信息技术与算法思想在研究性学习中的渗透

20世纪下半叶,信息技术革命给数学带来了无限的生机。由此数学的发展从第三个高峰时期:希尔伯特的形式主义(严密的公理化)进入了第四个高峰时期:计算机时代的问题解决(纯粹数学与应用数学的新交融)。这些伟大数学成就的核心观念,都将与时俱进地、适当地、相对完整地反映到新的《高中数学课程标准》中。并在内容上,将突出计算机算法在整个数学发展中的独特作用,力求把计算机算法融入到数学课程的各个相关部分。     

计时电位法

在对计量电位法原理扼要介绍的基础上，对提高计时电位法检测灵敏度的方法及其他有关的问题进行了讨论。     

Bauma在中国

德国慕尼黑国际博览集团（MMI）于今年10月18日在合肥举办媒体见面会。 这次见面会是为了响应今年11月21至24日在上海国际博览中心举行的bauma China 2006（2006年第三届中国国际工程机械、建材机械、工程车辆及设备博览会），让业界能够对更深入的了解bauma（国际工程机械、建材机械、工程车辆及设备博览会）。     

检测兴奋剂睾酮

本文不是有关检测兴奋剂睾酮详尽的综述，也不是技术细节的展望。本文希望通过对检测兴奋剂睾酮的介绍，使读者能对检测内源性物质兴奋剂方法的思路和规范有所了解。     

一种改进的神经网络算法在销售预测中的应用

本文针对传统神经网络算法的不足之处给出了一种改进算法，且将该算法应用于销售预测中，获得了良好的预测结果，可作为预测商品销售的一种手段。     

多维指标融合的主题突变检测研究

突变词具有前瞻性和情报意义,研究主题突变可预测学科领域的研究前沿和研究热点。本文构建突变词检测多维指标体系,包括无序性、增长性、突变度三个突变特征指标,以及知识融合度指标和影响力度指标。基于无序性和增长性两个维度,运用K-means聚类出突现型关键词（突现词）、强突型关键词（强突词）、弱突型关键词（弱突词）三类突变词。结合各类突变词的突变度、知识融合度和影响力度,识别不同发展形态的突变词。结果表明,高突变度的突现词在初期能获得更多的关注,形成更大的影响力;知识融合度高的突变词具有较高的交叉融合广度和强度,未来更可能发展成为研究热点;影响力度高的突变词具有广泛的关注和一定的研究基础,未来有更高概率成为研究前沿。