探寻中的新粒子

简述粒子物理的标准模型及宇宙论的标准模型。通过对实验观测的分析，确认暗物质的存在，并指出由它组成的粒子是我们探寻中的超越标准模型的新粒子。     

基于PSO-SVM的上市公司财务危机预警

为实现上市公司的财务危机预警,根据我国的实际情况,将因财务状况异常而被特别处理(ST)作为沪深证券交易所上市公司陷入财务危机的标志,建立财务危机预警模型。该模型采用粒子群优化算法对支持向量机参数进行优选。仿真结果表明,该模型能有效地避免过拟合和欠拟合现象,与神经网络模型相比泛化能力强,预测精确度高。     

粒子的“穿墙术”

《聊斋志异》里讲过这么一个故事：有个姓王的年轻人,到崂山求仙,师傅传授他一穿墙术,能毫无阻挡地穿越墙壁。师傅告诫他,穿墙前可不能有私心杂念,否则要失灵的。这位年轻人唯唯称是,可回去后就把师傅的告诫忘在了一边,向妻子吹嘘起来。妻子不信,叫他试试。他便在离墙几尺远处,猛地一下往墙上冲,结果一头撞到墙上,额头起了一个大包,在妻子面前出了洋相。     

基于改进PSO算法的电力系统无功优化

无功优化的目的在于确定系统中无功的合理配置,针对传统粒子群算法的不足,提出一种改进的小生境粒子群优化算法:借助于问题的局部极值点信息,对原目标函数进行"拉伸"变换,达到优化计算、缩小目标函数极值范围和降低搜索难度的目的.针对IEEE-6节点标准系统进行了仿真结果表明,所提算法不仅收敛速度更快,且具备更强的全局搜索能力.     

基于粒子群优化算法的中小企业竞争情报搜集系统模型

以粒子群优化算法为基本理论,结合我国中小企业目前对竞争情报的迫切需求和开展竞争情报工作的困难,利用跨学科分析法和仿真实验检验法,构建一个适用于中小企业的竞争情报"粒子搜索模型".该模型充分调用各粒子"经验"寻找全局最优解,用以为我国中小企业构建低成本、高收益、易组织管理的竞争情报搜集系统模型提供参考.     

探索热能与物态

一整天里,橘子林中的气温不断地下降。焦急万分的农场主等待着最新的天气预报。严寒的天气可能会毁掉一年的收获。农场主真想提前采摘,但是橘子还没有成     

免疫粒子群算法及其在物流配送中心选址问题中的应用研究

将人工免疫思想引入粒子群算法,设计了一种人工免疫粒子群混合算法。混合算法的基本思想是:将粒子群算法中的粒子同时视为免疫算法中的抗体,粒子的适应度评价也与抗体亲和力的评价一致。将混合算法应用于物流配送中心选址问题,数值结果表明,免疫机制可有效地避免常规粒子群算法易过早收敛的缺陷。     

粒子群算法中惯性权重研究及实验分析

惯性权重是粒子群算法的一项重要参数,其值变化形式直接影响粒子群算法的性能。在介绍粒子群基本算法的基础上,分析已有固定惯性权重、时变惯性权重和动态自适应惯性权重粒子群算法的基本原理。通过4个典型测试函数的仿真实验,证明不同算法的收敛速度和全局寻优能力。     

车载GPS/DR组合导航系统粒子滤波算法研究

本文以粒子滤波(PF,Particle Filter)为基础,针对PF中存在的粒子集退化问题提出了一种改进的粒子滤波算法,并进行Matlab仿真,分析了粒子滤波算法以及改进的粒子滤波算法的优劣性.