相似性分离:选择性注意中干扰和抑制关系研究

选择性注意的研究是当今信息加工理论框架的一个中心概念,而抑制是当前选择性注意研究的前沿焦点。作为注意的机制———抑制在注意选择中对分心物是如何起作用的?抑制和干扰是一种什么关系?实验结果显示:抑制和干扰之间是一种正相关,抑制随干扰的变化而变化。     

基于NMF初始化的非负双奇异值分解算法分析

随着大数据技术的发展,非负矩阵分解(NMF)日益成为目前最流行的模式识别方法之一,并广泛应用于文档聚类、图像处理、人脸识别、信号分析等多个领域。针对NMF中双因子矩阵的初始化问题,对非负双奇异值分解算法进行分析,数值实验表明该算法可以快速降低众多基于NMF衍生算法的近似误差。     

我国民间小额贷款组织发展问题的探讨

我国农村金融领域存在着严重的"系统性负投资"现象,小额信贷(非政府组织小额信贷NGO)对我国农村金融体系的"系统性负投资"现象有比较明显的矫正作用.文章通过分析我国民间小额贷款的规范化发展的难题,提出了小额信贷组织可持续发展的建议.     

非负矩阵的正列对角占优

本文考虑非负矩阵的正列对角占优问题,得到了一个或多个非负矩阵正列对角占优的充要条件。同时应用其证明方法,得到了非负矩阵满足一定条件时的一个新的性质:即有类似于闵可夫斯基不等式成立。     

母语负迁移对大学生英语译写能力的影响

由于受母语负迁移的影响,非英语专业的学生在汉英翻译练习的过程中,词汇方面常出现词义错误、词义重复、译文不符合习惯等现象;句法上主要体现在动词的处理、定语和形式主语的应用等方面.学生在英语写作中也同样会受到母语负迁移的影响.     

文化负迁移对翻译的影响

语言是文化的载体,文化迁移影响和制约着翻译过程。通过对比分析中西方文化在历史、地理、宗教和风俗方面的差异,来阐述文化负迁移对翻译的影响,并提出了相应的解决办法,以消除文化负迁移,促进文化正迁移,从而提高译者的跨文化翻译能力。     

座椅悬架不同设计模式的隔振性能比较（英文）

为进一步改善车辆座椅乘坐舒适性,设计了3种分别基于负刚度结构单元(NSE)、阻尼结构单元(DE)及负刚度-阻尼单元(NSDE)的座椅悬架系统.建立了座椅悬架动力学模型,以悬架位移幅和座椅加速度的均方根值为评价目标,考察了不同设计参数对座椅乘坐舒适性的影响特性,并利用遗传算法对悬架设计参数进行了优化分析.研究结果表明：基于NSE和DE单元的悬架设计参数对评价目标的影响较大,通过参数优化分析发现DE的阻尼力比NSE的恢复力低98.3%,说明DE结构单元对改善座椅隔振性能作用有限.但引入NSE结构单元后,NSDE悬架系统的振动位移幅和座椅加速度的均方根值明显减小,有效提升了座椅的隔振效果,提高了驾驶员的乘坐舒适性.     

基于中小企业集群知识外溢负外部性规避的竞争情报分析

将竞争情报引入中小企业集群负外部性规避系统之中。从中小企业集群知识外溢负外部性分析入手,通过研究竞争情报及其特点,总结竞争情报与中小企业集群知识外溢负外部性的关联,提出建立中小企业集群竞争情报体系是规避中小企业集群知识外溢负外部性的最有效的途径,进而从四个方面探讨建立和完善中小企业集群竞争情报体系的问题。     

利用语块教学有效减少壮族预科学生母语负迁移作用

母语负迁移是影响词汇习得的重要因素。在学习环境和条件限制下,壮语的负迁移作用对壮族预科学生在英语习得过程中的影响非常明显。同时,壮族预科学生在其母语和汉语的双重影响下,这种负迁移具有其特点。利用语块的整体性和自动生成性等特点和优势的英语教学能有效减少由于壮语负迁移对壮族预科学生在英语习得的影响。     

基于非负矩阵分解和浮动车数据的城市社区发现

针对多中心的社区化结构式大型城市的特点,发现和检测出城市中的多中心社区结构,对于城市规划和交通管理等问题都有着非常重要的意义。然而,现有的城市社区划分方法依赖行政边界,所产生的城市社区划分结果在有效性和科学性上存在诸多问题。为解决这一问题,本文提出了一种基于非负矩阵分解和浮动车数据的城市社区发现算法。该算法能够将城市交通强度同城市空间信息相结合,实现有效科学的城市社区发现。本文使用北京的浮动车GPS定位数据对所提出算法的有效性进行了验证。