球运动在我国大陆地区发展进程较慢,其主要原因包括该项目起步较晚、群众基础较差、硬件设施资源不足、运动文化冲突等因素,但该项目发展上升空间较大。     

旅游类微博信息特性探析--基于内容分析法的质性研究

随着微博的迅速渗透,当前旅游业充分利用其快速、便利、信息含量大的特点,开展了各项活动。本文运用ROSTCM软件对旅游官方微博所涉及的文本信息进行内容分析发现,微博文本信息含有“旅游地营销”与“旅游地介绍”等8个维度,具有信息涉及范围广、程度深、新颖、及时、快捷的特性。     

一种基于外观的人脸描述和识别的方法--二维主成分分析法

二雏主成分分析(2DPCA)是一种图像表示的新技术，与PCA相比，2DPCA的基础是二雏图像矩阵。而不是一维向量，因此，在特征提取之前图像矩阵不需要预先转变为一维向量，实验结果表明，使用2DPCA的识别率均高于PCA，而且2DPCA在图像特征提取方面比PCA更有效。