车辆工程专业实践教学系统的改革

讨论了我国汽车产业要求将车辆工程专业内涵定位于新能源汽车的原因;提出了新能源汽车相比于传统内燃机汽车的特点;给出了以新能源汽车为专业内涵的车辆工程专业对其实践教学系统进行改革的思路,介绍了实施改革所做的工作内容。     

新工科背景下本科课程体系的对比研究——以车辆工程专业为例

以新工科为背景,根据本校车辆工程专业的2004版和2008版培养计划修订情况,分析了国外高校的课程体系及门数,分析了国内高校的公共基础课、专业基础课、专业选修课、理论课学时学分以及实践课学时学分的分布情况。然后进行对比研究,找出其中的优点及不足之处,为今后的培养方案的制定提供一定的借鉴意义。     

虚实结合的特种车辆底盘实践教学研究

立足部队院校特种车辆底盘实践教学现状,贴近部队实战实训与新型人才培养,将现代教育技术手段融入实践教学。首先剖析了特种车辆底盘实践教学条件滞后、教学手段和方法与实战存在差距、实践教学条件开设困难等问题。然后接合实践教学特色,将虚拟仿真技术融入特种车辆底盘教学中,构建了零部件结构与工作原理模型,实现理论与实践有机结合。     

汽油车使用因素对其排放性能的影响

文章论述了驾驶操作和车辆维护质量都可能直接影响到车辆的排放性能,关注这些影响汽车排放性能的因素,注意驾驶操作和维护作业的环保效应．提高环保意识,就能够减少汽车排气污染。     

全渠道零售场景下配送车辆路径问题

为研究全渠道零售的配送系统对企业物流成本的影响,综合考虑时间窗、车型选择等因素,以运输成本最低为目标,建立高度协同的全渠道零售场景下的物流配送模型。该模型采用自适应遗传算法求解,利用MATLAB进行算例分析。结果显示:全渠道零售模式下的车辆调度方案能迅速响应消费者需求,与一般配送模式相比可以减少物流成本,优化车辆配置。与粒子群优化算法相比,自适应遗传算法的运行时间更短、优化结果更好,这验证了模型和算法的可行性和有效性。     

基于NSGAⅡ的带时间窗生鲜品配送路径优化

考虑到生鲜品的易腐性、高时效性和对运输环境要求高的特点,为减少生鲜品配送企业的配送成本,提高客户满意度,在车辆载重、时间窗、生鲜品保质期等约束条件下,提出将配送总成本最小化和生鲜品新鲜度最大化的多目标车辆路径优化模型。利用改进的非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGAⅡ)对模型进行求解。求出满足配送总成本最小和生鲜品新鲜度最大的相对较优解,证明模型的有效性。该模型在大规模配送和客户地理位置分布较为分散的情况下,对生鲜品新鲜度的优化较为明显。     

基于混合局部搜索方法的大规模车辆路由问题求解研究

车辆路由问题(Vehicle Routing Problem,VRP)是一种复杂的组合优化问题,属NP-hard问题。文章对大规模的容量受限的车辆路由问题(Capacitated Vehicle Routing Problem,CVRP)进行了分析和建模,并设计了一种混合局部搜索方法(Hybrid Local Search Approach,HLSA)对问题进行求解。所设计的HLSA中,主要利用传统局部搜索和大规模邻域搜索对解的邻域进行搜索。最后,通过对基准测试数据的计算,验证了HLSA对大规模CVRP的有效性。     

超重车辆过桥措施

近年来,随着我国现代化建设事业的发展,特别是国家实施西部大开发战略以来,每年有近百辆特大、特重型设备需要通过G312线运往新疆各地,车货总重100～300吨不等,载重往往超出桥梁的实际承载能力,为保护桥梁免受损坏,防止发生安全事故,必须加强超重车辆过桥的管理并采取必要的技术措施.     

关于鸡西市道路交通常见问题分析与解决对策探讨

以鸡西市市常见的道路交通问题为研究对象，从社会学、经济、道路基础设施建设的角度分析了这些问题产生的原因，并提出了相应的解决对策。     

智能交通系统中视频背景实时更新技术的改进研究

车辆检测是智能交通系统（ITS）的核心。探讨采用自适应算法对背景进行实时更新的方法,能有效削弱恶劣天气和环境变化在画面上产生的各种噪声。实验表明此方法具有很好的实时性,能满足视频车辆检测的要求。还探讨了一种在堵车的复杂环境下背景的实时更新算法,用前景静止物体表面灰度值的变化量,来估算背景的改变量,从理论上解决停车及车辆缓行条件下的背景更新问题,达到扩展背景差法通用性的问题。