跟踪

开学了!开学了! 开学到现在,大家有什么趣事吗？偷偷告诉你们：我和柳彤、妍熙当了一回跟踪者哦。 开学后第二个星期的周一上午,最后一节是语文课。放学了,我、妍熙、柳彤一起说说笑笑地回家。突然,我们看到了语文老师——颜老师,她在我们前面,正快步往车站走去。     

跟踪学情,及时调整教学策略

跟踪学生学习全过程,及时发现学生有价值的共性问题,作为旧课与新课之间的连接点,使学生不断从已有知识中获取新知识。作者在高三一轮复习中尝试跟踪教学,并及时调整教学策略,效果良好。     

自适应最小误比特率滤波算法研究

针对数字通信系统,介绍了一种新的滤波算法.该算法基于最小误比特率(MBER)准则,并利用梯度下降法实现.通过采用内核密度估计的方法来估计误码率函数,可将其推广到自适应的最小误比特率(LBER)滤波算法.仿真结果表明,LBER具有良好的收敛性能和误码性能,可以广泛应用于均衡、波束成形、检测等.     

几种误差信号非线性处理自适应算法的统一分析及比较

符号处理，双符号处理、幂2量化处理是三种典型的简化自适应最小均方算法相关乘法实现的方法。本文将三种简化方法加以统一处理，在输入为联合高斯随机过程听假设下，从理论上导出了算法性能的统一表达式。从分析结果可以看到，简化处理的影响体现在两个系数上，一般来说是随着自适应过程中变化的，恰当运用这两个系数，可以建立比较此类算法性能的简单方法。     

基于Matlab/Simulink软件的滑模控制仿真实验

以二阶非线性系统为研究对象设计滑模面,采用滑模控制器分别进行平衡控制和轨迹跟踪控制。在滑模控制器的设计中,采用指数趋近律,并利用Lyapunov理论证明了闭环系统的稳定性。在控制器中,采用饱和函数代替符号函数,对抖振现象进行抑制。采用Matlab/Simulink软件建立了滑模控制仿真实验系统,能够进行平衡控制和轨迹跟踪控制,并对实验结果进行了分析。     

《跟踪台风的卫星》第二课时的教学

一、整体感知1.揭示课题,齐读课题。2.浏览全文,整体感知。(1)如果要用一个字来形容台风和卫星,你会用什么词?(黑板上的板画提示学生:大、小。当然也可以是学生多元的答案)(2)那小卫星和大台风之间发生了什么事呢?(在课题“跟踪”下加点)(3)怎样跟踪?文中有两个词,你能找到他们     

轮驳调度与动态监测管理系统

轮驳调度与动态监测管理系统是我国目前轮驳公司中首次投入运行的现代化管理信息系统,该系统从轮驳调度自动化和拖轮运行动态监测两方面来实现对轮驳的全方位管理。调度日志管理在原调度规程的基础上,通过需求分析归纳出数据流程;动态监测系统综合应用先进的定位、数据处理与显示技术,结合现代化管理手段的使用,对拖轮进行监测、跟踪和调度管理。文中论述了系统的构成、系统功能和设计流程及系统应用的广阔前景。     

遥感图像薄云覆盖下地物信息恢复算法

针对遥感图像薄云覆盖下地物细节模糊问题,给出一种融合对偶树复小波变换和支持向量滤波的遥感图像薄云覆盖下地物信息恢复算法.利用对偶树复小波变换和支持向量滤波器将薄云覆盖遥感图像分解为高频方向子带和低频子带;分别对高频方向子带系数进行自适应增强,对低频子带系数加以抑制;对不同方法处理后的低频系数采用基于匹配度的选择和加权相结合方法进行融合,对高频系数采用基于轮廓波对比度的方法进行融合,获得地物细节清晰的融合图像.实验结果表明,算法在视觉效果和定量指标上优于对偶树复小波变换方法和支持向量滤波方法.     

用于再生伪码测距时钟恢复的新型码片跟踪环性能分析

为了提高低信噪比条件下再生伪码测距系统中的复合伪码时钟恢复性能,采用了一种新型的码片跟踪环.此码片跟踪环是一种改进型的数据转换跟踪环,两者之间的区别在于,码片跟踪环的Q路输出直接乘上了时钟分量,而数据转换跟踪环乘上了I路的转换检测器输出.在准方波伪码测距信号的情况下,详细分析了码片跟踪环的跟踪(均方定时抖动)性能.分析对比了不同码片信噪比条件下的码片跟踪环和数据转换跟踪环跟踪性能.分析表明,码片跟踪环和数据转换跟踪环在大信噪比条件下性能一致;而在小信噪比条件下,码片跟踪环性能明显好于数据转换跟踪环.     

An efficient method for tracing planar implicit curves

INTRODUCTION Tracing a planar implicit curve f(x, y)=0 on a rectangular region [xl, xr]×[yb, yt] is of great interest in Computer-Aided Design and Computer Graphics. While parametric curves are easy to plot, plotting implicit curves is a challenging problem. Planar im- plicit curve plotting method can be classified into two categories (Shou et al., 2005; Martin et al., 2002; Lopes et al., 2002). In the first category are subdivi- sion methods (Shou et al., 2005; Martin et al., 2002) …