熟语类工具书的出版现状和发展建议

目前市场上出版的熟语类工具书品类多样、对象多元,基本满足了读者对熟语查阅、研究、学习的需求,但是其中也存在不少短板.本文逐条阐述此类工具书出版中存在的问题,并提出了相应的对策和建议,尤其主张“学术导航”,在廓清熟语的内涵和外延的基础上增收习用语,以增加熟语类工具书内容的丰富性和科学性.     

《演员的诞生》演员表演艺术的呈现

《演员的诞生》是一档原创表演类综艺节目,节目以演员演技为视角、正面引导观众欣赏表演艺术为宗旨,自开播以来受到广泛的关注.本文从本节目的艺术表达策略、节目表演呈现的艺术效果、舞台艺术与影视艺术呈现效果的不同以及对节目未来呈现形式的展望等方面进行了分析与讨论.     

简析国际政治类期刊如何服务国家总体外交北大核心CSSCI

作为中央部委主管或者主办的国际政治类期刊,兼具专业性期刊和党刊的双重优势,既是学术研究成果的荟萃之地,也是智库平台,同时还承担着服务党和国家总体外交的功能,是国家总体外交的有机组成部分。文章选取三份国际政治类期刊作为研究对象,对此类期刊如何服务于国家总体外交进行简析。     

技能主导类表现难美性项群对中国大学生心理健康影响的Meta分析

该文运用Meta分析法就技能主导类表现难美性项群对中国大学生心理健康的影响进行定量化综述。利用Cochrane风险评估工具进行方法学质量评价,采用Revman5.3分析软件统计效应量并分析数据。技能主导类表现难美性项群对大学生心理健康具有正向影响,症状自评SCL90量表中躯体化、焦虑、强迫、人际关系、抑郁、敌对、恐怖、偏执、精神病性的ES值（正数形式）分别为0.10、0.20、0.14、0.19、0.17、0.19、0.10、0.10、0.07,说明对除焦虑因子以外的改善作用属于小效应;所纳研究不存在发表偏倚,但存在高度异质性;健美操、艺术体操、体育舞蹈、武术分别对大学生心理健康的强迫、偏执、敌对、焦虑因子最有效。     

计算机公共基础类课程翻转课堂教学实施探究——以“计算机办公技术与应用”课程为例

文章首先分析了计算机公共基础类课程翻转课堂教学实施前的基本情况,然后阐述了计算机公共基础类课程翻转课堂教学实施的准备,接着论述了计算机公共基础类课程翻转课堂教学实施的过程,最后阐述了计算机公共基础类课程翻转课堂教学实施的效果。     

法制类报纸的视频传播探索——以河南法制报“法直播”为例

随着信息化进程的加快、新媒体发展的加速和媒体融合的逐步深入,作为传统媒体之一的报纸面临着不少困难,也面临着不少机遇。作为行业报之一的法治类报纸,如要保持报纸的报道专长,巩固并扩大影响力,既要靠内部挖潜,更要靠媒体融合。在这方面,河南法制报以打造视频直播品牌“法直播”为契机,作了一些探索,积累了一些经验,也找到了努力方向。     

基于灰色聚类法的绿色石化供应链绩效评价体系

面对从碳达峰到碳中和的紧迫性挑战,有效推进高质量发展,实行绿色发展势在必行。本文针对石化供应链的结构特点,从财务价值、客户服务、业务流程、创新发展、绿色环保5个维度展开分析,并构建绩效评价指标体系。在此基础上,综合考虑主观和客观两方面的影响因素,采用层次分析法和熵值法相结合的组合方法实现综合权重分配,进而借助基于中心点三角白化权函数的灰色聚类法实现绿色石化供应链整体运行绩效评价。最后,以上海石化供应链为对象进行实例分析。研究结果表明：该评价体系有利于提升绿色石化供应链运行绩效评价的客观性、准确性和科学性,并为推进石化供应链绿色化进程、优化供应链管理策略指明方向。     

高职畜牧兽医类专业课课程思政建设的探索与实践——以“畜禽传染病”课程为例

专业课程是课程思政的主要依托,是落实立德树人根本任务的重要载体。以新疆农业职业技术学院畜牧兽医类专业课程教学实践为例,针对课程思政中的重点难点问题,深入挖掘课程思政元素,探索课程思政教学方式,研究将“课程思政”融入专业课程教学的方法与途径,实现人才培养中育人与育才目标的统一。     

清末民初“报纸”类词语的选择和定型过程

“newspaper”这一概念自清末民初进入汉语后,先后至少出现过13种中文译名,包括直译的“新闻纸、新闻篇”,高频用于报名的“日报、新报”等,最终定型为“报纸”。这一方面是清末民初社会历史背景使然,可以说,外报衰落、民报兴起、官报失利、反教常态化,共同促成了“报纸”的胜出;另一方面这也是词语分工及表义明晰化的结果,“报纸”比“日报、邮报、新报”等词外延广,又比“新闻纸、新闻篇”等词表义明确,它根植本土,且顺应了汉语词汇发展的双音化趋势。概言之,“报纸”胜出是风云突变的社会文化背景下语言和社会互动的必然结果。     

基于自然标注的网页信息抽取研究

随着Web网页数量的爆炸式增长和网页噪声不断增多,网上获取重要信息变得越来越困难.本文从一个新的角度,提出了一种基于自然标注的网页信息抽取方法.依据这种方法,首先对网页进行聚类,提取具有相似结构的网页并进行相同的标注,然后采用SVM对抽取项进行训练,最后提取到需要抽取的数据.文章的主要贡献在于对网页中的自然标注进行分析和发现,给出了九大类自然标注的例子,并结合聚类和支持向量机,给出了训练方法.从实验结果上看,本方法优于其他方法.