基于ontology的语义检索模型架构

目前的web信息检索中，存在着检索效率低下的问题，很难满足普通用户基于自然语言的检索要求，也不具备语义推理能力，无法实现智能化的检索。而源于知识工程和人工智能领域的本体理论和技术，能够很好地处理自然语言理解问题和具有基于语义的推理机制，因此成为改进传统信息检索方式的良好工具。本文就运用本体理论。在对目前的各种研究进行了调查以后，区别了几个关键的容易混淆的概念，然后提出了一个基于ontology的、web环境下的语义检索系统的结构模型。     

语义网络多面观

在可扩展标记语言XML、资源描述框架RDF、本体互换语言OIL和其他新出现的标准的帮助下，语义Web有可能对已经存在的Web数据提供更多的结构和意义，这将会引导WWW发展到一个新的全球性网络：语义Web在这个网络上可以发现很多有效的信息。语义Web的实现将会对下一代的数字图书馆产生巨大的影响。     

语义Web与Ontology研究

本文介绍了语义Web和Ontology的概念特征，探讨了语义Web与Ontology的关系，结合信息检索研究了Ontology在语义Web中的应用，并对实现中需解决的问题进行了说明。     

基于文本的信息过滤模型

信息过滤技术用于帮助用户在动态信息流中过滤出用户感兴趣的信息。通过对信息过滤概念的阐述,抽象出这类系统的一般模型。介绍了布尔模型、向量空间模型、潜在语义索引模型和神经网络模型等四种信息过滤模型,并就其特点进行了分析。     

分析“A：B”式报纸标题各种语义关系的使用频率

一、“A：B”式报纸标题及其研究概况 “A：B”式报纸标题指的是带有冒号的报纸标题，A、B分别代表冒号前后的内容。在“A：B”式报纸标题中，A既可能是体词性成分也可能是谓词性成分。例如：     

数字图书馆互操作综述

互操作是实现数字图书馆 (DLs)的集成或联邦所面临的中心问题。文章对DLs互操作的研究现状及关键技术进行了综述与讨论 ,主要内容包括 :⑴DLs互操作协议、DLs中间件、DLs中的信息发现、语义互操作和元数据互操作 ;⑵DLs互操作的实现方法及评价标准。最后 ,指出了DLs互操作今后的研究方向。     

在元数据标准框架基础上用XML构建语义网

语义网是对网上信息语义及其之间各种联系的描述，可以提高计算机对各种信息的分析和处理能力，是下一代互联网的一个发展方向。文章首先介绍了语义网的基本概念及应用，然后描述了元数据的概念并重点介绍了RDF及其应用，最后提出要综合运用XML和RDF构建语义网。     

DC词表的维护:实践、策略与模型

DCMI维护着一个包含众多元数据术语的词表，其中最主要的是包括15个元素的都柏林核心。然而，DCMI所关注和讨论的并不只是这个核心集，以及围绕这个核心集的实践、策略和模型，DC元数据模型已经由最初的单一模型进化成一个完整的框架，可以通过这个框架对应用DC元数据的各种实践进行评估。这些术语及其以前的版本现在都由统一资源标识符(URI)来标识，并建立了网页和形式化的schema文档，在注册系统中被编成索引，在具体的应用纲要(application profiles)中被引用。DCMI正在寻求一种简单易行的维护机制，一方面推荐使用不断变化和增长的核心标准，另一方面承认和重用其它的词表作为必要的补充，这两者之间需要建立一种平衡。     

Google应用技巧

文章详细分析了网络搜索引擎Google 的功能特征, 讨论了在使用中存在的一些现象和问题。通过具体例证说明: 在进行组合查询时, 要对所有的查询词分别加引号; Google 在对中文繁简字体语义转换时, 有可能出现明显的错误; 搜索到的数据在同一范围内、在以小时为单位内也会出现巨大的变化; 以及在不同范围内, 搜索同一信息时, 随时间的不同, 搜索到的结果会有不同的排序。     

军队院校数字资源元数据标准的设计与实现

本文首先从设计原则、总体框架和元数据集三个方面介绍了军队院校数字资源元数据标准的设计，然后从结构、语义及语法入手描述了此标准的元数据体系，最后简单介绍了此标准的使用。