新高考文科阅读题的跨学科渗透趋势与应对策略

经过对近三年新高考阅读题型的研究,我们发现了文科课程（语文、历史、政治）的跨学科渗透至少有三个特点（趋势）：阅读材料内容彼此借用,阅读材料思想彼此融合,题目设置相互依赖。为此,在今后的高中文科教学中可以采取一些应对策略：教师要进行跨学科研究和学习、进行“+1”的跨学科项目式教学、多学科教师合作与学生共同进行跨学科研究、在日常作业和考试中设计跨学科渗透的题目等。     

基于PBL模式的初中科学实践活动设计与实施

以形成学生初中物理、化学、生物和科学学科核心素养为背景,以真实的问题和提供的真实材料为研究载体,依托校本课程,开展基于PBL学习模式的初中科学实践活动,研究提出可行、可操作的科学实践活动设计与实施策略,以期为实施初中开放性科学实践活动提供新的思路和方法。     

初中语文拓展阅读型课后作业设计谈

探索设计拓展阅读型课后作业的理论依据、拓展方式与实施路径,结合具体作业设计,阐述拓展阅读型课后作业不是一课一设计,而是以教材单元为基本设计单位,一单元一设计,在增加学生阅读量、扩大学生阅读面、提升学生阅读能力方面,有其他类型的作业无法替代的作用。     

中美现行母语课程标准跨学科部分比较研究

通过比较中美现行初中母语课程标准中跨学科部分的理念、要求与路径发现,中国语文课程跨学科学习以文化育人为主线,学科独立建构对应学习任务群,与其他学科之间统整设计规范的结构性不足。美国英语课程立足大学和职业锚定标准,强调各学科读写培养共同责任,双向整合跨学科学习形成整体设计。其背后原因在于两国教育思想体系、文化价值取向、教育资源现状的差异,美国英语课程跨学科学习设计思路可以为我国语文课程设计提供参考和借鉴。     

见微知著,以文化人——思维情境微写作例谈

微写作是写作教学的一部分。从题材和主题入手,利用微写作篇幅短小、用时少、操作灵活等优势,创设思维情境,指导学生开展批判性写作、思辨性写作、跨学科写作,能够在写作中发展和提升学生的思维,达到“见微知著,以文化人”的育人目标。     

基于跨学科学习的作文教学探索

本文基于《义务教育课程方案(2022年版)》关于跨学科学习理念,立足语文课改的新要求,探索基于跨学科学习的作文教学路径和策略,结合具体教学实践尝试：基于学科,创设联结;基于学习,讲究策略;基于技法,凸显实用。     

基于问题驱动的跨学科教学设计——以“内蒙古优质奶源”为例

本节课尝试跨越生物学与地理学科的界限,以中国优质奶源基地——内蒙古牧场创设情境,基于问题驱动,引导学生运用两门学科相关知识逐步发掘内蒙古成为优质奶源基地的关键要素,辩证地认识生物与环境的关系,培养学生跨学科思维,拓展学习空间,提升问题解决能力。     

基于iGEM的中学生物学社团课程模式的建设

基于“国际基因工程机器竞赛”(iGEM)的中学生合成生物学校本课程的开发是一种全新的尝试,该课程模式将多学科理论体系进行融合,完成项目化学习并转化为研究性成果。利用该模式进行了中学生物学社团课程的探索,可为提高我国青少年科技素养和创新能力方面提供参考。     

学术交叉领域的双向聚类及主题关联特征分析

【目的/意义】为了发现交叉学科领域学术群及前沿研究主题,更有效地揭示交叉领域研究的核心研究者, 进一步发现核心学者与前沿主题之间的关联特征,促进国家重大交叉科研项目的合作攻坚,发现潜在的合作前景 并有效组织前沿重大交叉合作团队。【方法/过程】就地理信息领域内的关键词、作者、文献、期刊以及机构等信息进 行分析,采用双聚类分析的方法,实施了作者与主题的双向聚类分析。以此为基础研究了高产作者与研究主题的 关联特征,揭示出作者与主题间的关联关系。【结果/结论】结果表明,双向聚类方法具有突出的研究效果,既发现了 领域核心学术群体,又发现了前沿主题。进一步的关联分析发现核心学者群与前沿主题之间的关联特征,从而可 挖掘出隐性的跨学科主题与学者之间的关联。【创新/局限】从横向（研究者）与纵向（研究主题）两个方面进行双向 聚类分析,并同时考察两方面的关联是本文的创新之处。     

基于主题挖掘模型的跨学科性研究主题及其演化研究

【目的/意义】跨学科是当今科学发展的显著特征,以跨学科研究特征为主的跨学科性研究探索,不仅为厘 清跨学科研究主题提供重要线索,而且为跨学科研究管理和评价提供依据。【方法/过程】以跨学科性研究为研究对 象,借助Coherence Score与LDA相结合主题挖掘模型识别跨学科性研究的主要主题,并通过文献计量法从宏观和 微观层次探索跨学科性研究演化特征。【结果/结论】结果显示,对跨学科研究的跨学科性评估正处于快速发展期, 跨学科研究不仅来源于社会科学、生态学等学科跨界探索的内在驱动,也源于气候变化、生态环境脆弱性等复杂问 题的外在驱动;跨学科研究评价指标与方法复杂综合,融合大数据、人工智能等新技术是发展趋势;多种形式的跨 学科教育与科研合作是促进跨学科研究落实的根本。【创新/局限】多维剖析跨学科性研究热点与未来发展趋势,为 国家科技政策制定和科学研究者开展相关研究提供参考。